- •Введение в эконометрику
- •Типы данных и переменных
- •Классы моделей
- •Этапы построения моделей
- •Оценивание моделей
- •Типы зависимостей
- •Элементы математической статистики Генеральная и выборочная совокупности
- •Числовые характеристики вариационных рядов
- •Проверка статистических гипотез
- •Точечные оценки
- •Испытание гипотез на основе выборочной средней
- •Испытание гипотез о двух генеральных дисперсиях
- •Ковариация и корреляция
- •Самостоятельная работа № 1
- •Модель линейной парной регрессии
- •Анализ вариации зависимой переменной
- •Предсказания и прогнозы на основе линейной модели регрессии
- •Испытание гипотезы для оценки линейности связи
- •Самостоятельная работа № 2
- •Множественная линейная регрессия
- •Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии методом мнк
- •Стандартные ошибки коэффициентов
- •Интервальные оценки теоретического уравнения линейной регрессии
- •Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения линейной регрессии
- •Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения линейной регрессии
- •Регрессия и excel
- •Самостоятельная работа № 3
Числовые характеристики вариационных рядов
Размахом вариации
R
называется
разность между наибольшим и наименьшим
значениями вариант:
.
Медианой МВ называется значение признака, приходящегося на середину ранжированного ряда наблюдений.
Пусть проведено нечетное число наблюдений, т.е. n = 2q – 1, результаты проранжированы и выписаны в следующем порядке: x(1), x(2),…, x(q–1), x(q), x(q+1),…, x(k). На середину ряда приходится значение x(q). Следовательно, МВ = x(q).
Пусть проведено
четное число наблюдений, т.е. n
= 2q,
тогда на середину ранжированного ряда
приходится два значения x(q)
и x(q+1).
В этом случае за медиану принимают их
среднее арифметическое, т.е.
.
Медиану можно найти с помощью функции Excel МЕДИАНА(диапазон).
Модой МО называется такое значение признака, которое наблюдалось наибольшее число раз. Нахождение моды для дискретного вариационного ряда не требует каких-либо вычислений, так как ею является значение, которому соответствует наибольшая частота.
Моду можно найти с помощью функции Excel МОДА(диапазон).
Выборочной средней называется величина
.
Геометрически выборочная средняя – это центр распределения.
Среднюю арифметическую величину можно найти с помощью Excel СРЗНАЧ(диапазон).
Выборочной дисперсией (вариацией)
,
где n – объем выборки.
Дисперсию можно найти с помощью Excel ДИСПР(диапазон).
Геометрически
дисперсия является мерой рассеивания
относительно средней (центра), но так
как размерность дисперсии не совпадает
с размерностью выборочной средней,
используется корень из дисперсии,
который называется стандартным
отклонением или
средним квадратическим отклонением
.
Пример 3.
Результаты исследования некоторого признака приведены в таблице.
|
2 |
6 |
10 |
14 |
|
0,6 |
? |
0,1 |
0,03 |
Найти размах вариации, частоты, моду, медиану, выборочную среднюю, дисперсию и среднее квадратичное отклонение. Объем выборки 20.
Решение.
Размах вариации равен
.
Теперь найдем неизвестное значение p2.
Используем для того свойство частости:
.
Получим: p2
= 1 – (0,6 + 0,1 + 0,03) = 0,27.
Итак, вариационный ряд имеет вид
|
2 |
6 |
10 |
14 |
|
0,6 |
0,27 |
0,1 |
0,03 |
Для
вычисления частот воспользуемся
формулой
,
откуда
.
Получим, что n1 = 0,620 = 12; n2 = 0,2720 = 5,4 = 5; n3 = 0,120 = 2; n4 = 0,0320 = 0,6 = 1. Нужно заметить, что ni — это частота появления признака и, следовательно, всегда целое число. Поэтому полученные в результате вычислений дроби, нужно округлить до целых чисел.
Получили вариационный ряд
|
2 |
6 |
10 |
14 |
|
12 |
5 |
2 |
1 |
Для того чтобы воспользоваться функциями Excel, надо записать этот ряд в развернутом виде, то есть 12 раз вводим значение 2, потом 5 раз значение 6 и так далее.
Затем
записываем нужные нам функции. Получаем
следующие значения:
,
,
,
.
Среднее
квадратичное отклонение равно
.
