Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по статистике.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления

Все средние величины делятся на два больших класса:

1) степенные средние; к ним относятся такие известные и часто применяемые виды, как средняя арифметическая величина, средняя квадратическая и средняя геометрическая;

2) структурные средние величины, в качестве которых рассматриваются мода и медиана.

Средняя арифметическая бывает простой и взвешенной.

Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда отдельные значения осредняемого признака встречаются в совокупности один или одинаковое число раз. Она равна сумме всех индивидуальных значений, поделенной на их число.

Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле:

_

х=

х1 + х2 + х3 + … + хn

=

∑х

n

n

_

где х – средняя арифметическая;

х1,2,3… – отдельные значения осредняемого признака (варианты);

n – число индивидуальных величин.

Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда отдельные значения осредняемого признака встречаются в совокупности не одинаковое число раз. Она равна сумме произведения всех индивидуальных значений, помноженных на частоты, и поделенной на сумму частот:

_

х=

х1f1 + х2f2 + х3f3 + … + хnfn

=

∑хf

f1 + f2 + f3 + … + fn

∑f

где f – частота, показывающая, сколько раз повторяется тот или иной признак.

В ряде случаев осредняемый признак представлен не конкретными данными, а в виде интервалов. Чтобы перейти от интервальных значений к конкретным, используется серединное значение интервала, которое определяется суммированием верхних и нижних границ интервала и делением этой суммы пополам.

Если не известны нижняя граница первого интервала и верхняя граница последнего интервала, то используют величину, интервала, рядом с ними расположенного.

В практике статистики бывают случаи, когда весами являются производные признаки, представляющие собой произведения индивидуальных значений на частоты. Например, имеются данные об общем заработке и средней зарплате одного рабочего, а количество рабочих не известно.

В этих случаях применяется формула средней гармонической, которая представляет собой обратную величину средней арифметической , исчисленной из обратных значений осредняемого признака.

Средняя гармоническая простая:

_

хгарм=

1

=

n

1

+

1

+…+

1

∑

1

х1

х2

хn

х

n

Средняя гармоническая взвешенная применяется в случаях, если веса отдельных значений не одинаковы

Средняя гармоническая взвешенная:

_

хгарм=

1

=

1

=

∑w

1

w1

+

1

w2

+…+

1

wn

∑

w

∑

w

х1

х2

хn

x

x

w1 + w2 + … + wn

∑w

где w – веса

Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда необходимо исчислить средние темпы изменения явления во времени.

Средняя геометрическая:

где Х1,2,3 – цепные коэффициенты роста

n – число коэффициентов роста

П – произведение

Средняя квадратическая применяется в тех случаях, когда осредняемый признак представлен линейными мерами, например, для определения средних расстояний или среднего диаметра труб и т.д.

Средняя квадратическая простая:

Средняя квадратическая взвешенная: