- •Введение
- •Статистическая совокупность
- •Закон распределения случайной величины
- •Статистическое оценивание
- •Проверка статистических гипотез
- •Дисперсионный анализ
- •Анализ зависимости между признаками
- •Кластерный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Факторный анализ
- •Распознавание образов
- •Другие методы
- •XII. 1. Математическое моделирование
- •XII. 2. Компартментальное моделирование
- •XII. 3. Интегрированные и минимальные модели
- •XII. 3. Метод черного ящика
- •Источники информации
XII. 3. Метод черного ящика
Первым примером упрощенного описания живых систем в медицине и биологии была модель черного ящика, когда все выводы делались только на основе изучения реакций объекта (выходов) на те или иные внешние воздействия (входы) без учета внутренней структуры объекта. Соответствующее описание объекта в понятиях вход — выход оказалось неудовлетворительным, т.к. оно не учитывало изменения его выходных реакций на одно и то же воздействие из-за влияния внутренних изменений в объекте. Поэтому метод черного ящика уступил место методам пространства состояний, в которых описание дается в понятиях вход — состояние — выход. Наиболее естественным описанием динамической системы в рамках теории пространства состояний является компартментальное моделирование, где каждому компартменту соответствует одна переменная состояния. В то же время соотношения вход — выход по-прежнему широко используются для описания существенных свойств биологических объектов.
Выбор тех или иных М.м. при описании и исследовании биологических и медицинских объектов зависит как от индивидуальных знаний специалиста, так и от особенностей решаемых задач. Например, статистические методы дают полное решение задачи во всех случаях, когда исследователя не интересует внутренняя сущность процессов, лежащих в основе изучаемых явлений. Когда знания о структуре системы, механизмах ее функционирования, протекающих в ней процессах и возникающих явлениях могут существенно повлиять на решения исследователя, прибегают к методам математического моделирования систем.
Источники информации
Кощеев В.А. Автоматизация статистического анализа данных, М., 1988;
Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии, М., 1985;
Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы, М., 1978;
Романовский Ю.М., Степанова Н.В. и Чернавский Д.С. Математическая физика, М., 1984;
Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях, М., 1975,
Ферстер Э. и Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа, пер. с нем., М., 1983.
