- •Лабораторна робота № 1
- •Короткі теоретичні відомості
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 2
- •Короткі теоретичні відомості
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 3
- •Лабораторна робота № 4
- •Короткі теоретичні відомості
- •Короткі теоретичні відомості
- •Контрольні питання
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 5
- •Короткі теоретичні відомості.
- •Хід роботи
- •Лабораторна робота № 6
- •Короткі теоретичні відомості. Лабораторна робота № 7
- •Короткі теоретичні відомості.
- •Хід роботи
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 8
- •Короткі теоретичні відомості.
- •Хід роботи
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 9
- •Короткі теоретичні відомості. Лабораторна робота № 10
- •Короткі теоретичні відомості.
- •Хід роботи
- •Контрольні питання
- •Елементи кореляційного аналізу та їх програмна реалізація
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Дисперсійний однофакторний аналіз
- •Контроьні запитання
Хід роботи
Задатись вибіркою з (2А+5) елементів із рівномірним розподілом. Задатись вибіркою з 100*(2А+5) елементів із нормальним розподілом (А – номер у журналі старости). Написати програму, яка формує протокол статистичного дослідження для довільних даних на основі критерію асиметрії те ексцесу, результати представити для одержаних вибірок. Для одержання нормального розподілу рекомендується використати спеціальні алгоритми (бібліотеки), або метод сумування вибірок з рівномірними розподілами (функція типу (get_rand1()+get_rand2()+…+get_randn())/n) .
Контрольні питання
1 Що таке статистична гіпотеза
2 Що таке статистичний критерій
3 Які є статистичні критерії критерії
4 Методи генерації вибірок з нормальним розподілом
5 Критерій асиметрії та ексцесу
6 Які ви знаєте підходи до організації промислового розроблення програмного забезпечення?
7 Назовіть основні положення екстремального програмування.
8 В чому полягає концепція парного програмування?
Лабораторна робота № 6
Тема: Перевірка на нормальність. Критерій Шапіро-Вілка.
Технічне забезпечення: ПЕОМ середовище програмування
Короткі теоретичні відомості. Лабораторна робота № 7
Тема: виключення грубих помилок. Критерій Смірнова.
Технічне забезпечення: ПЕОМ середовище програмування
Короткі теоретичні відомості.
Будь-які дані можуть містити одне або кілька значень, що замітно відрізняються від решти. Метою аналізу є встановлення того факту, чи є окремі значення вибірки грубими помилками. На цьому базуються методи оцінки чесності проведення виборів, а у багатьох видах спорту завідомо відкидаються найкращі та найгірші результати (оцінки).
Для задачі виключення грубих помилок існує ряд критеріїв. Попри використання статистичних критеріїв, будь-яка подібна оцінка залишається доволі суб’єктивною. Практично рекомендується використовувати кілька критеріїв у кожному конкретному випадку.
Для нормально розподіленої випадкової величини часто використовують критерій Н. В. Смірнова.
Якщо
генеральна дисперсія достатньо точно
відома за поточними вимірюваннями,
використовують статистику
.
Для цього будують варіаційний
ряд результатів
досліджень, і якщо, одне з крайніх значень
сумнівне, обчислюють критерій для
сумнівних значень за формулами:
.
При
результат вважають грубою помилкою і
відкидають.
Значення
для вибірки з
з достатньою точністю обчислюється за
формулами, наведеними в таблиці 7.1
Таблица 7.1.
α |
tα при n>25 |
0,1 |
0,3053ln(n) + 1,6513 |
0,05 |
0,2849ln(n) + 1,9517 |
0,01 |
0,2648ln(n) + 2,4839 |
Хід роботи
Задатись
вибіркою з
елементів
з нормальним розподілом (близьким до
нього). Провести дослідження. Замінити
у вибірці найменше або найбільше значення
на значення, яке не входить у заданий
діапазон. Провести дослідження.
Провести розрахунки з допомогою розробленого програмного забезпечення.
Розробити
програму, яка генерує текстовий файл з даними відповідно до варіанту;
програму для аналізу даних. Робота з файлом повинна бути винесена в окремий клас. Передбачити коректну обробку помилок вводу/виводу для роботи з файлом даних.
Продемонстувати вивід програми з явно помилковим водом, вивід програми за відсутності файла даних.
