Статистическая сводка

Статистическая сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

В результате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности, характеризующиеся абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем на основе сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние и относительные величины) и различные методы статистического анализа.

Статистической сводке должен предшествовать предварительный контроль данных статистического наблюдения с точки зрения полноты охвата обследуемых материалов и качества полученных о них сведений.

Составными элементами сводки являются:

- программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и система показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;

- подсчет групповых и общих итогов;

- оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам. В программе определяют сводные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматривают территориальные единицы, в которых надо произвести разработку материала. Программа сводки имеет вид макетов сводных статистических таблиц, которые должны быть заполнены на основе сводки статистических материалов.

Организация сводки. Возможны две линии обобщения данных: через систему органов государственной статистики и через ведомственную систему. По сравнению с ведомственной обработка данных через систему органов государственной статистики имеет ряд преимуществ:

- она обеспечивает общегосударственные интересы в получении правильных сводных итогов;

- возможность более строго соблюдения административно- территориального деления, что в интересах исполнительных органов административно- территориальных единиц;

- значительно сокращается общий объем работ в результате ликвидации параллельных потоков сводных работ;

- на основе концентрации материала уже на низших ступенях сводки появляется возможность применять вычислительную технику и обеспечивать более глубокую разработку материалов.

Группировки и группировочные признаки.

Группировкой в статистике называется расчленение изучаемой совокупности на части по существенным признакам.

Каждая единица совокупности характеризуется целым рядом варьирующих признаков. Например, промышленное предприятие как единица совокупности характеризуется принадлежностью к определенной отрасли промышленности, размером с точки зрения объемов производства или численности работающих, формой собственности, нахождением на определенной территории и другими. Промышленно-производственный персонал характеризуется полом, образованием, специальностью, стажем работы, квалификацией, размером зарплаты и другими признаками.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность) называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата),- количественными. Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки.

Если атрибутивный признак имеет большое количество разновидностей (профессий, видов продукции), то для обоснованного разделения единиц совокупности на группы применяют номенклатуры и классификации. Под номенклатурой понимается систематизированный полный перечень отдельных видов совокупности, под классификацией – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит не только полный перечень отдельных видов совокупности, но и групп и подгрупп единиц совокупности. Классификация рассматривается как статистический стандарт.

Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными. Критерием их выбора является соответствие экономическим и социальным понятиям и терминам.

Задачи и виды группировок.

Группировки решают ряд задач, соответственно которым различают отдельные виды группировок. Среди всех задач и видов группировок выделяются следующие четыре:

- разделение совокупности на качественно-однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;

- изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;

- изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;

- распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации – корреляционные группировки.

Взаимосвязанные признаки в третьей и четвертой разновидности группировок называются факторными и результативными. Например, повышение квалификации рабочих(факторный признак) приводит к росту производительности труда(результативный признак).

Разделение группировок на первые три вида носит относительный характер, поскольку группировка часто бывает универсальной, одновременно выделяя типы, показывая состав совокупности по ряду признаков и вскрывая закономерное изменение признаков по группам.

Основные правила образования групп по количественным признакам.

При группировке по количественным признакам часто возникают вопросы о числе групп и величине интервала. Эти показатели взаимосвязаны: чем больше групп, тем меньше интервал. При решении данного вопроса во внимание принимают размах варьирования, т.е. разность между максимальным и минимальным значениями признака. Чем он больше, тем больше можно образовать групп. Также должна быть принята во внимание численность изучаемой совокупности: если она невелика, то нельзя организовать большое число групп.

Ориентировочное число групп в зависимости от численности единиц совокупности определяется по формуле американского ученого Стерджесса n = 1+ 3,322 лгN

На основании этой формулы можно составить следующую номограмму:

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
n	5	6	7	8	9	10	11

Номограмму несложно запомнить, обратив внимание на то, что с третьего интервала начало каждого последующего определяется удвоенным значением начала предыдущего интервала. Интервал- разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Интервалы могут быть равными и неравными в зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку. Если распределение носит более или менее интенсивный характер, то устанавливают равные интервалы. Так поступают, например, при группировке рабочих по уровню заработной платы или посевов сельскохозяйственных культур по величие урожайности. Неравные интервалы применяются в случае, если распределение единиц совокупности носит неравномерный характер. Тогда в пределах скопления единиц совокупности применяются более узкие интервалы, а рассеяния – более широкие.