- •Высшая математика
- •Часть 4 Методические указания
- •Содержание
- •3.5. Задачи типа 421-430. 37
- •Введение
- •1. Контрольные задания
- •2. Задачи для контрольных заданий
- •3. Краткие сведения из теории и решение типовых задач
- •3.1 Операционное исчисление
- •3.2 Решение типовых задач 391-400, 401-410
- •3.3. Основы теории вероятностей
- •Классификация событий
- •Виды случайных событий.
- •3.4. Задачи типа 411-420. Классическое определение вероятности.
- •Элементы комбинаторики.
- •I. Перестановки.
- •II. Размещения
- •III. Сочетания
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Условная вероятность и ее свойства
- •Повторные независимые испытания. Испытания по схеме Бернулли.
- •Непрерывная случайная величина.
- •3.6. Элементы математической статистики
- •3. 7. Задачи типа 431-440.
- •3.8. Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
- •Уравнение линейной парной регрессии.
- •Корреляционный момент, выборочный коэффициент корреляции
- •3.9. Задачи типа 441-450.
- •4. Вопросы для подготовки к экзамену
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а
- •6.051701 «Пищевые технологии и инженерия», 6.050503 «Машиностроение»,
- •6.050702 «Электромеханика».
- •98309, Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Виды случайных событий.
События называют несовместными, если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании.
События называют совместными, если появление одного из них не исключает появление других событий в одном и том же испытании.
События называют единственно возможными, если появление в результате испытания одного и только одного из них является достоверным событием.
События называют равновозможными, если есть основание считать, что ни одно из этих событий не является более возможным, чем другие.
Совокупность всех единственно возможных событий испытания называют полной группой событий.
Пример. Стрелок произвел 2 выстрела.
Полная
группа событий:
;
где
Событие
– промах;
Событие
– одно попадание;
Событие
– два попадания.
Противоположными называют два единственно возможных события образующих полную группу событий.
Обозначение:
и
;
Пример. Монета брошена 1 раз. События: – выпал герб и – выпала решка – противоположные.
Брошена игральная кость. События: – выпало четное число очков и – выпало нечетное число очков – противоположные.
События: – выпала 1 и – не выпала 1 – противоположные.
3.4. Задачи типа 411-420. Классическое определение вероятности.
Вероятность является одним из основных понятий теории вероятностей. Существует несколько определений этого понятия. Рассмотрим определение, которое называют классическим.
Каждый из возможных результатов испытания, т.е. каждое событие, которое может наступить в испытании, назовем элементарным исходом.
Те элементарные исходы, при которых интересующее нас событие наступает, назовем благоприятствующими этому событию.
Вероятностью
события А
называют
отношение числа благоприятствующих
этому событию исходов
к общему числу всех единственно возможных
и равновозможных исходов испытания
.
где
– число элементарных исходов,
благоприятствующих событию
;
– число
всех возможных элементарных исходов
испытания.
Для
невозможного события
;
Для
достоверного события
.
Следовательно,
для произвольного случайного события
Вероятность
есть число, характеризующее возможность
появления события. Обозначают вероятность
,
либо
.
Пример. В урне содержится 6 одинаковых, тщательно перемешанных шаров, причем 2 из них – красные, 3 – синие и 1 – белый. Из урны наудачу вынимают один шар. Какова вероятность того, что извлеченный шар: а) красный; б) синий; в) белый?
Решение.
а) Пусть событие
– извлечен красный шар.
Число
благоприятствующих событию
исходов,
(т.к.
в урне 2 красных шара);
Число возможных исходов n=6 (т.к. всего 6 шаров);
.
б)
Пусть событие
–
извлечен синий шар:
.
в)
Пусть событие
–
извлечен белый шар:
Наряду с вероятностью, к основным понятиям теории вероятностей относится относительная частота.
Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
,
где – число появления события;
– общее число испытаний.
Вероятность вычисляют до опыта, а относительную частоту – после опыта.
Пример.
По
цели произвели 24 выстрела, причем было
зарегистрировано 19 попаданий. Относительная
частота поражения цели
