Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона)

• когда требуется точное установление силы связи между признаками

• когда признаки имеют только количественное выражение

10. Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции : а) Метод квадратов

• построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд чисел соответственно х и у;

• определить для каждого вариационного ряда средние значения (М₁ и М₂);

• найти отклонения (d_х и d_y) каждого числового значения от среднего значения своего вариационного ряда;

• полученные отклонения перемножить (d_x X d_y)

• каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому ряду (Σ d_x² и d_y² )

• подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции:

при наличии вычислительной техники расчет производится по формуле:

б) Ранговый метод

• составить два ряда из парных сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд соответственно х и у. При этом представить первый ряд признака в убывающем или возрастающем порядке, а числовые значения второго ряда расположить напротив тех значений первого ряда, которым они соответствуют

• величину признака в каждом из сравниваемых рядов заменить порядковым номером (рангом). Рангами, или номерами, обозначают места показателей (значения) первого и второго рядов. При этом числовым значениям второго признака ранги должны присваиваться в том же порядке, какой был принят при раздаче их величинам первого признака. При одинаковых величинах признака в ряду ранги следует определять как среднее число из суммы порядковых номеров этих величин

• определить разность рангов между х и у (d): d = х — у

• возвести полученную разность рангов в квадрат (d²)

• получить сумму квадратов разности (Σ d²) и подставить полученные значения в формулу:

Метод корреляций дает возможность уточнить оценку антропометрических данных. Эти методы предназначены для выявления закономерностей, свойственных биомедицинским объектам, поиска сходства и различий между отдельными группами объектов, оценки влияния на них разнообразных внешних факторов и т.п.

18. Показатели интенсивности их значение и использование в статистическом анализе и работе врача.

Интенсивный показатель – показатель частоты, распространенности характеризует частоту явлений в среде, которая продуцирует данное явление. Обычно в социально-гигиенических исследованиях средой является население. Явление представляет собой как бы продукт “среды”.

Например, больные – среда, а умершие из их числа – явление, женщины детородного возраста среда, а родившиеся у них дети - явление.

К относительным показателям относятся показатели заболеваемости, демографические показатели.

Формула расчета:

ИП = явление х основание,

среда

где основание – единица с нулями: 100,1000,10000,100000 и т.д.

При перемене основания величина коэффициента изменяется в соответствующее число раз. В санитарной статистике при вычислении размеров рождаемости, смертности, естественного прироста, общей заболеваемости и т. п. за основание обычно принимают 1000 человек населения.

Вычисление размеров смертности или заболеваемости в отношении какой-либо болезни чаще всего производится на 10000 или 100000 населения.

Расчет показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности производится на 100 работающих; показателей летальности - на 100 прошедших больных.

Интенсивные показатели применяются для:

• определения уровня частоты распространенности того или иного явления;

• сравнения различных совокупностей по степени частоты того или иного явления. ( Например, для сравнения уровней рождаемости в разных странах, в разных районах и т.д.);

• выявления в динамике изменений степени частоты явлений в наблюдаемой совокупности (например, сдвигов заболеваемости населения).

Интенсивные коэффициенты могут быть общими и специальными. Общие коэффициенты характеризуют явления в целом, например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные по всему населению города, района. Эти коэффициенты дают первоначальную ориентировку, позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде.

Для более точного углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо пользоваться специальными коэффициентами, особенностью которых является уточнение группировки. Например, при вычислении специальных коэффициентов рождаемости (плодовитости) за основание берется не все население, а только женщины в возрасте от 15 до 49 лет.

Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде 4-х основных типов диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы, картодиаграммы.

Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, не связанных между собой интенсивных показателей.

Линейная диаграмма используется для иллюстрации частоты явления в динамике. На систему координат наносят в виде точек (ряда величин) на ось абсцисс(x) – равные промежутки времени, на ось ординат (y) показатели (рождаемости, смертности и т. д.).

Если на одной диаграмме изображено несколько явлений, то линии используют разного цвета.

Радиальная диаграмма используется при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделю, месяц, квартал, год). Этот вид диаграммы чаще всего используется в эпидемиологической практике при анализе инфекционной заболеваемости. В качестве оси – окружность, разделенная на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени цикла, осью ординат служит радиус окружности или его продолжение.

Картограмма – особая географическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя. Берется географическая карта с административными границами (района, области, республики). Каждой группе показателя даем условную штриховку (цвет).

Картодиаграмма – сочетание географической карты с диаграммой (столбиковой). Столбики различной величины наносят на карту (на определенную территорию).