- •Области применения интеллектуальных информационных систем
- •Назначение и функции интеллектуальных информационных агентов
- •Основные определения в области интеллектуализации
- •Лекция №2 иис Классификация иис
- •Классификация интеллектуальных информационных систем
- •Экспертные системы
- •Системы с естественно-языковым интерфейсом
- •Гипертекстовые системы
- •Системы контекстной помощи
- •Системы когнитивной графики
- •Механизм приобретения знаний
- •Классы экспертных систем
- •Классифицирующие экспертные системы
- •Доопределяющие экспертные системы
- •Трансформирующие экспертные системы
- •Многоагентные системы
- •Самообучающиеся системы
- •Индуктивные системы
- •Когнитивные технологии в жизненном цикле интеллектуальных информационных систем
- •Понятие когнитивной карты ситуации
- •Обеспечение целенаправленного поведения в сложной ситуации
- •Методика когнитивного анализа сложных ситуаций
- •Построение когнитивной (графовой) модели проблемной ситуации
- •Моделирование средствами выявления закономерностей
- •Модели представления знаний в интеллектуальных информационных системах Продукционные модели
- •Семантические сети
- •Фреймовые модели
- •Формальные логические модели
- •Искусственные нейронные сети
- •Модель искусственного нейрона
- •Нейронная сеть
- •Модели нейронных сетей Классификация нейронных сетей
- •Нейронные сети Кохонена
- •Многослойные сети
- •Рекуррентные сети
- •Модель Хопфилда
- •Самоорганизованные сети Кохонена
- •Построение нейронной сети
- •Обучение нейронных сетей
- •Правила обучения
- •Правило Хэбба
- •Обучение методом соревнования
- •Метод обратного распространения ошибки
- •Способы реализации нейронных сетей
- •Практическое применение нейросетевых технологий
Понятие когнитивной карты ситуации
Когнитивная карта ситуации – это ориентированный взвешенный граф, в котором;
Вершины взаимно однозначно соответствуют базисным факторам ситуаций, в терминах которых описываются процессы и ситуации. Множество первоначально отобранных базисных факторов может быть верифицировано с помощью технологии интеллектуального анализа данных. Например, система Data Mining, являющаяся средством технологии интеллектуального анализа данных позволяет отбросить избыточные факторы, слабо связанные с ядром базисных факторов.
Определяются непосредственные взаимосвязи между факторами путем рассмотрения причинно-следственных цепочек, которые описывают распространение влияний от каждого фактора на другие факторы.
Считается, что факторы, входящие в посылку, влияют на факторы следствия. Подобное влияние может быть либо усиливающим (положительным), либо тормозящим (отрицательным).
Когнитивная карта отображает лишь наличие влияния факторов друг на друга. В ней не отображены ни детальный характер этих влияний, ни динамика изменения влияний в зависимости от изменения ситуации, ни временные изменения самих факторов.
Учет всех этих обстоятельств требует перехода на следующий уровень структуризации информации, отображаемой в когнитивной карте, т.е. к когнитивной модели.
На новом уровне каждая связь между факторами когнитивной карты раскрывается до соответствующего уровня, который может содержать как количественные (измеряемые), так и качественные (не измеряемые) переменные.
Количественные переменные входят в виде численных переменных, а качественные – в виде лингвистических. По мере накопления знаний в процессе исследования ситуации, становится возможной более детально раскрывать характер связей между факторами.
Однако каждая дуга в этом графе представляет некоторую функциональную зависимость между соответствующими базовыми факторами. Когнитивная модель представляется функциональным графом.
Обеспечение целенаправленного поведения в сложной ситуации
При анализе конкретной ситуации пользователь обычно предполагает какие изменения базисных факторов являются для него желательными.
Факторы, представляющие наибольший интерес для пользователя, называют целевыми или выходными факторами.
Задача выработки решений по управлению процессами в ситуации состоит в том, чтобы обеспечивать желательные изменения целевых факторов. Цель считается корректно заданной, если желательные изменения одних целевых факторов не приводят к нежелательным изменениям других целевых факторов.
В исходном множестве базисных факторов выделяется совокупность так называемых управляющих факторов (входные факторы когнитивной модели). Указанные воздействия считаются согласованными с целью, если они не вызывают нежелательных изменений ни в одном из целевых факторов.
При корректно заданной цели управления и при наличии управляющих воздействий, согласованных с целью, решение задачи управления не вызывает особых трудностей. Но в общем же случае наличие целей для обеспечения целенаправленного поведения в ситуации является весьма непростой задачей, требующей специального рассмотрения.