- •Содержание
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •2.1.2*. Прямая на плоскости.
- •2.2 Прямая и плоскость в пространстве.
- •8.2. Случайные величины.
- •Раздел 9. Математическая статистика.
- •9.1. Численная обработка данных одномерной выборки.
- •9.2. Построение уравнений прямой регрессии.
- •Раздел 10. Линейное программирование.
- •10.1. Задача оптимального производства продукции.
- •10.2 Транспортная задача.
- •10.3. Матричные игры.
- •Раздел 11. Математические методы в экономике.
- •11.1. Сетевое планирование.
- •11.2. Системы массового обслуживания (смо).
- •11.3. Задача межотраслевого баланса.
- •Список учебной литературы
8.2. Случайные величины.
8.2.1 Закон
распределения дискретной случайной
величины
имеет вид:
-
-2
-1
0
0,2
0,1
0,2
Найти
вероятности
,
,
и дисперсию
,
если математическое ожидание равно
.
8.2.2 Вероятность того, что в библиотеке необходимая читателю книга свободна, равна 0,6. В районе всегоm+n библиотек. Случайная величина – число библиотек, которые посетит читатель в поисках необходимой книги.
Найти:
а) закон распределения случайной величины ;
б)
математическое ожидание
,
дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
случайной величины
.
8.2.3 Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид:
Найти:
а) параметр а;
б)
функцию распределения
;
в)
вероятность попадания случайной величины
в интервал
;
г) математическое ожидание и дисперсию .
Построить графики функций и .
8.2.4
Случайные величины
,
,
имеют геометрическое, биномиальное и
пуассоновское распределения соответственно.
Найти вероятности
,
если математические ожидания
,
а дисперсия
,
где
.
8.2.5.
Случайные величины
,
,
имеют равномерное, показательное и
нормальное распределения соответственно.
Найти вероятности
,
если у этих случайных величин математические
ожидания и средние квадратические
отклонения
равны
.
Раздел 9. Математическая статистика.
9.1. Численная обработка данных одномерной выборки.
Выборка
X
объемом
измерений задана таблицей:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
13 |
|
|
19 |
10 |
3 |
где
- результаты измерений,
- частоты, с которыми встречаются значения
,
.
Значения
рассчитываются по формуле
.
9.1.1.
Построить полигон относительных частот
.
9.1.2.
Вычислить выборочное среднее
,
выборочную дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
.
9.1.3. По
критерию
проверить гипотезу о нормальном
распределении генеральной совокупности
при уровне значимости
.
9.2. Построение уравнений прямой регрессии.
Двумерная
выборка результатов совместных измерений
признаков
и
объемом
измерений задана корреляционной
таблицей:
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
- |
- |
- |
5 |
|
3 |
8 |
2 |
- |
- |
13 |
|
- |
|
|
- |
- |
|
|
- |
- |
|
|
- |
|
|
- |
- |
9 |
10 |
- |
19 |
|
- |
- |
3 |
6 |
1 |
10 |
|
- |
- |
- |
1 |
2 |
3 |
|
5 |
|
|
|
3 |
|
где:
,
.
9.2.1.
Найти
и
для выборки
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
3 |
Примечание.
Расчеты и можно провести аналогично расчетам и в задаче
10.2.2.
Построить уравнение прямой регрессии
на
в виде
(Уравнение регрессии сначала рекомендуется
найти в виде
,
где
- выборочный коэффициент корреляции,
и
следует взять из задачи 10.1.2.) и
корреляционное поле, то есть нанести
точки
.
