Приклад 2.1

Жива маса свиноматок української степової білої породи розподіляється відповідно до сукупності (кг):

200	190	306	192	183	208	257	261	278	230
248	187	237	234	204	214	266	213	242	213
251	228	255	229	213	231	235	232	210	251
233	253	213	227	221	249	236	246	272	235
229	226	221	230	213	318	236	240	267	260
228	265	229	285	186	263	225	204	213	235
226	232	263	245	225	226	212	250	250	235
291	210	252	213	279	228	222	258	239	213
225	227	213	235	228	210	225	199	183	273
243	208	205	223	212	229	238	210	246	260

Провести обробку експериментальних даних у наступному порядку:

1. Визначити статистичні показники. Розрахувати середню арифметичну (функція СРЗНАЧ), середнє квадратичне відхилення (функція СТАНДОТКЛОН), моду (функція МОДА), медіану (функція МЕДИАНА), обсяг вибірки (функція СЧЕТ).

2. Встановити розмах варіювання. Розрахувати мінімальне значення вибірки (функція МИН) і максимальне значення (функція МАКС).

3. Встановити кількість груп у вибірці і класовий інтервал.

4. Рознести вихідні дані по групах і визначити частоту. Скласти варіаційний ряд (функція ЧАСТОТА).

5. Побудувати гістограму і полігон розподілу.

6. Зробити висновки про характер розподілу варіант за даними

Рішення.

Для побудови варіаційного ряду необхідно:

1. знайти для даної вибірки мінімальну і максимальну варіанти;

2. визначити різницю між ними (інтервал);

3. визначити число класів, що залежить від обсягу вибірки й орієнтовно дорівнює кореню квадратному з нього , а також класовий інтервал, розді­ливши різницю на число класів;

4. визначити початок класового інтервалу шляхом додатка до мінімального зна­чення ознаки величини класового інтервалу;

5. визначити кінець класового інтервалу, що повинний бути менше наступного на величину, рівну точності виміру ознаки;

6. рознести усі варіанти вибірки по групах, почавши з першої.

Середнє	233,12
Медіана	229,5
Мода	213
Стандартне відхилення	25,68
Мінімум	183
Максимум	318
Інтервал	135
Рахунок (обсяг вибірки)	100
Кількість класів	10
Класовий проміжок	13,5

Функція ЧАСТОТА

Обчислює частоту появи значень в інтервалі значень і повертає масив цифр. ЧАСТОТА(масив даних; масив кишень).

Масив даних - це масив посилання на безліч даних, для яких обчислюються частоти. Масив кишень - це масив посилання на безліч інтервалів, у які групуються значення аргументу масив даних. ЧАСТОТА вводиться як формула масиву після виділення інтервалу суміжних чарунок, у які потрібно повернути отриманий масив розподілу за допомогою комбінації клавіш Ctrl+Shift+Enter. Кількість елементів у масиві, що повертається, на одиницю більше кількості елементів в аргументі масив кишень. На рис.4.3. зображено гістограму та полігон розподілу частот.

№ класу	Початок класу	Кінець класу	Частота
1	183	196,5	6
2	196,5	210	11
3	210	223,5	16
4	223,5	237	32
5	237	250,5	12
6	250,5	264	12
7	264	277,5	5
8	277,5	291	4
9	291	304,5	0
10	304,5	318	2
			0

Порівнюючи розраховані для даної вибіркової сукупності середні величини: кг, , , можна зробити висновок, що вони близькі за значенням і невелика відмінність указує на деяку асиметричність розподілу варіаційного ряду (у симетричному варіаційному ряді всі ці середні рівні).