- •Основное нормативно-информационное обеспечение умкд
- •Аннотация умкд
- •Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •Организационно-методический раздел Цель дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •Результаты освоения дисциплины
- •Текущая аттестация качества усвоения знаний:
- •Шкала оценки работы на практических занятиях
- •2 Вариант
- •Шкала оценок на экзамене
- •Обучение предполагает следующие позиции аттестации. Структура итоговой оценки студента
- •Шкала оценки посещаемости
- •Основное содержание дисциплины:
- •Тема 1. Основные понятия комбинаторики. Случайные события, частота и вероятность.
- •Тема 2. Основные формулы для вычисления вероятностей. Условные вероятности.
- •Тема 3. Случайные величины и законы распределения вероятностей
- •Организация самостоятельной работы.
- •Распределение учебного времени по темам и видам занятий
- •Распределение учебного времени по темам и видам занятий
- •Распределение учебного времени по темам и видам занятий
- •Перечень заданий для практических занятий.
- •Перечень заданий для самостоятельной работы.
- •Учебно-методическая, информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины Литература Основная литература:
- •Интернет-ресурсы:
- •Педагогические измерительные материалы.
- •Рейтинг-план дисциплины
- •Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (очное отделение)
- •План-график
- •Методические основы изучения дисциплины
- •Выбор темы реферата
- •Формулирование цели и задач реферата
- •Работа над планом
- •Работа над введением
- •Требования к содержанию реферата
- •Правила оформления ссылок
- •Работа над заключением
- •Оформление приложения
- •Правила оформления библиографических списков
- •Требования к оформлению реферата
- •Подготовка к защите и порядок защиты реферата
- •План-график работы над рефератом
- •Образец оформления титульного листа к реферату
- •Основное учебное оборудование
- •Глоссарий
Организация самостоятельной работы.
Раздел технологической карты курса.
№ |
Виды текущей аттестации аудиторной и внеаудиторной работы |
Минимальное для аттестации количество баллов |
Максимальное количество баллов |
|
|
Обязательные виды самостоятельной работы: |
|
||||
1 |
Конспектирование раздела дисциплины |
4 |
12 |
||
2 |
Решение практических задач по дисциплине |
6 |
18 |
||
3 |
Подготовка тестового материала по дисциплине |
6 |
18 |
||
4 |
Выполнение расчётно- графической работы |
14 |
42 |
||
|
ИТОГО: |
30 |
90 |
|
|
Дополнительные виды самостоятельной работы: |
|
||||
1 |
Реферат по теме дисциплины |
5 |
10 |
|
|
2 |
Освоение информационных ресурсов по дисциплине |
5 |
10 |
|
|
|
ИТОГО (всего): |
35 |
100 |
|
|
Распределение учебного времени по темам и видам занятий
(Очная форма- 3-й семестр)
№ п/п |
Раздел дисциплины
|
Лекции |
Лаборат. |
Практич. |
КСР |
Семинары (контроль) |
Итого аудиторных |
Реферат |
Курсовой проект |
Другие виды сам.работы
|
Итого сам.работы |
ИТОГО |
Модуль 1. Вероятности событий |
Тема 1. Основные понятия комбинаторики. Случайные события, частота и вероятность. |
2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
8 |
8 |
12 |
Тема 2. Основные формулы для вычисления вероятностей. Условные вероятности. |
4 |
|
4 |
|
|
8 |
|
|
6 |
6 |
14 |
|
Модуль 2. Случайные величины |
Тема 3. Случайные величины и законы распределения вероятностей |
2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
8 |
8 |
12 |
Тема 4. Модели законов распределения вероятностей в практике статистических исследований. |
2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
6 |
6 |
10 |
|
Модуль 3. Предельные теоремы теории вероятностей |
Тема 5. Закон больших чисел, ЦПТ
|
4 |
|
4 |
|
|
8 |
|
|
7 |
7 |
15 |
Тема 6. Последовательности случайных величин в дискретном пространстве. Цепи Маркова |
2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
6 |
6 |
10 |
|
Рубежный контроль (2ч.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Модуль 4. Случайные векторы |
Тема 7. Совместное распределение случайных величин. Дискретные случайные векторы
|
4 |
|
4 |
|
|
8 |
|
|
6 |
6 |
14 |
Тема 8. Числовые характеристики дискретных и абсолютно непрерывных случайных векторов.
|
4 |
|
4 |
|
|
8 |
|
|
6 |
6 |
14 |
|
Модуль 5. Эмпирические характеристики и выборки |
Тема 9. Статистические методы обработки экспериментальных данных. |
4 |
|
4 |
|
|
8 |
|
|
8 |
8 |
16 |
Тема 10. Повторные и бесповторные выборки. |
2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
6 |
6 |
10 |
|
Модуль 6. Точечные и интервальные оценки |
Тема 11. Точечные оценки и их свойства. Метод моментов |
4 |
|
4 |
|
|
8 |
|
|
8 |
8 |
16 |
Тема 12. Интервальные оценки и доверительные области. Основные виды гипотез и логическая схема статистического критерия. |
2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
6 |
6 |
10 |
|
|
Итого по дисциплине |
36 |
|
36 |
|
|
72 |
|
|
81 |
81 |
153 |
|
Экзамен |
|
|
|
|
27 |
|
|
|
|
|
|
|
Итого по семестру |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
180 |
