- •Линейная алгебра Операции над матрицами Понятие матрицы
- •Линейные операции
- •Умножение строки на столбец
- •Произведение матриц
- •Свойства матричных операций
- •Диагональные матрицы
- •Единичная матрица
- •Нулевая матрица
- •Треугольные, транспонированные и симметричные матрицы
- •Обратная матрица
- •Сопряженные, эрмитовы и унитарные матрицы
- •Блочные матрицы
- •Матрица перестановок
- •Матрица масштабирования
- •Неунитарная матрица
- •Элементарные преобразования матриц
- •Матрицы Паули
- •Матрицы вида eA
- •Определители Перестановки и транспозиции
- •Теоремы о транспозициях и перестановках
- •Понятие определителя
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •Теорема Лапласа
- •Вычисление определителей методом элементарных преобразований
- •Обратная матрица Основные понятия
- •Лемма 1 (Теорема аннулирования)
- •Лемма 2
- •Теорема об обратной матрице
- •Вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований
Сопряженные, эрмитовы и унитарные матрицы
Матрица
,
полученная из исходной матрицы A
заменой ее элементов
комплексно–сопряженными элементами
,
называется комплексно–сопряженной.
Очевидно, что
,
,
.
Транспонированние
и комплексное сопряжение матрицы A
приводит к эрмитово–сопряженной
матрице
.
Если
,
то матрица A называется
эрмитовой.
Если
,
то матрица A называется
унитарной.
Операция эрмитового сопряжения
произведения матриц обладает следующим
свойством:
Предположим, что размерности матриц таковы, что операции умножения соответствующих матриц определены. Тогда
Доказательство. Свойство представляется вполне очевидным. Действительно, операция эрмитового сопряжения матрицы сводится к транспонированию комплексно сопряженной матрицы:
Однако и, следовательно,
.
Пример 1. Показать, что матрица
является унитарной. Решение Эрмитово сопряженная матрица имеет вид:
Очевидно, что
Следовательно,
|
***
Пример 2.
Найти
Решение
|
Блочные матрицы
Рассмотрим прямоугольную матрицу A и рассечем ее горизонтальными и вертикальными линиями на блоки Ai j :
Здесь Ai 1 , Ai 2 , ..., Ai k , ... - матрицы с одинаковым числом строк; A1 j , A2 j , ..., Ak j , ... - матрицы с одинаковым числом слолбцов. Представленную в таком виде матрицу A называют блочной или говорят, что матрица A разбита на блоки (клетки). Если размеры блоков выбраны такими, что соответствующие матричные операции определены, то действия над блочными матрицами производятся по тем же правилам, что и в случае обычных матриц (с матричными элементами, обозначенными Ai j ). Однако следует соблюдать осторожность при выборе порядка сомножителей в произведении блоков из-за некоммутативности операции умножения матриц. Блочная матрица называется блочно диагональной, если она по своему виду совпадает с обычной диагональной матрицей, то есть как если бы блоки Ai j представляли собой обычные матричные элементы. Блочная матрица называется блочно треугольной, если она по своему виду совпадает с обычной треугольной матрицей.
Матрица перестановок
Если в единичной матрице изменить порядок расположения строк, то полученная матрица называется матрицей перестановок. Иначе говоря, квадратная матрица, в каждой строке и в каждом столбце которой только один элемент отличен от нуля и равен единице, называется матрицей перестановок. Непосредственным вычислением легко проверяются следующие свойства матрицы перестановок.
Умножение слева матрицы перестановок на прямоугольную матрицу A приводит к перестановке строк матрицы A.
Умножение справа матрицы перестановок на прямоугольную матрицу A приводит к перестановке столбцов матрицы A.
Пусть, например, пятой строкой матрицы перестановок является строка вида (0, 1, 0, 0, ..., 0). Тогда результатом умножения этой строки на столбцы прямоугольной матрицы A = || ai j || является вторая строка (a21 a22 a23 ...) матрицы A, которая располагается в позиции пятой строки результитрующей матрицы. Таким образом, если в i-ой строке матрицы перестановок P единица расположена в j-ом столбце, то умножение матрицы P слева на матрицу A приводит к перемещению j-ой строки матрицы A в позицию i-ой строки. Аналогично, если в i-ом столбце матрицы перестановок P единица расположена в j-ой строке, то умножение матрицы P справа на матрицу A приводит к перемещению j-го столбца матрицы A в позицию i-го столбца. Если матрицы перестановок P получена из единичной матрицы E перестановкой местами двуз строк (или двух столбцов), то такая матрица называется элементарной матрицей перестановок. При умножение слева элементарной матрицы перестановок на матрицу A происходит перестановка соответствующих строк матрицы A. Умножение справа элементарной матрицы перестановок на матрицу A приводит к перестановке соответствующих столбцов матрицы A. Для любой матрицы перестановок P справедливы следующие свойства:
где
-
транспонированная матрица перестановок;
E - единичная матрица.
Действительно,
где
-
дельта-символ Кронекера.
Терема 1.
Произведение матриц перестановок одного
и того же порядка есть матрица перестановок.
Терема 2.
Матрица перестановок n-го
порядка может быть представлена в виде
произведения (n - 1)
элементарных матриц перестановок.
Терема 3.
Квадрат элементарной матрицы перестановок
есть единичная матрица.
Доказательство этих утверждений
предоставляется читателю.
Примеры матриц перестановок. Элементарные матрицы перестановок:
Матрицы перестановок:
