- •Линейная алгебра Операции над матрицами Понятие матрицы
- •Линейные операции
- •Умножение строки на столбец
- •Произведение матриц
- •Свойства матричных операций
- •Диагональные матрицы
- •Единичная матрица
- •Нулевая матрица
- •Треугольные, транспонированные и симметричные матрицы
- •Обратная матрица
- •Сопряженные, эрмитовы и унитарные матрицы
- •Блочные матрицы
- •Матрица перестановок
- •Матрица масштабирования
- •Неунитарная матрица
- •Элементарные преобразования матриц
- •Матрицы Паули
- •Матрицы вида eA
- •Определители Перестановки и транспозиции
- •Теоремы о транспозициях и перестановках
- •Понятие определителя
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •Теорема Лапласа
- •Вычисление определителей методом элементарных преобразований
- •Обратная матрица Основные понятия
- •Лемма 1 (Теорема аннулирования)
- •Лемма 2
- •Теорема об обратной матрице
- •Вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований
Обратная матрица
Пусть
A – квадратная
матрица. Тогда матрица
называется обратной,
если
|
|
(1) |
|
где E – единичная матрица.
Свойства и применения обратной матрицы
Пусть A и B – квадратные матрицы одного и того же порядка. Если существуют обратные матрицы и
,
то существует и обратная матрица для
произведения AB,
причем
|
|
(2) |
|
Действительно,
|
|
(3) |
|
Пусть A – числовая квадратная матрица n-го порядка, для которой существует обратная матрицы ; X – матрица размера n×m, элементами которой являются переменные xi j (1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j ≤ m); B – числовая матрица размера n×m. Тогда решение матричного уравнения
|
A X = B |
(4) |
|
можно представить в виде
|
|
(5) |
|
|
Пример 1. Пусть A, B и C – квадратные матрицы одного и того же порядка. Если существуют обратные матрицы A –1, B –1 и C –1, то существует и обратная матрица для произведения ABC, причем (ABC)–1 = C –1 B –1 A –1. Действительно,
Аналогично,
|
|
|||
***
Пример 2.
Пусть
является обратной матрицей. Решение Вычислим произведение A –1A :
Такой же результат справедлив для произведения AA –1 :
|
Треугольные, транспонированные и симметричные матрицы
Говорят, что матрица имеет треугольный вид, если все ее элементы, расположенные выше или ниже главной диагонали, равны нулю:
или
Рис.1.
Верхняя треугольная матрица и нижняя
треугольная матрица.
Треугольные матрицы обладают следующими свойствами:
Сумма треугольных матриц одного наименования есть треугольная матрица того же наименования; при этом диагональные элементы матриц складываются.
Произведение треугольных матриц одного наименования есть треугольная матрица того же наименования.
При возведении треугольной матрицы в целую положительную степень ее диагональные элементы возводятся в эту же самую степень.
При умножении треугольной матрицы на некоторое число ее диагональные элементы умножаются на это же самое число.
Доказательство утверждений предоставляется читателю.
Если в произвольной m × n
матрице
произвести
взаимную замену строк и столбцов, то
полученная матрица называется
транспонированной
и обозначается символом
.
Другими словами, строки матрицы A
являются столбцами матрицы
,
а столбцы матрицы A
являются строками матрицы
:
Очевидно, что
,
Операция транспонирования произведения матриц обладает следующим свойством:
Предположим, что размерности матриц таковы, что операции умножения соответствующих матриц определены. Тогда
Доказательство.
Представим
i,j-ый элемент матрицы
в
виде
Попарное равенство матричных элементов для произвольных наборов индексов i и j означает равенство матриц.
Квадратная
матрица A называется
симметричной,
если
,
что означает
.
Матрица называется
кососимметричной,
если
,
то есть
.
Пример 1.
Найти
Решение
|
***
Пример 2. Матрица
является
симметричной, поскольку |
***
Пример 3. Матрица
является кососимметричной, поскольку
|
***
Пример 4. Непосредственным вычислением убедиться в справедливости свойства на примере произвольных матриц второго порядка, A = || ai j || и B = || bi j || . Решение
|
