- •Критерий Коши равномерной сходимости
- •[Править]Признак Вейерштрасса
- •[Править]Признак Абеля-Дирихле
- •Предельная форма
- •Доказательство
- •Примеры
- •Доказательство
- •Примеры
- •Доказательство.
- •Свойства
- •Производные
- •Признак сходимости д’Аламбера в предельной форме
- •Доказательство
- •Доказательство
- •20. Непрерывность несобственного интеграла по параметру
- •21. Радиус сходимости степенного ряда. Формула Коши-Адамара
- •Радиус сходимости[править | править вики-текст]
- •22. Производная по направлению. Градиент. Экстремальное свойство градиента
- •24. Теорема Вейерштрасса о наибольшем и наименьшем значении
- •25. Степенные ряды. Первая теорема Абеля
- •Доказательство
- •26. Необходимое условие экстремума
- •27. Признак сравнения рядов в предельной форме
- •Доказательство
- •33. Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора
- •36. Повторные пределы. Теорема о повторных пределах (для функции двух переменных)
- •37. Аналитические свойства степенных рядов (непрерывность, интегрируемость, дифференцируемость) Теорема о равномерной сходимости и непрерывности степенного ряда
- •Описание метода
- •Д вумерный случай
Доказательство
Рассмотрим
функцию
,
где число
выберем
таким, чтобы выполнялось равенство
,
которое равносильно следующему:
.
Заметим,
что
,
так как в противном случае согласно Теореме
Роллясуществовала
бы точка
такая,
что
вопреки
условиям данной теоремы. Из
равенства
следует,
что
.
Так
как функция
при
любом
непрерывна
на отрезке
и
дифференцируема на интервале
,
а при значении
,
определяемом предыдущей формулой,
принимает равные значения в точках
и
,
то по теореме Ролля существует
точка
такая,
что
,
т.е.
,
откуда
.
Из этого равенства и формулы
следует
.
Замечание. Теорема Лагранжа — частный случай теоремы Коши
.Замечание. Теорему Коши нельзя получить используя теорему Лагранжа отдельно к числителю и к знаменателю.
16. Равномерная сходимость несобственного интеграла
17. Признак Вейерштрасса равномерной сходимости несобственного интеграла
18.
Дифференцируемость функции f.
Дифференцируемость и частные производные
19.
ТЕОРЕМА 3 КРИТЕРИЙ
РАЗЛОЖЕНИЯ ФУНКЦИИ В СТЕПЕННОЙ РЯД
Для
того, чтобы бесконечно дифференцируемая
в окрестности точки
функция f (x)
разлагалась в ряд Тейлора в окрестности
этой точки, необходимо и достаточно,
чтобы
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО
Если ряд Тейлора
сходится к S(x)
≠ f (x)
, то из равенств
следует, что
.
Если же S(x)
= f (x),
то, очевидно,
.
ТЕОРЕМА 4 ДОСТАТОЧНОЕ
УСЛОВИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ ФУНКЦИИ В СТЕПЕННОЙ
РЯД
Если
функция f и
все её производные ограничены в
совокупности на интервале
,
т.е. существует такая постоянная M >
0, что для всех
и
всех n=0,1,2,…
выполняется неравенство
,
то функция f представляется рядом Тейлора (10), сходящимся в каждой точке интервала .
20. Непрерывность несобственного интеграла по параметру
21. Радиус сходимости степенного ряда. Формула Коши-Адамара
Круг
сходимости степенного
ряда
—
это круг вида
,
,
в
котором ряд абсолютно
сходится,
а вне его, при
, расходится.
Иными словами, круг сходимости степенного
ряда есть внутренность множества
точек сходимости ряда. Круг сходимости
может вырождаться в пустое множество,
когда
,
и может совпадать со всей плоскостью
переменного
,
когда
.
Радиус сходимости[править | править вики-текст]
Радиус круга сходимости называется радиусом сходимости ряда.
Радиус сходимости ряда Тейлора аналитической функции равен расстоянию от центра ряда до множества особых точек функции, и может быть вычислен по формуле Коши — Адамара:
Эта формула выводится на основе признака Коши.
22. Производная по направлению. Градиент. Экстремальное свойство градиента
Теорема: Экстремальное свойство градиента |
Тогда Более
того: |
Доказательство: |
// |
23. Разложение в ряд Тейлора функций ex, (1+x)a
24. Теорема Вейерштрасса о наибольшем и наименьшем значении
Если функция f(x) непрерывна в интервале I, а≤х≤b, не исключая также и конечных точек интервала а и b, то в интервале I должна существовать по крайней мере одна точка, в которой функция f(x) достигает своего наибольшего значения М, и другая точка, в которой функция f(x) достигает своего наименьшего значения m.
Доказательство: Разобьем интервал I на два замкнутых полуинтервала I' и I" и фиксируем наше внимание на I', как на интервале, в котором следует искать наибольшее значение функции f(х), если только в интервале I" не найдется такой точки α, что f(α) больше всех значений функции f (x) в интервале I'; в этом последнем случае мы выберем интервал I". Тот интервал, который мы выбрали, обозначим через I1. Поступим теперь с интервалом I1 точно так же, как мы поступали с I; пусть при этом получим интервал I2 и т. д. Этот процесс определит последовательность I1, I2, ..., In, ... вложенных интервалов, которые все содержат некоторую точку z. Мы докажем, что значение функции в этой точке f(z) = М есть наибольшее из всех значений функции f(х), достигаемых в исходном интервале, т. е. что не может существовать такой точки s, что f(s)> М. Предположим, что нашлась бы точка s, удовлетворяющая условию f (s) = = М + 2ε, где ε есть некоторое (может быть, и очень маленькое) положительное число. В силу непрерывности функции f(х) мы можем точку z окружить маленьким интервалом К, не захватывающим точки s, и притом таким, что в интервале К значения функции f(х) отличаются от f(z) = М меньше, чем на ε, так что в нем мы непременно будем иметь f(х)<М + ε. Но при достаточно больших n интервал In лежит внутри интервала К, а вместе с тем интервал In был определен так, что ни одно значение f(х) при х, лежащем вне интервала In не может превзойти значений функции f(x) в точках х из этого интервала. Но точка s лежит вне интервала In и в ней f(s)> М + ε, тогда как в интервале К, а тем самым в интервале In мы имеем f(х)<M + ε. Таким образом, мы пришли к противоречию. Существование по крайней мере одного наименьшего значения m может быть доказано тем же самым методом; впрочем, оно является следствием предыдущего, так как наименьшее значение функции f(х) является наибольшим значением функции g(x) = - f(x).
