- •Линейная алгебра Операции над матрицами Понятие матрицы
- •Линейные операции
- •Умножение строки на столбец
- •Произведение матриц
- •Свойства матричных операций
- •Диагональные матрицы
- •Единичная матрица
- •Нулевая матрица
- •Треугольные, транспонированные и симметричные матрицы
- •Обратная матрица
- •Сопряженные, эрмитовы и унитарные матрицы
- •Блочные матрицы
- •Матрица перестановок
- •Матрица масштабирования
- •Неунитарная матрица
- •Элементарные преобразования матриц
- •Матрицы Паули
- •Матрицы вида eA
- •Определители Перестановки и транспозиции
- •Теоремы о транспозициях и перестановках
- •Понятие определителя
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •Теорема Лапласа
- •Вычисление определителей методом элементарных преобразований
- •Обратная матрица Основные понятия
- •Лемма 1 (Теорема аннулирования)
- •Лемма 2
- •Теорема об обратной матрице
- •Вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований
Матрицы Паули
Матрицы Паули σk (k = 1, 2, 3) определяются уравнениями
|
|
(1) |
|
и используются для описания спиновых состояний электронов. (Здесь i – мнимая единица .) Очевидно, что матрицы Паули являются эрмитовыми::
|
|
(2) |
|
Квадрат каждой из матриц Паули равен единичной матрице:
|
|
(3) |
|
Матрицы Паули обладают свойством антикоммутативности:
|
|
(4) |
|
где
–
дельта-символ Кронекера (j,k = 1,2,3).
Другие непосредственно проверяемые
свойства матриц Паули:
|
|
(5) |
Матрицы вида eA
Для описания эволюции состояния
квантовой системы важную роль играют
матрицы вида
,
где A
– некоторая квадратная матрица (конечного
или бесконечного порядка).
Методами математического анализа
устанавливается справедливость
разложения функции
по
формуле Тейлора:
|
|
(1) |
|
где число e представляет собой основание натуральных логарифмов:
|
e = 2.7182818284590452353602874... |
(2) |
|
Тогда выражение вида
|
|
(3) |
|
можно рассматривать в качестве определения марицы .
Например, если
|
|
(4) |
|
то нетрудно показать (см Пример 6), что
|
|
(5) |
|
где n – натуральное число. Тогда
|
|
(6) |
|
Учитывая равенство (1), заключаем, что матрица может быть представлена в виде
|
|
(7) |
|
Заметим, что нахождение матрицы сводится к суммированию конечного числа матриц, если существует такое целое положительное число n, что An = 0. Такое условие выполняется, например, для треугольных матриц с нулевыми диагональными элементами. В частности, в случае матрицы A третьего порядка вида
|
|
(8) |
|
уже ее третья степень представляет собой нуль-матрицу:
|
, |
(9) |
|
Следовательно,
|
|
(10) |
|
Пример 1. Для данной матрицы
найти матрицу .
Решение
,
Следовательно,
Определители Перестановки и транспозиции
Рассмотрим множество S натуральных чисел от 1 до n, расположенных в порядке возрастания (в естественном порядке): S={1,2,3,...,n}
Под перестановкой множества S понимается множество этих же чисел, упорядоченное некоторым другим образом: {1,2,3,...,n}{i1,i2,i3,...,in}
Перестановка называется транспозицией, если переставляются местами только два элемента множества, тогда как остальные элементы остаются на своих местах.
Пример перестановки: {1,2,3,4} {2,4,1,3} {4,2,1,3}
Пример транспозиции: {1,3,2,4} Любую перестановку множества S можно осуществить посредством нескольких транспозиций. Например, перестановка {2,4,1,3} является результатом трех транспозиций множества S : {1,2,3,4} {3,2,1,4} {4,2,1,3} {2,4,1,3}.
Говорят, что перестановка множества S содержит инверсию элементов ij и ik , если нарушен их естественный порядок расположения, т.е. больший элемент расположен левее меньшего: ij > ik ( j < k). Например, перестановка {2, 4, 1, 3} содержит три инверсии элементов: 2 и 1, 4 и 1, 4 и 3. Число инверсий определяет четность перестановки. Перестановка называется четной, если она содержит четное число инверсий элементов. Нечетная перестановка содержит нечетное число инверсий.
Заметим, что четная перестановка может быть преобразована к естественному порядку посредством только четного числа транспозиций, тогда как для преобразования нечетной перестановки к естественному порядку требуется нечетное число транспозиций. (Это утверждение является следствием Теоремы 1, см раздел "Теоремы о транспозициях и перестановках".)
Пример: Перестановка {2, 4, 1, 3} является нечетной, поскольку содержит 3 инверсии элементов. Можно также сказать, что перестановка {2, 4, 1, 3} является нечетной, поскольку представляет собой последовательность трех транспозиций.
Примеры:
{1, 2, 3}, {1, 3, 2}, {2, 3, 1}, {2, 1, 3}, {3, 1, 2} {3, 2, 1}. |
***
Таким образом, перестановка P содержит четное число инверсий. Другое решение. Перестановка P является четной, поскольку представляет собой результат четного числа последовательных транспозиций элементов множества S = {1, 2, 3}: {1, 2, 3} ⇒ {1, 3, 2} ⇒ {2, 3, 1}. |
***
Таким образом, перестановка Q содержит четное число инверсий. |
