- •1. Этапы развития аис в рф. Понятие, назначение, состав компонент и примеры автоматизированных информационных систем (аис), используемых на предприятиях.
- •2. Состав и назначение обеспечивающих подсистем аис. Состав и назначение подсистемы технического, программного, информационного, математического, правового и организационного обеспечения.
- •4. Критерии классификации аис и примеры аис различных классов.
- •5. Роль аис и инфокоммуникационных технологий в управлении предприятием.
- •6. Назначение, состав и классификация автоматизированных информационных технологий в управлении организацией.
- •7. Направления автоматизации управленческой деятельности.
- •8. Типовые информационные технологии предприятия.
- •9. Инфокоммуникационные технологии в финансовом управлении фирмой.
- •10. Сущность, состав и назначение внутренних информационных ресурсов организации.
- •11. Сущность, состав и назначение внешних информационных ресурсов организации.
- •13. Классификация информационных технологий
- •1.1.1 Информационная технология обработки данных
- •1.2 Информационная технология управления
- •1.3 Автоматизация офиса
- •1.4 Информационная технология поддержки принятия решений
- •1.5 Информационная технология экспертных систем
- •14. Аит поддержки принятия решений и технологии применения экспертных систем.
- •15. Принципиальная схема технологического процесса создания программного обеспечения.
- •16. Документ «Постановка задачи» - его назначение, состав разделов.
- •17. Простейшие и универсальные системы поддержки принятия решений: особенности и примеры.
- •18. Специализированные аит поддержки принятия решений в организации: их особенности и примеры.
- •19. Реинжиниринг бизнес-процессов и философия интегрированных или корпоративных информационных систем (кис). Примеры корпоративных информационных систем, используемых на предприятиях.
14. Аит поддержки принятия решений и технологии применения экспертных систем.
Целью данной технологии является подготовка и формирование управленческого решения, которая происходит в результате итерационного процесса.
В этом процессе принятия решений принимают участие с одной стороны:
Система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;
специалист как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат.
окончание итерационного процесса определяет специалист.
данная технология имеет следующие отличительные характеристики: направленность на непрофессионального пользователя компьютера; высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения и требованиям пользователя.
Данная технология может использоваться на любом уровне управления.
Основные компоненты этой технологии отображены на рис. 3.
Источник и данных |
|
БАЗА ДАННЫХ |
СУБД |
СУБМ |
БАЗА МОДЕЛЕЙ |
Информационные системы операционного уровня |
|
|
Система управления интерфейсом |
Стратегические |
|
Тактические |
|||||
Оперативные |
|||||
Документы |
|
|
Математические |
||
Внешние источники |
|
|
|||
Прочие внутренние источники |
|
||||
Человек, принимающий решение.
Рис. 3. Основные компоненты ИТ поддержки принятия решений
В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.
Экспертная
система -
это набор программ или программное
обеспечение, которое выполняет функции
эксперта при решении какой-либо задачи
в области его компетенции. Технологию
построения экспертных систем называют
инженерией знаний. Она заключается в
преобразовании знаний эксперта и
описание применяемых им способов поиска
решений в форму, позволяющую представить
их в базе знаний системы, а затем
эффективно использовать для решения
задач в конкретной предметной области.
Экспертные системы с искусственным интеллектом находят применение в планировании, управлении производством, обслуживании оборудования, т. е. в областях, где решения в области управления не могут полностью основываться на алгоритмах.
Экспертные системы и системы основанные на знаниях успешно используются для поддержки принятия решений в различных предметных областях.
Экспертные системы и системы поддержки принятия решений (СППР) используются в учебных и научных целях, для информационного обеспечения процессов принятия управленческих решений. Они создаются на основе использования методов экономико-математического моделирования и принципов искусственного интеллекта.
