Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Частина_3.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4 Мб
Скачать
☆

4.6. Застосування ппп

Розглянемо роботу відповідних процедур в ППП STATISTICA.

Для проведення аналізу необхідно виконати такі операції

Analysis

Other statistics

Customize list

Вибрати зі списку:

Basic statistics

Replace

Switch to …

  1. У підменю, що з’явилось, вибрати тип аналізу: t-test for independent samples (тест для незалежних вибірок).

  1. Послідовно заповнити у новому вікні такі поля:

Input file (вхідний файл), для чого стрілочкою у правій частині рядка розкрийте список і виберіть у ньому опцію:

Each variable contains the data for one group (кожна змінна містить дані для однієї з порівнюваних груп). У цьому разі дані про дві вибірки організовані у вигляді однієї змінної.

  1. Вибрати T-test та натиснути на його клавішу. У вікні з’являться результати розрахунків.

Те саме можна виконати для залежних вибірок: у підменю, що з’явилось, вибрати тип аналізу: .

Модуль Непараметрична статистика містить набір таких непараметричних статистик:

  • Pearson Chi-square – критерій узгодження Пірсона;

  • Maximum-Likelihood Chi-square – критерій максимальної правдоподібності;

  • Fisher exact test– точний тест Фішера;

  • McNemar Chi-square (A/D, B/C). критерій Мак-Немара;

  • Coefficient of contingency –коефіцієнт контингенції.

Для того, щоб обчислити коефіцієнти рангової кореляції у модулі непараметричної статистики вибираємо

Після вибору модуля з’явиться меню розрахунку рангових кореляцій:

  • Spearman R – коефіцієнт рангової кореляції Спірмена;

  • Kendall tau – коефіцієнт рангової кореляції Кендалла;

  • Gamma – гамма -коефіцієнт.

Для того, щоб здійснити перевірку гіпотез в Microsoft Excel потрібно зайти в Сервис Настройки

потім вибираємо Пакет анализа

Натискаємо ОК.

Далі вибираємо параметри діалогового вікна

Інтервал змінної 1

Введіть посилання на перший діапазон аналізованих даних. Діапазон має складатися з одного стовпця або одного рядка.

Інтервал змінної 2

Введіть посилання на другий діапазон аналізованих даних. . Діапазон має складатися з одного стовпця або одного рядка.

Гіпотетична середня різниця

Введіть число, яке дорівнює передбачуваній різниці середніх. Значення 0 (нуль) вказує, що середні рівні.

Заголовки

Встановіть прапорець, якщо перший рядок чи перший стовпець вхідного інтервалу містить заголовки. Зніміть прапорець, якщо заголовки відсутні; у цьому випадку назви для даних вихідного діапазону будуть створені автоматично.

Альфа

Введіть рівень надійності для тесту. Його значення повинно знаходитися в діапазоні 0..1.

Вихідний діапазон

Введіть посилання на ліву верхню чарунку вихідного діапазону. Розмір вихідного діапазону буде визначений автоматично, і на екран буде виведене повідомлення у випадку можливого накладення вихідного діапазону на вихідні дані.

Новий лист

Встановіть перемикач, щоб відкрити новий лист у книзі і вставити результати аналізу, починаючи з чарунки A1.

Отримуємо таку таблицю результатів:

Парный двухвыборочный t-тест для средних

 

Переменная 1

Переменная 2

Среднее

Дисперсия

Наблюдения

Корреляция Пирсона

Гипотетическая разность средних

df

t-статистика

P(T<=t) одностороннее

t критическое одностороннее

P(T<=t) двухстороннее

t критическое двухстороннее

 

 

Аналогічно можна перевірити такі гіпотези:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]