- •Раздел I технологические основы автоматизации сельскохозяйственного производства
- •Глава 1
- •Общие понятия и технико-экономическая эффективность автоматизации технологических процессов
- •1.1. Основные понятия о системах автоматизации
- •1.2 Характеристика и классификация автоматических систем управления
- •1.3 Общий подход к автоматизации технологических процессов
- •1.4 Основные источники и показатели технико-экономической эффективности автоматизации
- •2.1 Характеристика технологических процессов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2 характеристика объектов автоматизации сельскохозяйственного производства
- •2.2 Структура и принципы управления технологическими процессами
- •2.3 Особенности автоматизации сельскохозяйственного производства
- •2.4 Типовые технические решения при автоматизации технологических процессов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 3 статика и динамика технологических объектов управления
- •3.1 Основные понятия математического моделирования
- •3.2 Математические модели установившегося и переходного режимов и методы их линеаризации
- •3.3 Аналитический метод построения математической модели
- •3.4 Экспериментальные методы построения математической модели
- •Контрольные задания
- •Глава 4 характеристики технических средств автоматических систем управления
- •4.1. Общие сведения о приборах и средствах автоматизации технологических процессов
- •4.2. Измерительные преобразователи и устройства
- •4.1. Измерительные преобразователи
- •4.3. Автоматические регуляторы
- •4.2. Характеристики автоматических регуляторов
- •4.4. Исполнительные механизмы
- •4.3. Исполнительные механизмы
- •4.5. Регулирующие органы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 5 методы синтеза автоматических систем управления
- •5.1. Выбор регулятора и закона управления
- •5.2. Методы синтеза одноконтурных автоматических систем регулирования
- •5.3. Методы синтеза многоконтурных автоматических систем регулирования
- •5.4. Системы регулирования объектов с запаздыванием и нестационарных объектов
- •5.5. Синтез систем позиционного регулирования
- •5.6. Цифровые автоматические системы
- •5.7. Управление при неполной начальной информации
- •Контрольные вопросы и задания
Контрольные вопросы и задания
1. Дайте характеристику ТП сельскохозяйственного производства. 2. Назовите виды воздействий на объект управления. 3. Изложите структуру и принципы управления ТП. 4. Каковы особенности автоматизации сельскохозяйственного производства? 5. Назовите типовые технические решения при автоматизации ТП.
Глава 3 статика и динамика технологических объектов управления
3.1 Основные понятия математического моделирования
Для создания автоматических СУ необходимо располагать математическим описанием процессов, происходящих как в самой системе, так и в ее элементах.
Под математическим описанием (математической моделью) подразумевается совокупность уравнений и граничных условий, описывающих зависимость выходных величин от входных в установившемся и переходном режимах. В связи с этим различают две группы математических моделей:
установившегося режима (модель статики);
переходного режима (модель динамики).
Вначале рассмотрим модели динамики. Они имеют вид уравнений, описывающих изменение во времени выходных величин систем (элементов) в зависимости от изменения входных. Такой режим (процесс) функционирования системы называют переходным и описывают дифференциальными или интегрально-дифференциальными уравнениями.
Частный случай переходного режима — установившийся, характеризуемый независимостью входных и выходных координат от времени. Этот режим описывается дифференциальными уравнениями нулевого порядка, т. е. алгебраическими уравнениями, получаемыми из уравнений динамики приравниванием к нулю всех производных по времени.
Таким
образом, в общем случае математической
моделью системы (элемента) с т
входными
и
n
выходными
координатами
называют
совокупность уравнений
,
однозначно
описывающих поведение
при
данных векторах
и
,
где
—
вектор, характеризующий
конструктивно-технологические
характеристики системы (элемента).
Кроме математических существуют физические (электрические, гидравлические и др.) модели, но в любом случае подобие модели и оригинала основано на идентичности математического описания процессов в модели и оригинале.
Например,
зависимости для расчета теплового
потока
,
силы трения
и силы тока
,
характеризующие разные по физической
природе явления, описываются одинаковыми
дифференциальными уравнениями.
Математическая модель может быть получена аналитическим или экспериментальным методами. В последнем случае она может быть детерминированной, когда выходная величина однозначно определяется входной, или статистической, когда входные воздействия — случайные величины.
3.2 Математические модели установившегося и переходного режимов и методы их линеаризации
Напомним, что математическая модель установившегося режима (иначе — статическая характеристика элемента или системы) отражает функциональную связь между входными и выходными величинами в установившемся состоянии, а математическая модель переходного режима (динамическая характеристика элемента или системы) описывает изменение выходной величины во времени в зависимости от изменения входной величины.
Как уравнения статики, так и уравнения динамики могут быть линейными или нелинейными, в последнем случае они подлежат линеаризации.
Л
(3.1)
,
где F — некоторая нелинейная функция; n, т, l — целые натуральные числа, определяющие наивысший порядок входящих в уравнение производных входной и выходной величин по времени.
Для реальных систем порядок дифференциального уравнения n > т и n > l. Линеаризацию нелинейных дифференциальных уравнений осуществляют методом малых отклонений. При этом вместо абсолютного значения переменных в уравнении (3.1) используют их отклонения от начального значения
.
В результате
уравнение (3.1) становится линейным и
при
одной входной величине
может быть записано в виде
,
где a0… an , b0… bm - постоянные коэффициенты.
Линеаризация уравнений статики. Уравнения статики элементов (систем) автоматического управления, как правило, нелинейные и могут быть представлены в виде кривой или ломаной линии.
Линеаризация нелинейных статических характеристик осуществляется несколькими способами.
Метод
малых отклонений.
Основан на разложении аналитической
функции
в
ряд Тейлора и отбрасывании малозначащих
членов.
Таким
образом, линеаризованное уравнение
,
где
;
.
Метод
касательной (рис. 3.1, а).
Основан на замене участка кривой прямой
линией, касательной к этой кривой в
точке А
(х0,
у0),
называемой рабочей точкой и находящейся
в середине рабочего диапазона изменения
.
Как и в предыдущем случае, линеаризованное
уравнение
,
где
.
Метод секущей. Основан на замене уравнения нелинейной характеристики уравнением секущей, параметры которого определяют методом наименьших квадратов.
Первый из рассмотренных методов применяют, когда статическая характеристика задана аналитически, второй и третий — графически.
Встречаются элементы автоматической СУ, статические характеристики которых не поддаются линеаризации указанными ранее методами. Эти характеристики называют существенно нелинейными.
Рис. 3.1. Линеаризация статической характеристики (а) и модель пневматической камеры (б)
