- •Глава 18. Анализ и интерпретация данных
- •Введение
- •Пример 18.1 Голос студента
- •Процесс качественного анализа
- •Расшифровка и слушание
- •Организация данных
- •Кодирование и классификация категоризация
- •Ключевой момент
- •Пример 18.2: Анализ кризисных коммуникаций в шведской компании
- •Пример 18.3: Кодирование «в естественных условиях»
- •Пример 18.4: Кодирование стенограммы фокус-группы
- •Пример 18.5: Написание записок как аналитическое отражение
- •Пример 18.6: Определение широких тем
- •Интерпретация данных
- •Пример 18.7: Разработка теоретических концепций
- •Оценка своей интерпретации
- •Проведение рефлексии о вашей интерпретации
- •Анализ полевых заметок
- •Вторичный анализ
- •Автоматизированная помощь в анализе качественных данных
Пример 18.5: Написание записок как аналитическое отражение
Следуя дискуссии на конференции, где она представила некоторые концептуальные идеи, выходящие из ее докторской диссертации, Jo Fawkes написала памятку себе о своем опыте обучения. Написание таким образом помогло ей бороться с критическими замечаниями коллег, размышлять над их вызовом к своей работе и использовать эти идеи для дальнейшего развития концепции, как она делала, анализируя данные.
Наверняка новые идеи [из моего исследования] поднимут новые вопросы для практиков, профессии в целом? [Меня] это немного удручает, напряжение на практике, чувство, как будто идеи помещают в коробки с пометкой «результаты», а не как будто испытываешь опыт путешествия - к счастью другие члены группы, кажется, стремятся поощрять свободные мысли, расширять и бросать вызов существующим концепции и видеть, что что-то новое может/будет выходить из этого процесса, который - если понятия достаточно ясны - будет иметь влияние во внешнем мире. Это мое чувство: если идеи останутся неразвитыми и «непричесанными», они будут уплывать, но если они строго следуют тезисам, что-то из этого приведет к результату. Тот факт, что я не могу точно описать этот результат в начале процесса, не является слабостью.
Часть выше приведенных намерений рефлексии динамики содержится в идеях [философа] Юнга: они связаны с угрозой статусу-кво, потому что требуют, чтобы мы смотрели на обратную сторону практики, профессионализма и, конечно, самих себя, в первую очередь? Возможно, перескакивание к результатам выглядит безопаснее? Важно обеспечить поток идей для того, чтобы новые идеи выходили на поверхность – это значит, отходить от твердых представлений о том, что такое PR и что такое этика.
• PR & тень:
• Людям приятны аспекты PR: о искушениеение - сопереживание/анима; о решение - контроль/анимус; • Тень является наиболее мощной в слабом эго (поле?) - Как формируется PR ? • Тень – клад (Hollis), которые нужно обнаружить и обрести; • Какими мы хотим быть? - Наше самое полное, глубокое я.
• PR как герменевтика:
• Интерпретация, шаманизм, вращение; • Перевод из одного в другое; общественное в организационное; организационное в общественное; • Язык интерпретации, нарративная теория.
• Действие:
• Необходимость определить термины, особенно профессию, чтобы включить практиков и академиков - область PR, «сообщество практики» - см. Bartlett, 2007. • Необходимость вернуть право на открытие идей в концептуальной PhD, используя в это время голоса «зачем» как потенциальной аудитории – помните, что этот голос не хочет делать юнгианский анализ или деконструировать собственную этику или подобные сложные вещи. Аргументы должны быть адресованы этому голосу – чтобы не быть подавленным им, но чтобы поставить вопрос об изменениях, в то время помня, что большинство тех, кто займет эту точку зрения, не будет убежден, это их право.
(Jo Fawkes, докторант,
личная переписка, 2008)
С ходом вашего исследования вы должны продолжать искать темы, категории и кластеры в данных, собранных со всех ваших источников, называя их, находя затем связи, которые помогут вам объяснить их. Продолжайте также опираться на литературу для того, чтобы связать ваши данные с теоретическими идеями, а также, чтобы понять контекст. Это поможет вам раскрыть абстрактные понятия, которые объяснят ваши результаты. Старайтесь не навязывать внешнюю систему на данные, такие как заданные теоретические рамки, потому что это не приведет к прогрессу вашего исследования. Качественные исследования выделяют в найденных точках вход в новые области запросов, и поэтому важно оставаться доступным для новых открытий, позволяя вашим паттернам и концепциям естественно расти из взаимодействий того, что вы обнаружили, вашего опыта и ваших развивающихся знаний. Тем не менее, вы обнаружите, что вследствие предварительного чтения литературы существующая теория будет находиться в вашем подсознании, когда вы будете размышлять о ваших данных. Piore (2006) предполагает, что это играет ту же роль, что и когда команда из ваших коллег, сидя рядом с вами, спорят о том, что вы нашли и что все это значит. Несмотря на то, что вы обязательно найдете новые идеи индуктивно, ваше чтение и понимание конкретных дисциплинарных теорий будет также тонко направлять ваши интерпретации. В некоторых случаях, когда вы сравниваете данные с кодом, они могут не подойти ни к одному. Это может означать, что вам нужно рассмотреть вопрос о разработке другого кода - или, возможно, вашим начальным кодам потребуется корректировка или изменение. Если вы обнаружите, что два кода описывают одно и то же явление, объедините их в один. Когда вы продолжите сбор данных, вполне вероятно, что некоторые коды больше не будут подходить, потому что вы нашли более подходящие ярлыки или потому, что ваше исследование приняло новое направление. В этом случае вам придется вернуться ко всем вашим данным, чтобы перекодировать их.
Ограничения кодирования
Хотя кодирование делает ваши данные более управляемыми, оно также отвлекает внимание от феноменов, которые вы еще не кодировали, потому что они, как кажется, никуда не «вписываются». Тем не менее, эти могут обладать полезной информацией, так что вам необходимо их будет включить. Одним из способов является построение системы кодирования, которая позволяет учитывать неклассифицированные идеи и действия (перейдите к разделу «Поиск негативных случаев и альтернативных объяснений» - стр. 319 - для получения дополнительной информации). Другая стратегия - отвержение системы кодирования в целом и попытка тщательно прорабатывать различные значения слов в сочетании с информированным пониманием более широких структур данных – это похоже на процесс, используемый в дискурс-анализе (см. главу 10). При этом учитывается другая проблема кодирования, которая заключается в потере контекста того, что было сказано, когда вы подробно фрагментировали данные и в больших подробностях их кодировали.
Поиск моделей и рабочих положений (или возникающих гипотез)
В настоящее время ваши данные фрагментированы на десятки, если не сотни, разных кодов. Следующий этап требует интеграции их во что-то более стабильное, компактное и последовательное, чтобы можно было найти смысл всего этого и сосредоточить свою последующую работу на главном исследовательском вопросе.
