- •Области применения интеллектуальных информационных систем
- •Назначение и функции интеллектуальных информационных агентов
- •Основные определения в области интеллектуализации
- •Лекция №2 иис Классификация иис
- •Классификация интеллектуальных информационных систем
- •Экспертные системы
- •Системы с естественно-языковым интерфейсом
- •Гипертекстовые системы
- •Системы контекстной помощи
- •Системы когнитивной графики
- •Механизм приобретения знаний
- •Классы экспертных систем
- •Классифицирующие экспертные системы
- •Доопределяющие экспертные системы
- •Трансформирующие экспертные системы
- •Многоагентные системы
- •Самообучающиеся системы
- •Индуктивные системы
- •Когнитивные технологии в жизненном цикле интеллектуальных информационных систем
- •Понятие когнитивной карты ситуации
- •Обеспечение целенаправленного поведения в сложной ситуации
- •Методика когнитивного анализа сложных ситуаций
- •Построение когнитивной (графовой) модели проблемной ситуации
- •Моделирование средствами выявления закономерностей
- •Модели представления знаний в интеллектуальных информационных системах Продукционные модели
- •Семантические сети
- •Фреймовые модели
- •Формальные логические модели
- •Искусственные нейронные сети
- •Модель искусственного нейрона
- •Нейронная сеть
- •Модели нейронных сетей Классификация нейронных сетей
- •Нейронные сети Кохонена
- •Многослойные сети
- •Рекуррентные сети
- •Модель Хопфилда
- •Самоорганизованные сети Кохонена
- •Построение нейронной сети
- •Обучение нейронных сетей
- •Правила обучения
- •Правило Хэбба
- •Обучение методом соревнования
- •Метод обратного распространения ошибки
- •Способы реализации нейронных сетей
- •Практическое применение нейросетевых технологий
Методика когнитивного анализа сложных ситуаций
1) Формулировка задачи и цели исследования;
2) Изучение социально-экономического процесса с позиций поставленной цели;
3) Сбор, систематизация и анализ существующей статистической и качественной информации по проблеме;
4) Выделение основных, так называемых характеристических признаков изучаемого процесса и взаимосвязей. Определение действий основных объектов, законов развития исследуемой ситуации, что позволяет выделить объективные зависимости и тенденции в процессах;
5) Определение присущих исследуемой ситуации требований, целей и ограничений;
6) Выделение основных субъектов, связанных с ситуацией, определение их субъективных интересов в развитии данной ситуации, позволяющие определить возможные изменения в развитии ситуации;
7) Определение путей, механизмов действия, реализации экономических интересов основных субъектов, ориентированное на определение стратегии поведения.
Построение когнитивной (графовой) модели проблемной ситуации
1) Выделение факторов, характеризующих проблемную ситуацию.
1.1 Выделение базисных (основных) факторов, описывающих суть проблемы;
1.2 Определение факторов, влияющих на целевые факторы.
Пример: при решении проблемы неплатежа налогов, можно выделить следующие факторы: собираемость налогов, политическая стабильность региона, инвестиционный рейтинг района, финансовая стабильность региона.
1.3 Определение факторов – индексов, отражающих и объясняющих развитие процессов в проблемных ситуациях и их влияние на различные сферы.
2) Группировка факторов по блокам, объединяется в один блок, факторы, характеризующие данную сферу проблемы и определяемые процессы в этой сфере.
2.1 Выделение в блоке группы интегрированных показателе (факторов), по существованию которых можно судить об общих тенденциях в данной сфере.
Например, факторы дефицита бюджета, обобщающие характерную ситуацию в данной сфере.
2.2 Выделение в блоки показателей, характеризующих тенденции и процессы в данной сфере более детально.
3) Определение связи между факторами.
3.1 Определение связей и взаимодействий между факторами.
Это позволит определить основные направления влияния факторов разных блоков друг на друга.
3.2 Определение непосредственных связей факторов внутри блока.
3.2.1 Определение направления влияний и взаимовлияний между факторами. Например, уровень налогового бремени, влияющий на неплатежи налогов.
3.2.2 Определение позитивности влияния. Увеличение другого налогового бремени, влияющего на неплатежи налогов. Увеличение факторов собирания налога, уменьшение факторов неплатежей налогов.
3.2.3 Определение силы влияния взаимовлияния факторов (слабо, сильно). Пример: Увеличение фактора налогового бремени, значительно увеличивает неплатежи налогов.
3.3 Определение связей между факторами различных блоков.
4) Проверка адекватности моделей – сопоставление полученных результатов с характеристиками системы, которые при тех же исходных условиях были в прошлом. Если результат сравнительно неудовлетворителен, то переходим к пункту 1.