- •Лекция 1. Основные понятия и опыт проведения маркетинговых исследований
- •Содержание и направления маркетинговых исследований.
- •Типы маркетинговой информации и источники ее получения.
- •Маркетинговая информационная система (мис).
- •Содержание и направления маркетинговых исследований.
- •Типы маркетинговой информации и источники ее получения.
- •Организация проведения маркетинговых исследований.
- •Лекция 2. Методологические основы маркетинговых исследований
- •2) Определение потребности в проведении маркетинговых исследований, выявление проблемы и формулирование целей.
- •3) Типы маркетинговых исследований.
- •4) Методы сбора маркетинговых данных.
- •Лекция 3. Инструментарий опроса
- •3) Формирование выборки
- •4) Ошибки сбора данных
- •Моделей в маркетинговых исследованиях.
- •Раздел II
- •Раздел I
- •Раздел III
- •Анализ данных и подготовка заключительного отчета
Моделей в маркетинговых исследованиях.
В такой науке как поведение потребителей (область выделившаяся из маркетинга) существуют методы измерения потребительских предпочтений и установок, которые успешно используют в маркетинговых исследованиях. Эти методы получили название мультиатрибутивных моделей в какой-то степени они перекликаются с методикой взвешенной оценки, но в основе модели лежат не экспертные оценки КСП, а методы опроса.
1. Модель Фишбейна основана на ответах на следующие вопросы:
- касающиеся значимости (важности) параметров (атрибутов) исследуемого товара.
Например: укажите, пожалуйста, на сколько важен для Вас вкус сока
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
+1 |
+2 |
+3 |
не важен
- касающиеся оценки этих же параметров (атрибутов) по каждому конкуренту (обычно выбирают не более 2-4 конкурентов, чтобы не перегружать анкету вопросами).
Например: укажите, пожалуйста, как Вы оцениваете вкус сока «Добрый»
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
+1 |
+2 |
+3 |
плохой
Далее можно задавать такие же вопросы по конкурентам, либо совмещать конкурентов в одном вопросе.
Например: укажите, пожалуйста, как Вы оцениваете вкус сока следующих марок
Марки |
Очень плохой Очень хороший |
||||||
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
+1 |
+2 |
+3 |
|
«Добрый» |
|
|
|
|
|
|
|
«Любимый» |
|
|
|
|
|
|
|
«Rich» |
|
|
|
|
|
|
|
Ответы на эти вопросы сводятся в аналитическую таблицу.
Атрибуты |
Важ- ность
|
«Добрый» |
«Любимый» |
«Rich» |
|||
балл
|
|
балл
|
|
балл
|
|
||
1. Вкус 2. Имидж 3. Натуральность 4. Дизайн упаковки 5. Ассортимент 6. Реклама 7. Цена |
+3 +1 +3 +1 +2 +1 +2 |
-1 +1 +2 -1 +3 +2 0 |
-3 +1 +6 -1 +6 +2 0 |
-2 -1 +1 -2 +2 +2 +1 |
-6 -1 +3 -2 +4 +2 +2 |
+2 +3 +3 +2 +2 +1 -2 |
+6 +3 +9 +2 +4 +1 -4 |
Итого |
|
|
+11 |
|
+2 |
|
+21 |
Вывод: наиболее благосклонны потребители относятся к марке «Rich» , на 2 месте «Добрый» и на последнем «Любимый». Если при заданной оценке важности атрибутов максимально можно было набрать + 39 баллов, то у всех марок есть резервы для повышения лояльности потребителей.
2). Модель идеальной точки.
Это более сложная модель, но она дает более интересные результаты. Здесь кроме тех типов вопросов, которые задаются в модели Фишбейна ,задаются вопросы об идеальных параметрах товара. Для нашего примера вопросы будут следующие:
- Вы считаете, что вкус сока должен быть
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
горьким
- Вы считаете ,что имидж марки сока должен быть
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
низким
- Вы считаете, что сок должен быть
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
- Вы считаете дизайн упаковки должен быть:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
- Вы считаете, что ассортимент сока должен быть
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
- Вы считаете, что реклама сока должна быть
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
(отсутствовать) (эффективный)
- Вы считаете,что цена должна быть
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Результаты обобщаются в таблицу
Атрибуты |
Важ- ность
|
Идеальная Точка
|
«Добрый» |
«Любимый» |
«Rich» |
|||
|
|
|
|
| |
|
|
| |
|
|||
1. Вкус 2. Имидж 3. Натуральность 4. Дизайн 5. Ассортимент 6. Реклама 7. Цена |
7 5 7 5 6 5 6 |
4 5 7 7 7 7 4 |
3 5 6 3 7 6 4 |
1 0 1 4 0 1 0 |
2 3 5 2 6 6 6 |
2 2 2 5 1 1 2 |
6 7 7 6 6 5 5 |
2 2 0 1 1 2 1 |
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
Взвешенные оценки определяются по формуле
|
|
«Добрый»:
«Любимый»:
«Rich»:
По методу идеальной точки – чем меньше баллов, тем лучше, поэтому ближе к идеалу потребителей сок «Добрый», «Rich» дальше идеала, и «Любимый» особенно далек от идеала. При наихудшем значении 256 баллов можно считать, что мы анализируем не самые плохие соки.
Задание.
Составить анкету в основе, которой лежит метод идеальной точки, опросить 5 человек и сделать выводы.
Анкета.
