Тема 10

КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ

РІШЕНЬ

План

1. Особливості систем підтримки прийняття рішень.

2. Класифікація систем підтримки прийняття рішень.

3. Технології підтримки прийняття рішень.

Рекомендовані джерела: [2, с. 215-279], [4, с. 54-56], [18, c. 185-190] , [22, c. 598-600].

10.1. Особливості систем підтримки прийняття рішень

Системи підтримки прийняття рішень (СППР, англ. – DSS) – це інтер-активні ІС для забезпечення на основі наданого набору технологій підтримки всіх стадій прийняття рішень користувачами-менеджерами в процесі аналітичного моделювання. У структуру більшості СППР входять підсистеми оперативного аналізу даних (OLAP-системи).

Основною особливістю СППР, яка вирізняє їх серед інших ІС, є те, що особа, яка приймає рішення не отримує готовий регламентований звіт в кінцевому вигляді, а на кожному етапі його формування оцінює проміжні результати та має змогу вибрати один з потенційно можливих напрямків розвитку інформації. Тобто СППР побудовані за принципом інтерактивного розв’язання задач, коли користувач підтримує діалог з системою в безперервному режимі. Остаточне рішення залишається за ним, система лише підтримує це рішення шляхом збору даних, вибору моделей та виконання обчислень.

Прикладами СППР можуть служити Marketing Expert (маркетинг), MAPP (банківська справа), Predictor (фінансове та виробниче прогнозування), DSS-UTES (пошук рішень на основі динамічних моделей).

10.2. Класифікація систем підтримки прийняття рішень

Серед відомих на сьогодні СППР можна виокремити такі класи:

• інституціональні – призначені для розв’язання задач стратегічного планування підприємства;

• функціональні – призначені для розв’язання проблем у конкретних сферах діяльності;

• "ad hoc" – спеціальні СППР, призначені для розв’язання відносно нескладних одноразових задач.

Особливими класами СППР є системи штучного інтелекту та експертні системи. Вони використовують знання, «отримані» від експертів-людей, для забезпечення ефективного вирішення задач в певній професійній області. За своєю суттю ці системи є вузькоспеціалізованими.

10.3. Технології підтримки прийняття рішень

Розглянемо основні технології аналітичного моделювання, які викорис-товуються програмними засобами СППР.

Оптимізаційний аналіз – технологія знаходження оптимальних значень однієї ("how can" аналіз) чи декількох цільових функцій на основі спеціальних пакетів лінійного програмування.

"What-if" аналіз – використовується для відслідковування зміни залежних показників, пов’язаної зі зміною деякого фактора.

Прогнозування за допомогою трендів – технологія математично-

графічного моделювання, яка використовується для аналізу і прогнозування динаміки розвитку.

Кореляційно-регресійний аналіз – використовується для встановлення та дослідження зв’язків між характеристиками об’єктів, явищ та процесів.

Технології штучного інтелекту – використовують методи вироблення висновків шляхом оперування знаннями людини та імітування її мислення.