Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

3.1 Сводка статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и неклассифицирован. Из него не видно ни состава, не численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены только в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей второго этапа статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

Содержание сводки статистических материалов представляют действия по упорядочению и обработке первичного статистического материала в целях выявления типичных черт и закономерностей изучаемых явлений.

Задачей сводки является подытожить, систематизировать, обобщить материалы наблюдения так, чтобы стало возможным выявить характерные черты статистической совокупности и обнаружить закономерности изучаемых явлений.

Для успешного проведения сводки составляется программа, которая включает следующие вопросы:

1. определение группировочных признаков;

2. определение числа групп и их границы;

3. макеты таблиц и показателей их характеризующих;

4. выделение объектов и объемов, подлежащих сводке (районы, области).

Сводка осуществляется по заранее разработанному плану. План содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения результатов.

Сводка, которая проводится без разделения единиц на группы, называется простой, однако простой перечень показателей не дает достаточного представления о структуре изучаемой совокупности, ее характерных особенностях и имеющихся в ней взаимосвязях.

Более глубокий анализ дает применение метода статистических группировок.

3.2 Группировка статистических данных

Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки:

– типологическая – решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных совокупностей);

– структурная – позволяет описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги;

– аналитическая (факторная) – оценить связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.

Простой называется группировка, выполненная по одному признаку. Метод простой (одномерной) группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировочные признаки условно различаются на качественные (группировка работников по полу) и количественные (группировка работников по возрасту).

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

– открытыми, когда имеется либо верхняя, либо нижняя граница;

– закрытыми, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Многомерная группировка производится по двум признакам и более. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух признаках и более, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

По очередности обработки информации группировки бывают первичными (составленными на основе первичных данных) и вторичными, являющимися результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

В соответствии с временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).

3.3 Статистические таблицы

Результаты статистического наблюдения, сводки и группировки обычно представляются в форме таблиц. Таблица может быть наглядным, кратким и последовательным изложением полученных цифровых данных. С помощью таблицы статистический материал излагается наиболее рационально.

Каждая таблица содержит систему взаимосвязанных статистических показателей, отображенных особым табличным способом. Каждая таблица содержит горизонтальные строки и вертикальные графы. В ней имеется общий заголовок, отражающий содержание таблицы. Имеются также заголовки над графами и в каждой строке.

Начертанные строки и графы и написанные заголовки, но без цифр, составляют макет таблицы.

Статистические таблицы имеют два основных элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащим называется то, о чем говорится в таблице. Как правило оно размещается в строках левой части таблицы.

Сказуемым таблицы является система показателей, характеризующих подлежащее. Оно в основном размещается в графах правой части таблицы.

В определенных случаях подлежащее и сказуемое могут меняться местами.

В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на простые, комбинированные и групповые.

Простая таблица содержит перечень объектов без группировки по каким-либо признакам.

Групповая – это такая таблица, в которой подлежащее распределено на группы по какому-то одному признаку (группировка рабочих по размеру заработной платы).

Комбинированная – это такая таблица, которая имеет группировку по нескольким признакам, связанным между собой.

Правило построения таблицы:

1. в таблицу помещаются только те данные, которые необходимы для изучения данного явления;

2. по количеству показателей она должна быть небольшая (оптимальная 5х5);

3. заголовки граф и строк надо формулировать ясно и кратко. Если единицы измерения всех показателей одинаковы, то их указывают в общем названии таблицы;

4. округление числовых данных осуществляется с одинаковой точностью во всех графах и строках;

5. при отсутствии данных в графах ставится тире. Если данные не удалось собрать, пишется фраза «сведений нет». Если данные нельзя суммировать, то по итоговой строке ставится знак «Х», что означает: нет и быть не может;

6. если по цифровым значениям, занесенным в таблицу, имеет место отношение к другому периоду, то делается сноска с пояснениями;

7. если имеется итоговая строка, либо графа, то обязательно подсчитываются итоги.