Тема 9. Статистические методы проверки гипотез

Очень важно разобраться в предлагаемом учебном материале. Он позволяет ознакомиться с тем, как результатами, полученными в полевом опыте (в выборке), оценить всю генеральную совокупность; установить, имеются ли существенные, т. е. доказанные в опыте различия между вариантами по изучаемым признакам, например по урожайности. Ради этого и осуществляют полевые опыты. Предварительно надо ознакомиться с новыми терминами: статистическая гипотеза, нулевая гипотеза, параметрические и непараметрические критерии, точечная и интервальная оценки параметров распределения и другими.

Особое внимание обратите на интервальную оценку, овладейте методикой ее подсчета и закрепите знания в решении примера.

Овладейте методикой оценки существенности разности выборочных средних по t-критерию и НСР, проверки гипотезы о принадлежности «сомнительной» даты к совокупности и оценки соответственно между наблюдениями и ожидаемыми распределениями по критерию х².

Вопросы для самопроверки

1. В чем сущность нулевой гипотезы (Н₀) и как ее проверяют?

2. В чем сущность интервальной оценки параметров распределения?

3. Какова методика расчетов по определению оценки существенности разности выборочных средних по t-критерию?

4. Какова методика проверки гипотезы о принадлежности «сомнительной» варианты к совокупности?

5. Как оценить соответствие между наблюдаемыми и ожидаемыми (теоретическими) распределениями по критерию х²?

6. Как установить, имеются ли существенные различия между дисперсиями по критерию F?

Тема 10. Дисперсионный анализ

Рассмотрите основы метода дисперсионного анализа. В зависимости от метода размещения вариантов необходимо пользоваться конкретной схемой дисперсионного анализа. Уясните, как пользоваться F_факт. и их подсчеты, как снять преобразованиями необходимость дисперсий по выборкам.

Далее подробно и внимательно изучите технику дисперсионного анализа данных вегетационных и полевых опытов как однофакторных, так и многофакторных. Прорешайте все примеры, имеющиеся в главах учебников. Особое внимание обратите на методику дисперсионного анализа в случае размещения варрантов на делянках методом рендомизированных повторений, часто встречаемого в практике опытного дела.

Вопросы для самопроверки

1. В чем основа метода дисперсионного анализа и его преимущества по сравнению с другими статистическими методами обработки экспериментальной научной информации?

2. Какой вывод делают при сравнении F_факт. с F_табл. и в каком случае подсчитывают НСР, как ею пользуются?

3. Как оформляют итоговую таблицу в случае, когда F_ф < F_табл.?

4. Как делают преобразования исходных дат в случае большого размаха варьирования дат и если отдельные из них равны нулю?

Тема 11. Корреляция, регрессия и ковариация

Усвоить значение корреляционного, регрессионного и ковариационного анализов для нужд опытной работы. После изучения теоретического материала рекомендуется прорешать все примеры, приведенные в учебниках.

Вопросы для самопроверки

1. Как рассчитать коэффициент корреляции и регрессии, а также стандартную ошибку и критерий существенности для прямолинейной корреляции и регрессии?

2. С какой целью применяют ковариационный анализ и какова техника расчетов?