- •Экзаменационные вопросы по математике для студентов 1 курса очного отделения фак. Бхф спец. «Биология»
- •1. Матрицы. Основные понятия.
- •2. Классификация матриц: квадратная, диагональная и т.Д.
- •3. Матрицы. Действия над матрицами Примеры.
- •5. Невырожденные матрицы. Обратная матрица. Примеры.
- •6. Алгоритм нахождения обратной матрицы Примеры.
- •7. Определители 2-го и 3-го порядка. Основные понятия. Примеры.
- •8. Определители. Свойства определителей. Примеры.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя.
- •10. Ранг матрицы. Методы вычисления. Пример.
- •11. Системы линейных уравнений. Основные понятия.
- •12. Системы линейных уравнений….. Теорема Кронекера – Капелли (без ни двух прямых; пересечение прямых.
- •13. Системы линейных уравнений. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Пример.
- •14. Системы линейных уравнений. Матричный метод решения систем линейных уравнений ( с помощью обратной матрицы). Пример.
- •15. Системы линейных уравнений. Формулы Крамера решения систем линейных уравнений. Пример.
- •16. Системы линейных однородных уравнений, условия совместности и методы решения.
- •17. Векторы. Основные понятия.
- •18. Векторы. Линейные операции над векторами. Примеры.
- •19. Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Условие линейной зависимости.
- •Свойства линейно зависимых векторов:
- •20. Разложение вектора по базисным ортам. Направляющие косинусы.
- •21. Коллинеарные и компланарные вектора. Условия коллинеарности и компланарности.
- •22. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения.
- •Свойства скалярного произведения векторов
- •23. Угол между двумя векторами. Ортогональные векторы. Примеры.
- •24. Векторное произведение векторов. Свойства векторного произведения. Геометрический смысл.
- •25. Смешанное произведение векторов. Свойства смешанного произведения. Геометрический смысл.
- •26. Система координат на плоскости. Связь между прямоугольными и полярными координатами.
- •27. Простейшие задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •28. Линия на плоскости. Основные понятия.
- •29. Уравнения прямой на плоскости. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •30.Общее уравнение прямой. Частные случаи.
- •31.Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Уравнение прямой в отрезках
- •32. Уравнение прямой в полярной системе координат. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от данной точки до прямой.
- •33. Взаимное расположение прямых на плоскости. Угол между двумя прямыми.
- •34.Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых; пересечение прямых.
- •35. Кривые второго порядка: окружность, эллипс.
- •36. Кривые второго порядка: гипербола, парабола
- •Гипербола
- •38. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей.
- •Условие параллельности двух плоскостей.
- •Условие перпендикулярности.
- •39.Уравнения прямой в пространстве(каноническое; параметрическое; общее уравнение; проходящей через две точки).
- •40.Множества. Действительные числа (основные понятия, числовые множества, промежутки, окрестность точки).
- •41.Функция. Способы задания функции. Основные характеристики (четность, нечетность, монотонность, обратная функция, сложная функция).
- •42.Последовательности. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности. Число .Натуральный логарифм.
- •43.Предел функции. Предел функции в точке. Односторонние пределы. Предел функции при .
- •44.Бесконечно большая функция. Бесконечно малые функции. Определения и основные теоремы.
16. Системы линейных однородных уравнений, условия совместности и методы решения.
17. Векторы. Основные понятия.
Вектор - это направленный отрезок, то есть отрезок, имеющий длину и определенное направление. Графически вектора изображаются в виде направленных отрезков прямой определенной длины. Длина направленного отрезка определяет числовое значение вектора и называется длиной вектора или модулем вектора AB. Нулевым вектором называется вектор, у которого начальная и конечная точка совпадают. Вектора, параллельные одной прямой или лежащие на одной прямой называют коллинеарными векторами. Два коллинеарных вектора a и b называются сонаправленными векторами, если их направления совпадают: a↑↑b . Два коллинеарных вектора a и b называются противоположно направленными векторами, если их направления противоположны: a↑↓b Вектора, параллельные одной плоскости или лежащие на одной плоскости называют компланарными векторами. Вектора a и b называются равными, если они лежат на одной или параллельных прямых, их направления совпадают, а длины равны. Единичным вектором или ортом - называется вектор, длина которого равна единице.
18. Векторы. Линейные операции над векторами. Примеры.
Сложение
векторов. Пусть
и
–
два произвольных вектора. Возьмем
произвольную точку О и
построим вектор
;
затем от точки А отложим
вектор
.
Вектор
,
соединяющий начало первого слагаемого
вектора с концом второго, называется суммой этих
векторов и обозначается
Вычитание
векторов. Разностью
векторов
и
называется
такой вектор
,
который в сумме с вектором
дает
вектор
:
.
Если векторы
и
привести
к общему началу, то разность представляет
собой отрезок, соединяющий их концы и
направленный от «вычитаемого» к
«уменьшаемому»
Умножение
вектора на число. Произведением вектора
на
действительное число
называется
вектор
(обозначают
),
определяемый следующими условиями:
1)
,
2)
при
и
при
.
Очевидно,
что при
.
Построим,
например, векторы
и
для
заданного вектора
19. Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Условие линейной зависимости.
1.Линейной
комбинацией векторов
называется
выражение вида:
,
где
-
произвольные числа.
2.Линейная
комбинация
называется тривиальной,
если все коэффициенты
равны
нулю одновременно:
Линейная комбинация называется нетривиальной, если хотя бы один из коэффициентов отличен от нуля.
3.Ненулевые
векторы
называются линейно
зависимыми,
если нетривиальная линейная комбинация
этих векторов равна нулевому
вектору:
4. Ненулевые векторы называются линейно независимыми, если только тривиальная линейная комбинация этих векторов равна нулевому вектору.
Свойства линейно зависимых векторов:
Если два вектора линейно зависимы, то они коллинеарны. Верно и обратное утверждение.
Если три вектора линейно зависимы, то они компланарны. Верно и обратное.
Четыре произвольных вектора всегда линейно зависимы.
20. Разложение вектора по базисным ортам. Направляющие косинусы.
Проекцией вектора a на вектор b называется число Prba=|a|cosφ, где φ=(aˆb) угол между векторами a и b, 0≤φ≤π.
Координаты X,Y,Z вектора a в
прямоугольном базисе совпадают с
проекциями вектора a на
базисные орты i,j,k соответственно,
а длина вектора a равна |a|=
Числа
cosα=cos(a ˆ,i) =X/
cosβ=cos(a ˆ,j) =Y /
cosγ=cos(a ˆ k) =Z /
называются направляющими косинусами вектора a.
Направляющие косинусы совпадают с координатами (проекциями) его орта a0=a|a|.
