Задание

Исходные данные для лабораторной работы представлены табл. 1.1 значений переменных x и y (по вариантам). Расчёты произвести с помощью таблиц MS Excel. Принять уровень значимости .

1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и индекс корреляции . В случае необходимости изменить уравнение нелинейной зависимости для математически корректного расчёта индекса корреляции . Сделать выводы о тесноте и характере связи между переменными.

2. Оценить значимость линейного коэффициента парной корреляции и индекса корреляции .

3. Рассчитать доверительный интервал для статистически значимого коэффициента парной корреляции .

Таблица 1.1

Исходные данные к лабораторной работе № 1 по вариантам

№ варианта	Переменная x (из табл. 1 Приложения 1)	Переменная y (из табл. 1 Приложения 1)	Уравнение нелинейной зависимости
1	Х6	Y1
2	Х7	Y1
3	Х8	Y1
4	Х2	Y1
5	Х3	Y1
6	Х4	Y1
7	Х5	Y1
8	Х10	Y2
9	Х1	Y2
10	Х9	Y3
11	Х2	Y3
12	Х3	Y3
13	Х4	Y3
14	Х1	Y3
15	Х5	Y3

Решение типового примера

Пусть даны следующие значения переменных x и y по месяцам 2012 г., а также вид уравнения нелинейной зависимости (табл. 1.2):

Таблица 1.2

Исходные данные типового примера

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
x – эксплуатационные расходы, тыс. руб.	107371	88847	97500	98875	96488	104853	90827	94001	98028	112626	94667	105943
y – себестоимость перевозок, руб./ваг-км	1,63	1,44	1,41	1,50	1,32	1,44	1,22	1,24	1,41	1,63	1,43	1,49
Уравнение нелинейной зависимости

1. Для расчёта линейного коэффициента парной корреляции и индекса корреляции произведём промежуточные вычисления с помощью таблиц MS Excel согласно формулам 1.2, 1.3 и 1.4 в табл. 1.3

Таблица 1.3