Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
UMKD_B2.B3_Teorija_verojatnostei_i_matematiches...docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
219 Кб
Скачать
☆

Место дисциплины в структуре ооп

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к циклу общих математических естественнонаучных дисциплин базового высшего образования в рамках многоуровневой системы. Логическая и содержательно – методическая взаимосвязь с другими дисциплинами и частями ООП выражается в следующем.

Дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» предшествует общематематическая подготовка в объеме средней общеобразовательной школы или технического колледжа, а также следующие дисциплины: Линейная алгебра, Математический анализ.

Результаты освоения дисциплины

В совокупности с другими дисциплинами базовой и вариативной части математического цикла ФГОС ВПО дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» обеспечивает инструментарий формирования следующих общих и профессиональных компетенций подготовки бакалавра:

  • способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);

  • владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

  • способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

  • способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);

  • способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

  • способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

  • способен преподавать экономические дисциплины в образовательных учреждениях различного уровня, используя существующие программы и учебно-методические материалы (ПК-14);

В результате освоения содержания дисциплины студент должен:

  1. знать

  • основы теории вероятностей, необходимые для решения математических и финансово-экономических задач;

  • виды и способы задания случайных величин

  • виды вариационных рядов и их числовые характеристики

  1. уметь

  • применять теоретико-вероятностные методы для решения задач экономики и финансов;

  • проводить сбор и первичную обработку статистических данных

  • анализировать данные статистических наблюдений

  1. владеть

  • методами статистического оценивания, навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач.

Текущая аттестация качества усвоения знаний:

Наименование курса

Уровень образования

Статус курса в рабочем плане

Количество кредитов

Теория вероятностей и математическая статистика

Бакалавриат

Б2.Б3

5

Смежные дисциплины по учебному плану

Математика (школьный курс)

Организация самостоятельной работы

Тема или задание текущей аттестации

Виды текущей аттестации

Аудиторная или внеаудиторная

Минимальное количество баллов

Максимальное количество баллов

Обязательные виды самостоятельной работы

Конспектирование тем дисциплины

Внеауд.

4

12

Решение практических задач по дисциплине

Внеауд.

6

18

Подготовка тестового материала по дисциплине

Внеауд.

6

18

Выполнение расчётно- графической работы

Внеауд.

14

42

Итого минимум:

30

90

Дополнительные виды самостоятельной работы

Освоение информационных ресурсов по дисциплине

Внеауд.

5

10

Или:

Доклад по теме дисциплины

Внеауд.

5

10

Итого максимум:

35

100

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]