2. Смо с непуассоновскими потоками

1. Особенности мультисервисного трафика

В мультисервисных сетях с пакетной коммутацией поток пакетов существенно отличается от пуассоновского. Потоки пакетов формируются множеством источников запросов на предоставление услуг, существенно отличающихся между собой.

Любой пакетный трафик является продуктом компьютерной обработки, выполняемой процессором при решении задач приложений. Решение любой задачи состоит из трех последовательных этапов: получение исходных данных, процесс обработки и процесс выдачи результатов, причем, трафик образуется именно на третьем этапе. Это и обуславливает его пачечный характер. На структуру трафика оказывают влияние и особенности применяемых алгоритмов обслуживания. Например, моменты возникновения запросов на обслуживание сильно коррелированны, если в используемых протоколах применяется повторная передача ошибочно принятых пакетов. Все это приводит к тому, что для мультисервисных потоков характерна неравномерность поступления заявок и пакетов. Пакеты группируются в «пачки» в одних промежутках времени и практически отсутствуют – в других промежутках. Случайный процесс поступления заявок(пакетов) в систему характеризуется законом распределения, устанавливающим связь между значениями случайной величины и вероятностями появления указанных значений. В большинстве случаев, такой поток характеризуется функцией распределения временных интервалов между соседними заявками. Имеется также множество работ, в которых потоки заявок характеризуются функцией распределения числа заявок за условную единицу времени.

В нашей работе, в качестве указанной единицы времени, рассматривается постоянный интервал времени обработки одной заявки. Мы показали, что дисперсия и корреляционные свойства чисел заявок, поступающих за интервал обработки, оказывают определяющее влияние на средний размер очереди.

Рассмотрим особенности функции распределения вероятностей числа заявок на интервале для мультисервисного потока.

1. В большинстве случаев для характеристики числа заявок, поступающих за некоторый интервал времени, используется «нормальный» закон распределения.

Однако, исследования показали, что для мультисервисного трафика аппроксимация «нормальным» законом распределения не согласуется с действительностью.

Реальные распределения обладают существенной асимметрией, в то время, как «нормальный» закон предполагает симметричное распределение.

2. Мультисервисный поток заявок обладает существенной неравномерностью. Даже в течение небольших промежутков времени наблюдаются периоды высокой активности, периоды пониженной активности и периоды полного отсутствия заявок.

3. Большая «пачечность» потока приводит к появлению значительного числа интервалов, в течение которых заявки вообще не поступают. Именно эта весьма высокая вероятность «нулевого состояния» приводит к отличию реального закона распределения от «нормального».

4. Характер закона распределения числа заявок, поступающих за некоторый интервал времени  существенно зависит от величины указанного интервала.