1.7 Авс и хуz – анализ

АВС - анализ (ABC-Analysis) – инструмент подготовки и принятия решения, позволяющий классифицировать бизнес-ресурсы компании по степени их важности. Цель анализа - выявление проблем, подлежащих первоочередному решению, путем ранжирования их приоритетности. Суть метода - инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, распределить усилия и ресурсы с целью эффективного разрешения этих проблем.

В основе АВС - анализа строит принцип Парето, известный как «правило 20 на 80»: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин». (Далее рассмотрим интерпретацию принципа Парето в зависимости от выбранных объектов и параметров оценки).

АВС – анализ может применяться практически в любых областях деятельности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

Рассмотрим этапы проведения АВС - анализа:

Рис. 4. Этапы проведения АВС – анализа

На первом и втором этапах анализа в зависимости от выбора объектов и параметров оценки интерпретация принципа Парето «20 на 80» может быть следующая:

• рассматриваемые в качестве объекта анализа данные по потребителям, показывают какие 20% потребителей приносят 80% продаж Компании;

• наоборот, рассматриваемые в качестве объекта анализа данные по товарным группам, показывают какие 20% товаров наиболее востребованы у 80% покупателей;

• рассматриваемый в качестве параметра анализа объем продаж показывает, какие товары обеспечивают 80% оборота Компании;

• рассматриваемый в качестве параметра анализа доход показывает, какие товары приносят 80% прибыли Компании;

• рассматриваемые в качестве параметра анализа издержки показывают, какие 20% наименований приносят 80% издержек Компании.

Универсальность АВС – анализа в том, что его можно использовать даже при планировании размещения товара на складе или в торговом зале магазина.

Третий и четвёртый этапы анализа можно выполнить с помощью одного из 2-х способов.

1 СПОСОБ. Расчёт доли параметра.

Для определения принадлежности выбранного объекта к группе по 1-му способу, необходимо:

• рассчитать долю от общей суммы параметров выбранных объектов;

• рассчитать эту долю с накопительным итогом;

• присвоить значения групп выбранным объектам.

Распределение по группам АВС может быть произвольное. Рекомендуемое распределение:

Группа А – объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 60-65 % от общей суммы параметров.

Группа В – следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 60-65 % до 80-85 % от общей суммы параметров.

Группа С – оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80-85 % до 100 % от общей суммы параметров.

Рис. 5. Графическое представление метода АВС

Данный метод анализа является эффективным благодаря своей универсальности. Так, сгруппировав товар по одному параметру и сопоставив полученный результат с другими параметрами, можно получить, что группа С приносит 20% дохода, составляет 50% товарного запаса и занимает 80% площади склада.

2 СПОСОБ. Математический метод.

Для определения принадлежности выбранного объекта к группе по 2-му способу, необходимо:

• параметр оценки (например, товарооборот) разделить на общее количество позиций объектов (например, ассортиментных позиций реализованного товара), в результате чего получается показатель среднего товарооборота на одну позицию.

,

где

— средняя величина одной позиции ранжированной совокупности;

- сумма анализируемой совокупности параметра оценки (товарооборот);

n – количество позиций объектов (ассортиментных позиций);

VA, VB и VC – классы А, В и С соответственно.

• После расчёта ранжированные товарные позиции относят по группам А, В и С в соответствии:

VA { 6 и более }

VВ { от 2 до 6 }

VС { менее 2 }

Для получения достоверных, практически – полезных данных параллельно с ABC-анализом необходимо проводить XYZ-анализ, сущность которого в структуризации потребления товаров по фактору стабильности потребления и возможности его предвидения.

Таблица 1.7.1

Основные характеристики групп XYZ – анализа

Наименование группы	Характеристика группы	Ежемесячное непостоянство продаж	Недельная предсказуемость определенной ед. товара
X	Случайный характер потребления	Случайное (менее 20%)	Предсказуемо на 95% и выше
Y	Подвержено тенденциям и нестабильности (например, сезонности)	Среднее (между 20 и 50%)	Предсказуемость не менее 70%
Z	Непостоянное (стохастическое) потребление	Непостоянство более 50%	Предсказуемость менее 70%

Матричное изображение интегрированного АВС и XYZ-анализа представлено в таблице 2. Исходя из ее данных, важнейшими для закупки являются составные ячеек с параметрами АХ, АY, АZ, ВХ, ВY и СХ, поскольку годовую или на другой период потребность большинства из них можно со статистической достоверностью предусмотреть. При этом поле АZ включено в порядке исключения, благодаря высокой стоимости, хотя и характеризуется стохастическим потреблением.

Таблица 1.7.2

Матричная проекция интегрированного АBC и XYZ-анализа товарооборота торгового предприятия

AX (высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления)	AY (высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления )	AZ (высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления)
BX (средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления )	BY (средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления)	BZ (средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления)
CX (низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления )	CY (низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления)	CZ (низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления)

Периодическое сравнение результатов АВС и XYZ-анализа товарооборота и товарных запасов даст возможность торговым фирмам оптимизировать товарные запасы в объеме, достаточном для эффективной реализации, предотвратить чрезмерные запасы и увеличение риска «замораживания» оборотных средств, а также списания товаров в связи с окончанием срока годности.

Рассмотрим применение АВС и XTZ – анализа на торгово-розничном предприятии.

Основные задачи для проведения анализа:

1. Выделить для дальнейшего финансирования основные товарные позиции, формирующие оборот Компании.

2. Выделить основные товарные позиции, приносящие прибыль Компании.

3. Подобрать оптимальный ассортимент товаров с целью:

- сокращения количества нереализованных продаж, возникающих вследствие отсутствия необходимых товаров;

- уменьшения излишек товаров и предотвращения закупки «неходовых» товаров;

- снижения риска списания товаров в связи с окончанием срока годности;

- минимизации суммарных затрат, связанных с запасами.

Исходные данные для анализа:

1. Сведения о реализации товара за текущий месяц.

2. Издержки по видам продукции.

Таблица 1.7.3

Исходные данные для проведения АВС – анализа

Наименование товара	Издержки на ед. продукции, руб.	Стоимость ед. продукции, руб.	Кол-во проданных ед. продукции, шт.	Объём продаж, руб.	Прибыль, руб.
Товар 1	170	250	105	26250	8400
Товар 2	80	110	260	28600	7800
Товар 3	270	300	40	12000	1200
Товар 4	100	150	70	10500	3500
Товар 5	80	140	30	4200	1800
Товар 6	30	60	45	2700	1350
Товар 7	40	80	20	1600	800
Товар 8	70	120	60	7200	3000
Товар 9	150	220	20	4400	1400
Товар 10	180	270	350	94500	31500
ВСЕГО			1000	191950	60750

Шаг 1. Рассматриваемым объектом анализа является номенклатура товара.

Шаг 2. Рассматриваемые параметры:

- объем продаж;

- прибыль;

- количество проданных единиц продукции.

Шаг 3 и 4. Сортировка и определение групп АВС.

1. Определение групп АВС, формирующих оборота Компании по 1-му способу «Расчёт доли параметра».

Таблица 1.7.4

АВС - анализ объёма продаж

Наименование товра	Объём продаж, руб.	%-ное соотношение	Наименование группы
Товар 10	94500	49,231571	А
Товар 2	28600	14,899713	А
Товар 1	26250	13,675436	В
Товар 3	12000	6,251628	В
Товар 4	10500	5,4701745	С
Товар 8	7200	3,7509768	С
Товар 9	4400	2,2922636	С
Товар 5	4200	2,1880698	С
Товар 6	2700	1,4066163	С
Товар 7	1600	0,8335504	С
Итого	191950	100

Вывод: Товары 2 и 10 являются основными товарами, формирующими около 65% оборота Компании.

2. Определение групп АВС, приносящих основную прибыль Компании по 2-му способу «Математический метод».

Таким образом, значение групп АВС распределится следующим образом:

VA { 36450 и более }

VВ { от 12150 до 36450}

VС { менее 12150 }

Таблица 1.7.5

АВС – анализ прибыли

Наименование товара	Прибыль, руб.	Наименование группы
Товар 10	31500	A
Товар 1	8400	A
Товар 2	7800	В
Товар 4	3500	В
Товар 8	3000	В
Товар 5	1800	С
Товар 9	1400	С
Товар 6	1350	С
Товар 3	1200	С
Товар 7	800	С
Итого	60750

Вывод: Товары 1 и 10 являются основными товарами, приносящими 65% прибыли Компании.

3. Определение оптимального ассортимента товаров с помощью АВС и XYZ анализа.

Определим с помощью 2-го способа группы АВС товаров, являющихся основными в товарообороте Компании.

Таким образом, значение групп АВС распределится следующим образом:

VA { 600 и более }

VВ { от 200 до 600}

VС { менее 200 }

Таблица 1.7.6

АВС – анализ количества единиц проданных изделий

Наименование товара	Кол-во проданных ед. продукции, шт.	Наименование группы
Товар 10	350	А
Товар 2	260	А
Товар 1	105	В
Товар 4	70	В
Товар 8	60	В
Товар 6	45	С
Товар 3	40	С
Товар 5	30	С
Товар 7	20	С
Товар 9	20	С
Итого	1000

С помощью XYZ – анализа определим оптимальный товарный ассортимент.

Таблица 1.7.7

АBC и XYZ-анализ товарооборота рассматриваемого торгового предприятия

АХ Товар 10	AY Товар 2	AZ ---
BX Товар 1	BY Товар 4	BZ Товар8
CX Товар 6, Товар 3	CY Товар 5	CZ Товар 7, Товар 9

Таким образом,

Товар 10 является основным стабильно-потребляемым товаром, приносящим Компании большую часть прибыли.

Товары 5,7,9 - от присутствия данных товаров в ассортиментной номенклатуре предприятия следует отказаться т.к. их потребление не предсказуемо, вклад в оборот минимален, а издержки значительные.