6. Какие элементы инновационного потенциала выделяют некоторые авторы?

Некоторые авторы определяют научный потенциал региона как систему функционирующих в регионе образовательных и научно-исследовательских учреждений с соответствующим уровнем организации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, профессионально-кадровый состав этих учреждений, численность получающих образование, повышающих квалификацию и защищающих диссертации, а также продуцируемые ими новые знания, технологии и другие результаты обучения и проведения научных исследований. При этом выделяются следующие элементы инновационного потенциала:

• научный потенциал, включающий сеть образовательных, научных учреждений, численность получающих образование, повышающих квалификации и защищающих диссертации, результативность проводимых научных исследований и др.;

• финансовый – возможности и уровень финансирования научных исследований, доступность кредитов, развитость сети финансово-кредитных учреждений и др.;

• производственный – уровень технической и технологической оснащенности производственных предприятий региона, наличие воспроизводимых и невоспроизводимых ресурсов, уровень организации производства и др.;

• инфраструктурный – наличие сети учреждений и организаций, в том числе технопарков, бизнес-инкубаторов, перечень и качество решаемых ими задач, информационная доступность и др.

• 8. Какие методики оценки научно-инновационного потенциала региона существуют?

Систематизации методик сравнения инновационного и научно-технического потенциала региона осуществлена К.А. Задумкиным и И.А. Кондаковым. В качестве методик, позволяющих оценить уровень научно-технического потенциала региона, указанные авторы рассмотрели следующие:

• методику интегральной оценки научно-технического потенциала страны, основанную на сравнительной оценке абсолютных показателей отдельных стран (или регионов в зависимости от целей исследования), характеризующих ресурсные возможности и результаты научно-технического потенциала;

• методику комплексной оценки научно-технического потенциала страны, предполагающую расчет комплексных индикаторов (национальная ориентация, социоэкономическая инфраструктура, технологическая структура, продуктивность), основанных на экспертных оценках входящих в эти индикаторы показателей;

• методику расчёта индекса знаний (методика Всемирного банка), представляющего собой среднее значение из трех составляющих его индексов: индекса инновационной системы, индекса образования и человеческого потенциала, индекса информационной инфраструктуры;

• методику расчёта суммарного инновационного индекса, авторы которой считают, что инновационный потенциал региона включает не количество человек с учеными степенями и званиями, а население с высшим образованием, а также участвующее в непрерывном образовании;

• методику структурного анализа инновационной активности территории (С.В. Кортов), основанную на расчете трех индексов: наукоемкости отрасли, технологической независимости, технологического обмена;

• методику регрессионного анализа инновационной активности территории (Т.А. Штерцер), позволяющую определить факторы и степень их влияния на уровень инновационной активности территории;

• методику факторного анализа инновационного потенциала региона (Э.П. Амосенок, В.А. Бажанов), основанную на оценке таких элементов инновационного потенциала региона как исследовательский потенциал населения, затратоемкость валового регионального продукта (ВРП) по исследовательским работам; «наукоемкость» ВРП по докторам наук, «наукоемкость» ВРП по исследователям с научными степенями, изобретательский потенциал экономически активного населения, уровень инновационной активности организаций;

• методику кластеризации регионов (А.Е. Варшавский), осуществляемую на расчете шести признаков развития инновационной системы региона: соотношения уровней заработной платы в отрасли «Наука и научное обслуживание» и в экономике региона в целом; соотношения внутренних затрат на исследования и разработки и ВРП;  доли экспорта в страны дальнего зарубежья в ВРП; доли персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; числа выданных патентов и авторских свидетельств на 1 млн чел. населения; среднедушевого уровня ВРП;

• методику расчёта индекса инновативности регионов (Независимый институт социальной политики РФ), основу которого составляет набор из пяти факторов, выраженных относительными показателями: доля численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; численность учащихся вузов на 10 тыс. чел. населения; количество зарегистрированных патентов на 1000 чел. занятых в экономике; затраты на технологические инновации в расчете на 1 чел.; уровень интернетизации;

• методику рейтингования регионов по уровню их инновационного развития (А.Б. Гусев), предполагающую определение рейтинга региона по двум группам факторов: инновационной восприимчивости и инновационной активности Данные методики ориентированы на оценку разнообразных групп факторов (с помощью показателей), которые оказывают влияние на состояние и возможности научно-технической сферы региона.

Методика оценки научно-образовательного потенциала региона, рекомендуемая Щегловой А.Н., предполагает расчет индекса научно-образовательного потенциала, основанного на таких исходных показателях как: количество вузов, количество научных организаций, численность студентов, численность защитившихся аспирантов, внутренние затраты на исследования и разработки, затраты на технологические инновации.

Перечисленные показатели рассчитываются на 1000 человек населения и сопоставляются с наилучшим значением i-го показателя по исследуемой совокупности регионов. После проведения стандартизации частных показателей, они агрегируются в сводный индекс научно-инновационного потенциала региона путем расчета средней арифметической из отклонений фактических значений показателей региона от наилучших значений показателей по исследуемой совокупности регионов:

, (4.3.1)

где I_j – Индекс научного потенциала j-го региона;

i – номер показателя, i = 1,2…, n;

n – количество показателей;

j – номер региона, j = 1,2…, k;

x_ij – значение i-го показателя для j-го региона;

x_{i max} – наилучшее значение i-го показателя по исследуемой совокупности регионов.

9. Какие показатели официальной статистики используются для оценки научно-инновационного потенциала?

В настоящее время в целях определения тенденций развития научной и инновационной составляющей экономики региона органами государственной статистики Российской Федерации отслеживаются следующие показатели:

• число организаций, выполнявших исследования и разработки;

• численность персонала, занятого исследованиями и разработками;

• численность исследователей с учеными степенями по секторам деятельности;

• число организаций, ведущих подготовку аспирантов;

• численность аспирантов, прием и выпуск из аспирантуры, в том числе с защитой;

• число организаций, ведущих подготовку докторантов;

• численность докторантов, прием и выпуск из докторантуры, в том числе с защитой;

• среднегодовая стоимость основных средств, используемых для проведения научных исследований и разработок;

• объем выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками;

• затраты на исследования и разработки;

• среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по виду экономической деятельности «Научные исследования и разработки»;

• поступление патентных заявок и выдача патентов на объекты интеллектуальной собственности;

• число используемых передовых производственных технологий.

Вышеперечисленные критерии оценки научного потенциала региона относятся к группе абсолютных показателей и являются наиболее удобными для исследования изменений в динамике.

10. Какие качественные показатели оценки научного потенциала используются некоторыми авторами?

Н.А. Беловой предложена методика оценки научного потенциала региона, основанная на расчете индекса научного потенциала. Индекс научного потенциала региона определяется на основе совокупности показателей, характеризующих уровень развития науки в регионе по формуле (4.3.3):

(4.3.2)

где j – номер региона, j = 1, 2, … k;

i – номер показателя, i = 1, 2, …, n;

x_ij – отношение значения i-го показателя для j-го региона к значению показателя ведущего региона;

k – коэффициент весомости i-го показателя;

n – количество оцениваемых показателей.

Для оценки научного потенциала региона указанным автором предлагается использование следующей совокупности показателей:

1) число организаций, занимающихся подготовкой специалистов с высшим образованием, повышением квалификации, переподготовкой кадров, подготовкой аспирантов и докторантов на 100 чел. населения;

2) численность выпускников указанных учреждений на 1000 чел. населения;

3) численность защитивших кандидатские диссертации в расчете на 100 чел. обучающихся в аспирантуре;

4) численность защитивших докторские диссертации в расчете на 10 чел. обучающихся в докторантуре;

5) число выданных патентов и авторских свидетельств на 100 чел., занимающихся исследованиями и разработками;

6) объем выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками, на 100 руб. затрат на исследования и разработки.

Коэффициенты весомости указанных факторов, согласно описываемой методике, должны быть определены экспертным путем с помощью не менее чем 10 экспертов по изучаемому вопросу. В качестве исходных значений коэффициентов весомости (значимости), предлагается использовать: 0,15; 0,1; 0,15; 0,2; 0,2; 0,2 к показателям с 1 по 6 соответственно.

К качественным показателям оценки научного потенциала можно отнести следующие :

• показатели удельного веса основных фондов, используемых для проведения научных исследований и разработок в общем объёме;

• показатели удельного веса фонда оплаты труда работников по виду деятельности, связанной с научными исследованиями и разработками;

• показатели структурного состава объема выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками;

• квалификация персонала, занятого проведением научных исследований и разработок;

• соотношение численности обучающихся в аспирантуре и докторантуре и успешно защитивших диссертации;

• соотношение бюджетной и внебюджетной части финансирования научно-исследовательских разработок;

• структура затрат на научные исследования по источникам финансирования;

• соотношение государственных и негосударственных структур, выполняющих исследования и разработки.

Для оценки качественных показателей научного потенциала целесообразно привлекать помощь экспертов.

Примерами систем показателей оценки научно-инновационного потенциала с использованием качественных и количественных подходов являются следующие