- •Тема № 1: Анализ влияния структурных сдвигов на динамику показателей объема продукции и объема производства
- •1.2. Задание по варианту № 3
- •Тема № 2: Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда
- •Задание № 2
- •Тема № 3: Выявление тренда в динамических рядах
- •Задание № 3
- •Тема 4: Показатели концентрации
- •Задание № 4
- •Список используемой литературы
Задание № 3
Целью данного задания является выявление тренда в динамических рядах
Порядок выполнения работы:
Рассчитать средние уровни ряда
Рассчитать общую среднюю.
Рассчитать индексы сезонности.
Построить на графике кривую сезонных колебаний.
Сделать выводы.
Таблица № 3.1.
Месяцы |
Годы |
||
1 |
2 |
3 |
|
Январь |
10,4 |
12,8 |
13,3 |
Февраль |
12,9 |
13,3 |
13,6 |
Март |
13,7 |
14,2 |
14,7 |
Апрель |
13,2 |
13,6 |
14,1 |
Май |
12,9 |
13,3 |
13,8 |
Июнь |
13,2 |
13,7 |
14,1 |
Июль |
13,3 |
13,8 |
14,3 |
Август |
13,8 |
14,3 |
14,9 |
Сентябрь |
13,7 |
13,9 |
14,3 |
Октябрь |
13,8 |
13,2 |
14,9 |
Ноябрь |
13,3 |
13,8 |
14,8 |
Декабрь |
14,0 |
14,5 |
14,3 |
1) Рассчитаем средние уровни ряда. Вычислим и средние уровни за год и средние уровни за месяц. Средние уровни вычисляем путем сложения всех показателей и деления суммы на количество этих показателей. Например, средняя за январь
(10,4 + 12,8 + 13,3) / 3 12,2
Общая формула выглядит так
Sr=Σxi/n (3.1)
Здесь n - это количество показателей.
Аналогично рассчитываем и другие средние. Результаты расчетов средних значений в таблицу
Таблица № 3.2 - Расчет средних значений выпуска продукции
Месяцы |
Годы |
Среднее за месяц |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Январь |
10,4 |
12,8 |
13,3 |
12,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Февраль |
12,9 |
13,3 |
13,6 |
13,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Март |
13,7 |
14,2 |
14,7 |
14,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Апрель |
13,2 |
13,6 |
14,1 |
13,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Май |
12,9 |
13,3 |
13,8 |
13,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Июнь |
13,2 |
13,7 |
14,1 |
13,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Июль |
13,3 |
13,8 |
14,3 |
13,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Август |
13,8 |
14,3 |
14,9 |
14,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сентябрь |
13,7 |
13,9 |
14,3 |
14,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Октябрь |
13,8 |
13,2 |
14,9 |
14,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ноябрь |
13,3 |
13,8 |
14,8 |
14,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Декабрь |
14 |
14,5 |
14,3 |
14,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма за год |
158,2 |
164,4 |
171,1 |
164,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее за год |
13,2 |
13,7 |
14,3 |
13,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2) Рассчитаем общую среднюю. Ее можно рассчитать также по формуле. Можно суммировать средние по годам и результат делить на три. Можно суммировать средние по месяцам и результат делить на 12. Можно суммировать все 36 данных и результат делить на 36. В любом случае получим ответ, указанный в таблице: y0= 13,2.
3) Рассчитаем индексы сезонности по формуле
(3.5)
где: – усредненный уровень одноименных внутригодовых периодов (за ряд лет);
– общий (постоянный) средний уровень.
В приведенном примере средний уровень ряда составляет:
158,2/12 =13,2 или 13 человек
Индекс сезонности составляет:
для января 10,4/13*100% = 80 %
для февраля 12,9/13 *100% = 99,2% и т.д.
Аналогичным образом рассчитаем все индексы сезонности, результаты оформим в виде таблицы
Таблица № 3.3 - Значения индексов сезонности
Месяцы |
Годы |
Среднее за месяц |
Индекс сезонности % |
||
1 |
2 |
3 |
|||
Январь |
10,4 |
12,8 |
13,3 |
12,2 |
80 |
Февраль |
12,9 |
13,3 |
13,6 |
13,3 |
99,2 |
Март |
13,7 |
14,2 |
14,7 |
14,2 |
105,4 |
Апрель |
13,2 |
13,6 |
14,1 |
13,6 |
101,5 |
Май |
12,9 |
13,3 |
13,8 |
13,3 |
99,2 |
Июнь |
13,2 |
13,7 |
14,1 |
13,7 |
101,5 |
Июль |
13,3 |
13,8 |
14,3 |
13,8 |
102,3 |
Август |
13,8 |
14,3 |
14,9 |
14,3 |
106,2 |
Сентябрь |
13,7 |
13,9 |
14,3 |
14 |
105,4 |
Октябрь |
13,8 |
13,2 |
14,9 |
14 |
106,2 |
Ноябрь |
13,3 |
13,8 |
14,8 |
14 |
102,3 |
Декабрь |
14 |
14,5 |
14,3 |
14,3 |
107,7 |
Среднее за год |
158,2 |
164,4 |
171,1 |
164,6 |
- |
4) Построим на графике кривую сезонных колебаний. График выполним в программе Microsoft Excel и скопируем его в программу Microsoft Word. График в виде гистограммы это будет выглядеть так:
Рисунок № 1 - Гистограмма средних индексов сезонности
Можно также построить график в виде плавной линии:
Рисунок № 2 - График колебаний средних индексов сезонности
5) Выводы:
В данном случае неплохо просматриваются сезонные колебания коэффициентов. Наблюдаются два максимума в августе, декабре, октябре, а также два ярко выраженных минимума в мае, феврале и, особенно, в январе.
