3) Провести дисперсійний аналіз альтернативної ознаки польова схожість насіння культури
Показник |
Польова схожість насіння кукурудзи за зразками |
Сума |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
||
Висіяно насіння,m |
101 |
89 |
94 |
86 |
78 |
91 |
539 |
|
Зійшло насінин,n |
59 |
68 |
78 |
45 |
69 |
50 |
369 |
|
p=n:m |
0,58 |
0,76 |
0,83 |
0,52 |
0,88 |
0,55 |
0,69 |
|
np |
34,22 |
51,68 |
64,74 |
23,40 |
60,72 |
27,50 |
265,26 |
|
101
+ 89 + 94 + 86 + 78 + 91= 539
p= 59: 101= 0,58
np= 59∙0,58 = 34,22
p(сума)= 0,58 + 0,76 + 0,83 + 0,52 + 0,88 + 0,55 = 4,12
4,12/6 = 0,69
np = 34,22 + 51,68 + 64,74 + 23,40 + 60,72 + 27,50 = 262,26
=
-
=
369 -
= 116.4
=
-
=
265.26 -
= 12.7
=
-
= 116.4 – 12.7 = 103.7
VIIІ розділ
1. Обчислити параметри рівняння зв’язку
Вихідні та розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння зв’язку між унесенням добрив та урожайністю зернових культур
Номер господарства |
Унесено орг. і мін. добрив на 1 га посівів, ц.д.р.,х. |
Урожайність зернових культур, ц/га |
Розрахункові величини |
Теоретичні значення урожайності, ц/га |
||
у |
ху |
|
|
ух=37,9+0,45х |
||
1 |
1,1 |
44 |
48,4 |
1,21 |
1936 |
35,3 |
2 |
1,9 |
38 |
72,2 |
3,61 |
1444 |
38,9 |
3 |
2,1 |
40 |
84,0 |
4,41 |
1600 |
39,8 |
4 |
1,4 |
36 |
50,4 |
1,96 |
1296 |
36,7 |
5 |
1,6 |
37 |
59,2 |
2,66 |
1369 |
37,6 |
6 |
1,6 |
39 |
62,4 |
2,56 |
1521 |
37,6 |
7 |
1,2 |
36 |
43,2 |
1,44 |
1296 |
35,7 |
8 |
1,9 |
39 |
74,1 |
3,61 |
1521 |
38,9 |
9 |
1,4 |
37 |
51,8 |
1,96 |
1369 |
36,6 |
10 |
2,1 |
40 |
84,0 |
4,41 |
1600 |
39,9 |
Разом |
16,3 |
386 |
629,7 |
27,73 |
14952 |
377 |
У середньому |
1,63 |
38,6 |
62,97 |
2,773 |
1495,2 |
37,7 |
х= 1,1
y = 44
ху = 1,1∙44 = 48,4
= 1,1∙1,1 = 1,21
=
44∙44 = 1936
Разом:
y = 44 + 38 + 40 + 36 + 37 + 39 + 36 + 39 + 37 + 40 = 386
ху=48,4+72,2+84,0+50,4+59,2+62,4+43,2+74,1+51,8+84,0=629,7
=1,21+3,61+4,41+1,96+2,66+2,56+1,44+3,61+1,96+4,41=27,73
=1936+1444+1600+1296+1369+1521+1296+1521+1369+1600=14952
Отже, рівняння кореляційного зв’язку між урожайністю зернових культур та унесенням органічних та мінеральних добрив матиме вигляд:
ух=37,9+0,45х,
Економічний
зміст цього рівняння такий: коефіцієнт
регресії показує, що в досліджуваній
сукупності господарств і збільшенням
дози унесення добрив на 1 ц діючої
речовини врожайність зернових культур
зростає в середньому на 0,45 ц/га, Параметр
(у нашому прикладі 37,9) як вільний член
рівняння має тільки розрахункове
значення та не інтерпретується,
2) Обчислити параметри рівняння зв’язку між змінним виробітком бурякозбиральних комбайнів та стажем роботи трактористів-машиністів
Стаж роботи |
Середина інтервалу |
Кількість трактористів-машиністів |
Середній змінний виробітокга |
Розрахункові величини |
Змінний виробіток обчислений за рівнянням регресії |
||||
х |
|
y |
xf |
yf |
|
xyf |
ух=1,52+0,010х |
||
До 3 |
1 |
14 |
1,52 |
14 |
21,28 |
14 |
21,28 |
1,74 |
|
3-7 |
5 |
6 |
2,37 |
30 |
14,2 |
150 |
71,0 |
2,10 |
|
7-11 |
9 |
8 |
2,41 |
72 |
19,3 |
648 |
173,7 |
2,46 |
|
11-15 |
13 |
7 |
2,67 |
91 |
18,7 |
1183 |
243,1 |
2,82 |
|
15 і більше |
17 |
4 |
3,15 |
68 |
12,6 |
1146 |
214,2 |
3,18 |
|
Разом |
- |
39 |
- |
275 |
86,08 |
3141 |
723,3 |
- |
|
х = 1
= 14
y= 1.52
xf= 1∙14= 14
yf= 1.52∙14= 21.28
=
∙14=
14
xyf=1∙1.52∙14= 21.28
Разом:
= 14 + 6 + 8 + 7 + 4 = 39
xf = 14 + 30 + 72 + 91 + 68 = 275
yf= 21.28 + 14,2 + 19,3 + 18,7 + 12,6 = 86,08
= 14 + 150 + 648 + 1183 + 1146 = 3141
xyf= 21.28 + 71,0 + 173,7 + 243,1 + 214,2 = 723,3
Підставивши дані з таблиці у наведені формули, матимемо:
Рівняння регресії, яке характеризує залежність змінного виробітку бурякозбиральних комбайнів від стажу роботи трактористів-машиністів має такий вигляд:
ух=1,52+0, 10х
Коефіцієнт регресії (0,10) показує,що у разі збільшення стажу роботи трактористів-машиністів на дев'ять років змінний виробіток на комбайн підвищується на 0,10 га.
Номер господарства |
Унесено орг. і мін. добрив на 1 га посівів, ц.д.р.,х. |
Урожайність зернових культур, ц/га |
Розрахункові величини |
Теоретичні значення урожайності, ц/га |
||
у |
ху |
|
|
ух=37,9+0,45х |
||
1 |
1,1 |
44 |
48,4 |
1,21 |
1936 |
35,3 |
2 |
1,9 |
38 |
72,2 |
3,61 |
1444 |
38,9 |
3 |
2,1 |
40 |
84,0 |
4,41 |
1600 |
39,8 |
4 |
1,4 |
36 |
50,4 |
1,96 |
1296 |
36,7 |
5 |
1,6 |
37 |
59,2 |
2,66 |
1369 |
37,6 |
6 |
1,6 |
39 |
62,4 |
2,56 |
1521 |
37,6 |
7 |
1,2 |
36 |
43,2 |
1,44 |
1296 |
35,7 |
8 |
1,9 |
39 |
74,1 |
3,61 |
1521 |
38,9 |
9 |
1,4 |
37 |
51,8 |
1,96 |
1369 |
36,6 |
10 |
2,1 |
40 |
84,0 |
4,41 |
1600 |
39,9 |
Разом |
16,3 |
386 |
629,7 |
27,73 |
14952 |
377 |
У середньому |
1,63 |
38,6 |
62,97 |
2,773 |
1495,2 |
37,7 |
=
