- •Тема 1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики (2 часа)
- •1.3 Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 часа)
- •В программу должны включаться признаки, значения которых неодинаковы у единиц совокупности;
- •Вопросы программы должны быть такими, которые будут использованы при анализе результатов наблюдения;
- •Вопросы должны быть сформулированы четко, ясно и кратко.
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины (2 часа)
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1 Понятие, роль и значение средних величин
- •5.2 Виды средних величин, порядок их вычисления
- •5.3 Структурные средние величины
- •5.4 Показатели вариации: порядок расчета и практическое применение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •6.1 Ряды динамики, их классификация
- •6.2 Исчисление средних уровней в рядах динамики
- •6.3 Основные приемы анализа рядов динамики
- •Тема 7. Индексы
- •7.1 Общие понятия в индексах
- •7.2 Индивидуальные и общие индексы
- •7.3 Средняя арифметическая и средняя гармоническая форма
- •7.4 Индексы постоянного и переменного состава
- •Тема 8. Графические изображения в статистике
- •8.1 Понятие о статистическом графике
- •8.2 Элементы статистического графика
- •8.3 Классификация статистических графиков
- •8.4 Построение диаграмм с использованием пк
- •8.5 Графическое представление рядов динамики и рядов распределения
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •9.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник
- •9.2 Основные характеристики параметров генеральной и
- •9.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •9.3 Определение необходимого объема выборки
- •9.4 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализ
- •10.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •10.2 Парная и множественная корреляция.
- •10.3 Определение параметров уравнения регрессии
- •10.4 Расчет коэффициентов корреляции, детерминации и
- •10.5 Ранговая корреляция
- •Тема 11. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики
- •11.1 Объект и предмет изучения социально-экономической статистики
- •11.2 Методы и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 12. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике
- •12.1 Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации
- •12.2 Основные группировки и классификации в снс
- •4 Классификация активов и пассивов.
- •5 Классификация товаров и услуг.
- •Тема 13. Статистика населения
- •13.1 Задачи и источники данных статистики населения
- •1) Коэффициент обновления населения:
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •13.4 Показатели миграции населения
- •Тема 14. Статистика Рынка труда
- •14.1 Задачи и источники информации для статистики рынка труда
- •14.2 Общероссийский классификатор занятий
- •Тема 15. Статистика трудовых ресурсов (1час)
- •15.1 Понятие трудовых ресурсов, методы их расчета
- •15.2 Показатели состава, динамики и движения персонала предприятий
- •15.3 Баланс трудовых ресурсов
- •Тема 16. Статистика численности и состава занятых в экономике
- •16.1 Состав экономически активного и неактивного населения
- •16.2 Статистика занятости и безработицы
- •16.3 Классификация населения по статусу занятости в экономике
- •16.4 Показатели численности персонала предприятия
- •16.5 Статистика движения рабочей силы
- •Тема 17. Статистика использования рабочего времени
- •17.1 Состав фонда рабочего времени
- •17.2 Показатели использования рабочего времени
- •17.3 Показатели использования рабочих мест
- •Тема 17. Статистика производительности труда
- •17.1 Понятие и показатели производительности труда
- •17.2 Факторы производительности труда и их классификация
- •17.3 Статистические методы изучения факторов роста
- •Тема 18. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу
- •18.1 Понятие и основные задачи статистики оплаты труда
- •18.2 Показатели уровня заработной платы
- •18.3 Изучение динамики заработной платы
- •18.4 Изучение дифференциации заработной платы
- •18.5 Статистика расходов на рабочую силу
- •Тема 19. Система национальных счетов
- •19.1 Основные понятия в снс
- •19.2 Система основных счетов снс
- •Счет производства
- •Счет образования доходов
- •Счет товаров и услуг в текущих ценах
- •19.3 Использование снс в экономическом анализе
- •Тема 20. Статистика национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •5. 1. Классификация национального богатства
- •5. 2. Статистика основных фондов
- •5. 3. Балансы основных фондов
- •Баланс основных фондов по балансовой стоимости (оф)
- •Баланс основных фондов по остаточной стоимости (оф )
- •Степень износа основных фондов (в % на к. Г.)*
- •5. 4. Амортизация основных фондов
- •5. 5. Показатели использования основных фондов
- •5. 7. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
- •5. 6. Показатели объема, структуры и использования запасов материальных оборотных средств
- •Тема 21. Расчет ввп и других макроэкономических показателей
- •8.1. Методы расчета ввп Производственный метод
- •Метод конечного использования
- •Распределительный метод
- •8. 2. Исчисление ввп и его компонентов в постоянных (сопоставимых) ценах
- •Объем ввп рф в текущих и постоянных ценах в 2000-2003 гг.
- •8. 3. Международные сопоставления ввп и его компонентов на основе паритетов покупательной способности валют (ппсв)
- •8. 4. Показатели доходов в снс. Национальный доход
- •Тема 23. Статистика издержек производства и себестоимости продукции
- •Тема 24. Статистика финансов предприятия
- •Тема 25. Статистика цен
- •Индексы цен
- •7. 1. Индекс потребительских цен (ипц)
- •7. 2. Измерение инфляции
- •Тема 26. Статистика социального развития и уровня жизни населения
- •9. 1. Показатели доходов населения
- •Состав денежных доходов населения рф, млрд. Руб. *
- •Денежные доходы (номинальные и реальные) населения Кемеровской области, 2000-2004 гг
- •9. 2. Показатели расходов населения, сбережения и потребления населением материальных благ и услуг
- •Состав денежных расходов населения рф в 2002-2003 гг., млрд.Руб.*
- •9. 3. Изучение дифференциации доходов, уровня и границ бедности
- •9. 4. Обобщающие показатели уровня жизни населения
Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины (2 часа)
4.1 Абсолютные статистические показатели, их виды
Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размер или объем того или иного явления в определенное время на определенной территории. Они могут быть выражены в натуральных, условных натуральных и стоимостных измерителях.
Абсолютные статистические величины – это числа именованные, они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения.
Различают два вида абсолютных величин:
– индивидуальные;
– суммарные.
Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц.
Суммарные абсолютные величины получаются путем суммирования определенной группы или совокупности объектов.
В зависимости от задач исследования и сущности изучаемого явления, применяются различные виды абсолютных величин:
1) натуральные единицы измерения – характеризуют естественные физические свойства данного объекта и выражаются в метрах, килограммах, километрах и т.п.;
2) двойные единицы измерения – используются в тех случаях, когда одна единица недостаточно полно характеризует показатель (например, топливо оценивается в натуральных единицах (тонны, кубометры) и в условных (тонн условного топлива));
3) условно-натуральные единицы измерения – применяются для сведения воедино однородного вида продукции, имеющей разное качество;
4) комбинированные единицы измерения – грузооборот (т-км) затраты труда (человеко-часы); расход электроэнергии (кв/ч);
5) денежные единицы измерения – используются для учета в стоимостном выражении таких показателей как цена, себестоимость товаров; стоимость валовой продукции, прибыль и т.п.;
6) единицы измерения времени – стаж работы, возраст (месяц, год);
7) трудовые единицы измерения используются для оценки уровня производительности труда (чел/ч., чел/дней).
4.2 Относительные статистические показатели, их виды и способы расчета
Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или их признаками, т.е. это отношение одной абсолютной величины к другой.
Величина, с которой происходит сравнение (знаменатель), обычно называется базисной величиной или базой сравнения, а та, которая сравнивается (числитель), называется текущей или отчетной величиной.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной или какую долю от нее составляет.
Относительные величины имеют различные формы выражения:
число (целое или дробное) – показывающее, во сколько раз одна величина больше другой, или какую долю от нее составляет;
процентные отношения – когда базисная величина принимается за 100, и выражаются эти соотношения в процентах;
промилле – когда за базу сравнения принимается тысяча (например, число врачей на тысячу жителей).
В зависимости от целей, задач и базы сравнения рассчитывается два вида относительных величин динамики.
Если все показатели сравниваются с одним и тем же показателем, принятым за базу сравнения, то получаются базисные относительные величины динамики. Коэффициент роста базисный (Кб) рассчитывается по формуле:
-
Кб =
Уi
Уо
где Уi – текущий уровень
Уо – базисный уровень
Если каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим, то получаются цепные относительные величины динамики. Коэффициент роста цепной (Кц) рассчитывается по формуле:
-
Кц =
Уi
Уi-1
Относительная величина планового задания представляет собой отношение запланированного показателя с величиной этого показателя в базисном периоде. Коэффициент планового задания (Кплз) рассчитывается по формуле:
-
Кплз =
Упл
Уо
Коэффициент выполнения плана (Квпл) представляет сосбой отношение фактического уровня к плановой величине:
-
Квпл =
У1
Упл
Относительные величины интенсивности характеризуют степень развития или распространения какого-либо явления в определенной среде, в которой оно развивается. Например, плотность населения – число жителей на 1 кв. км; поголовье скота на 100 га сельхозугодий; фондообеспеченность – стоимость основных производственных фондов на 1 кв.м производственной площади и т.п.
Относительные величины координации представляют собой соотношения между составляющими частями целого. При этом одна из составных частей принимается за базу сравнения. Например, в структуре персонала предприятия, сколько служащих приходится на 100 рабочих.
Относительные величины сравнения – это относительные показатели, характеризующие сравнительные размеры одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям.
Относительные величины уровня экономического развития характеризуют соотношение основных показателей жизненного уровня населения в разных странах.
4.3 Принципы построения абсолютных и относительных величин
Выделяют следующие принципы построения абсолютных и относительных величин:
1 Данные должны относится к одному и тому же кругу объектов.
2 Данные должны быть сопоставимы в отношении конкретной сущности показателей.
3 Сопоставимые стоимостные показатели должны быть исчислены в ценах одного и того же периода.
4 Все показатели должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения.
