25)Доверительный интервал.
можно
рассматривать как интервал значений
параметра 
,
совместимых с опытными данными и не
противоречащих им. Действительно, если
условиться считать событие с
вероятностью 
практически
невозможным, то те значения параметра
,
для которых 
,
нужно признать противоречащими опытным
данным, а те, для которых 
,
- совместимыми с ними.
26)Требования к статистической оценке : состоятельность и несмещенность.
Несмещенной называют
статистическую оценку 
,
математическое ожидание которой равно
оцениваемому параметру 
при
любом объеме выборки 
.
Смещенной называют оценку, не удовлетворяющую этому условию.
Несмещенность
оценки еще не гарантирует получения
хорошего приближения для оцениваемого
параметра, так как возможные значения 
могут
быть сильно рассеяны вокруг своего
среднего значения, т.е. дисперсия 
может
быть значительной. В этом случае найденная
по данным одной выборки оценка, например 
,
может оказаться значительно удаленной
от среднего значения 
,
а значит, и от самого оцениваемого
параметра.
Эффективной называют статистическую оценку, которая, при заданном объеме выборки n, имеет наименьшую возможную дисперсию.
При рассмотрении выборок большого объема к статистическим оценкам предъявляется требование состоятельности.
Состоятельной называется статистическая оценка, которая при n®¥ стремится по вероятности к оцениваемому параметру. Например, если дисперсия несмещенной оценки при n®¥ стремится к нулю, то такая оценка оказывается и состоятельной.
27)Доверительная вероятность и ее связь с доверительным интервалом.
28)Оценка доверительного интервала с помощью коэффициентов Стъюдента.