- •Содержание
- •Глава 1. Варианты контрольных заданий 3
- •Глава 2. Примеры решения задач 42
- •Введение
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №6
- •Вариант №5
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Глава 2. Примеры решения задач Задача № 1 Пример 1
- •Решение
- •Пример 2.
- •Решение.
- •Задача № 2 Пример 1.
- •Решение.
- •Пример 2.
- •Решение
- •Задача № 3 Пример1
- •Решение
- •Задача № 4 Пример 1
- •Решение
- •Задача № 5
- •Решение
- •Задача № 6
- •Решение.
- •1. Построение экономико-математической модели задачи.
- •2. Решение производственной задачи геометрическим методом.
- •2.1. Построение множества решений системы линейных ограничений.
- •2.2. Нахождение координат угловых точек симплекса решений.
- •2.3. Выбор оптимального плана.
- •3. Симплексный метод решения задачи.
- •3.1. Построение симплекс-таблицы № 1.
- •3.2. Построение симплекс-таблицы № 2.
- •3.3. Построение симплекс-таблицы № 3.
- •4. Двойственная задача.
- •Задача № 7
- •1. Построение исходного опорного плана транспортной задачи методом минимальной стоимости.
- •II. Нахождение оптимального плана транспортной задачи методом потенциалов.
- •Задача № 8
- •Решение
- •Задача № 9
- •Решение
- •1. Решение задачи с использованием максиминного критерия Вальда
- •2. Решение задачи с использованием критерий оптимизма-пессимизма Гурвица
- •Список рекомендуемой литературы
Пример 2.
Вероятность безотказной работы в течение гарантированного срока составляет для пылесоса 0,8 и для холодильника 0,95.
Какова вероятность того, что в течение гарантийного срока окажется работоспособным хотя бы один прибор?
Решение.
Введём обозначение событий:
событие А состоит в том, что пылесос не сломается в течение гарантийного срока;
- противоположное событие, состоит в том, что пылесос сломается в течение гарантийного срока;
событие В состоит в том, что холодильник не сломается в течение гарантийного срока;
- противоположное событие, состоит
в том, что холодильник сломается в
течение гарантийного срока.
Вероятности событий А и В известны из условия задачи: Р(А)=0,80; Р(В) = 0,95.
Вероятности противоположных событий и определим, исходя из соотношения между вероятностями противоположных событий:
Обозначим интересующее нас событие через D.
По теореме «про хотя бы» имеем:
Ответ:
Вероятность
того, что хотя бы один из приборов будет
работать в течение гарантийного срока
Задача № 2 Пример 1.
Магазин получил две равные по количеству партии обуви в одинаковых упаковках. Известно, что в среднем 8% обуви в первой партии и 14% во второй партии имеют определённые дефекты отделки верха. Какова вероятность того, что взятая наугад в магазине пара обуви будет иметь дефект отделки верха?
Решение.
Эта задача решается с применением формулы полной вероятности.
Введём обозначение событий. Пусть:
событие А состоит в том, что наугад выбранная пара обуви имеет дефект отделки верха;
событие H1 состоит в том, что наугад выбранная пара обуви взята из первой партии;
H2 состоит в том, что наугад выбранная пара обуви взята из второй партии.
Вероятность события А найдём, пользуясь формулой полной вероятности:
Так как по объёму обе партии одинаковые, то вероятности Р(H1) и Р(H2) равны между собой и Р(H1)=Р(H2)=0,5.
- условная вероятность того, что наугад
взятая пара обуви из первой партии имеет
дефект отделки верха. По условию задачи
.
- условная вероятность того, что
наугад взятая пара обуви из второй
партии имеет дефект отделки верха.
По условию
задачи
.
Подставляем все вероятности в формулу полной вероятности:
.
Ответ: Вероятность того, что наугад выбранная пара обуви имеет дефект отделки верха, равна Р(А) = 0,11.
Пример 2.
Покупатель может приобрести нужный ему товар в двух магазинах. Вероятность обращения в эти магазины: 0,3 - в первый и 0,7-во второй.
Вероятность того, что к моменту прихода покупателя нужный товар уже распродан, равна 0,2 для первого и 0,6 для второго магазинов.
Покупатель посетил один из магазинов и приобрёл нужный ему товар. Какова вероятность того, что он купил его именно в первом магазине?
Решение
Эта задача решается с применением формул полной вероятности и Бейеса.
Введём обозначение событий. Пусть:
событие А состоит в том, что покупатель приобрёл нужный ему товар;
событие H1 состоит в том, что покупатель посетил первый магазин;
событие H2 состоит в том, что покупатель посетил второй магазин.
1) Вероятность события А найдём, пользуясь формулой полной вероятности:
.
Вероятности гипотез H1 и H2 нам заданы в условии задачи:
Р(H1)=0,3; Р(H2)=0,7.
- условная вероятность того, что к моменту прихода покупателя в первый магазин там есть нужный ему товар.
По
условию задачи
.
-
условная вероятность того, что к моменту
прихода покупателя во второй магазин
там есть нужный ему товар.
По
условию задачи
.
Подставляем все вероятности в формулу полной вероятности:
.
2) Вероятность того, что необходимый товар покупатель приобрёл именно в первом магазине, найдём, пользуясь формулой Бейеса:
Подставляя сюда все найденные вероятности, получим:
.
Ответ: Вероятность того, что необходимый товар покупатель приобрёл именно в первом магазине, равна РА(Н1)= 0,4615.
