- •Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)
- •1.3 Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 часа)
- •В программу должны включаться признаки, значения которых неодинаковы у единиц совокупности;
- •Вопросы программы должны быть такими, которые будут использованы при анализе результатов наблюдения;
- •Вопросы должны быть сформулированы четко, ясно и кратко.
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины (2 часа)
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1 Понятие, роль и значение средних величин
- •5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления
- •5.3 Структурные средние величины
- •5.4 Показатели вариации: порядок расчета и практическое применение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •6.1 Ряды динамики, их классификация
- •6.2 Исчисление средних уровней в рядах динамики
- •6.3 Основные приемы анализа рядов динамики
- •Тема 7. Индексы
- •7.1 Общие понятия в индексах
- •7.2 Индивидуальные и общие индексы
- •7.3 Средняя арифметическая и средняя гармоническая форма
- •7.4 Индексы постоянного и переменного состава
- •Тема 8. Графические изображения в статистике
- •8.1 Понятие о статистическом графике
- •8.2 Элементы статистического графика
- •8.3 Классификация статистических графиков
- •8.4 Построение диаграмм с использованием пк
- •8.5 Графическое представление рядов динамики и рядов распределения
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •9.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник
- •9.2 Основные характеристики параметров генеральной и
- •9.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •9.3 Определение необходимого объема выборки
- •9.4 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализ
- •10.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •10.2 Парная и множественная корреляция.
- •10.3 Определение параметров уравнения регрессии
- •10.4 Расчет коэффициентов корреляции, детерминации и
- •10.5 Ранговая корреляция
- •Тема 11. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики
- •11.1 Объект и предмет изучения социально-экономической статистики
- •11.2 Методы и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 12. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике
- •12.1 Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации
- •12.2 Основные группировки и классификации в снс
- •4 Классификация активов и пассивов.
- •5 Классификация товаров и услуг.
- •Тема 13. Статистика населения
- •13.1 Задачи и источники данных статистики населения
- •1) Коэффициент обновления населения:
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •13.4 Показатели миграции населения
- •Тема 14. Статистика Рынка труда
- •14.1 Задачи и источники информации для статистики рынка труда
- •14.2 Общероссийский классификатор занятий
- •Тема 15. Статистика трудовых ресурсов (1час)
- •15.1 Понятие трудовых ресурсов, методы их расчета
- •15.2 Показатели состава, динамики и движения персонала предприятий
- •15.3 Баланс трудовых ресурсов
- •Тема 16. Статистика численности и состава занятых в экономике
- •16.1 Состав экономически активного и неактивного населения
- •16.2 Статистика занятости и безработицы
- •16.3 Классификация населения по статусу занятости в экономике
- •16.4 Показатели численности персонала предприятия
- •16.5 Статистика движения рабочей силы
- •Тема 17. Статистика использования рабочего времени
- •17.1 Состав фонда рабочего времени
- •17.2 Показатели использования рабочего времени
- •17.3 Показатели использования рабочих мест
- •Тема 17. Статистика производительности труда
- •17.1 Понятие и показатели производительности труда
- •17.2 Факторы производительности труда и их классификация
- •17.3 Статистические методы изучения факторов роста
- •Тема 18. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •18.1 Понятие и основные задачи статистики оплаты труда
- •18.2 Показатели уровня заработной платы
- •18.3 Изучение динамики заработной платы
- •18.4 Изучение дифференциации заработной платы
- •18.5 Статистика расходов на рабочую силу
- •Тема 19. Система национальных счетов
- •19.1 Основные понятия в снс
- •19.2 Система основных счетов снс
- •Счет производства
- •Счет образования доходов
- •Счет товаров и услуг в текущих ценах
- •19.3 Использование снс в экономическом анализе
- •Тема 20. Статистика национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •5. 1. Классификация национального богатства
- •5. 2. Статистика основных фондов
- •5. 3. Балансы основных фондов
- •Баланс основных фондов по балансовой стоимости (оф)
- •Баланс основных фондов по остаточной стоимости (оф )
- •Степень износа основных фондов (в % на к. Г.)*
- •5. 4. Амортизация основных фондов
- •5. 5. Показатели использования основных фондов
- •5. 7. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •5. 6. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных оборотных средств
- •Тема 21. Расчет ввп и других макроэкономических показателей
- •8.1. Методы расчета ввп Производственный метод
- •Метод конечного использования
- •Распределительный метод
- •8. 2. Исчисление ввп и его компонентов в постоянных (сопоставимых) ценах
- •Объем ввп рф в текущих и постоянных ценах в 2000-2003 гг.
- •8. 3. Международные сопоставления ввп и его компонентов на основе паритетов покупательной способности валют (ппсв)
- •8. 4. Показатели доходов в снс. Национальный доход
- •Тема 23. Статистика издержек производства и себестоимости продукции
- •Тема 24. Статистика финансов предприятия
- •Тема 25. Статистика цен
- •Индексы цен
- •7. 1. Индекс потребительских цен (ипц)
- •7. 2. Измерение инфляции
- •Тема 26. Статистика социального развития и уровня жизни населения
- •9. 1. Показатели доходов населения
- •Состав денежных доходов населения рф, млрд. Руб. *
- •Денежные доходы (номинальные и реальные) населения Кемеровской области, 2000-2004 гг
- •9. 2. Показатели расходов населения, сбережения и потребления населением материальных благ и услуг
- •Состав денежных расходов населения рф в 2002-2003 гг., млрд.Руб.*
- •9. 3. Изучение дифференциации доходов, уровня и границ бедности
- •9. 4. Обобщающие показатели уровня жизни населения
5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления
Все средние величины делятся на два больших класса:
1) степенные средние; к ним относятся такие известные и часто применяемые виды, как средняя арифметическая величина, средняя квадратическая и средняя геометрическая;
2) структурные средние величины, в качестве которых рассматриваются мода и медиана.
Средняя арифметическая бывает простой и взвешенной.
Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда отдельные значения осредняемого признака встречаются в совокупности один или одинаковое число раз. Она равна сумме всех индивидуальных значений, поделенной на их число.
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле:
-
_
х=
х1 + х2 + х3 + … + хn
=
∑х
n
n
_
где х – средняя арифметическая;
х1,2,3… – отдельные значения осредняемого признака (варианты);
n – число индивидуальных величин.
Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда отдельные значения осредняемого признака встречаются в совокупности не одинаковое число раз. Она равна сумме произведения всех индивидуальных значений, помноженных на частоты, и поделенной на сумму частот:
-
_
х=
х1f1 + х2f2 + х3f3 + … + хnfn
=
∑хf
f1 + f2 + f3 + … + fn
∑f
где f – частота, показывающая, сколько раз повторяется тот или иной признак.
В ряде случаев осредняемый признак представлен не конкретными данными, а в виде интервалов. Чтобы перейти от интервальных значений к конкретным, используется серединное значение интервала, которое определяется суммированием верхних и нижних границ интервала и делением этой суммы пополам.
Если не известны нижняя граница первого интервала и верхняя граница последнего интервала, то используют величину, интервала, рядом с ними расположенного.
В практике статистики бывают случаи, когда весами являются производные признаки, представляющие собой произведения индивидуальных значений на частоты. Например, имеются данные об общем заработке и средней зарплате одного рабочего, а количество рабочих не известно.
В этих случаях применяется формула средней гармонической, которая представляет собой обратную величину средней арифметической , исчисленной из обратных значений осредняемого признака.
Средняя гармоническая простая:
-
_
хгарм=
1
=
n
1
+
1
+…+
1
∑
1
х1
х2
хn
х
n
Средняя гармоническая взвешенная применяется в случаях, если веса отдельных значений не одинаковы
Средняя гармоническая взвешенная:
-
_
хгарм=
1
=
1
=
∑w
1
w1
+
1
w2
+…+
1
wn
∑
w
∑
w
х1
х2
хn
x
x
w1 + w2 + … + wn
∑w
где w – веса
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда необходимо исчислить средние темпы изменения явления во времени.
Средняя геометрическая:
где Х1,2,3 – цепные коэффициенты роста
n – число коэффициентов роста
П – произведение
Средняя квадратическая применяется в тех случаях, когда осредняемый признак представлен линейными мерами, например, для определения средних расстояний или среднего диаметра труб и т.д.
Средняя квадратическая простая:
Средняя квадратическая взвешенная:
