- •Сигнали і їх характеристики
- •1.1. Загальні відомості про сигнали
- •1.1.1. Классификація сигналів
- •1.1.2. Спеціальні сигнали
- •1.2. Детермініровані аналогові сигнали і їх характеристики
- •1.2.1. Властивості і характеристики непрервних сигналів
- •1.2.2. Спектральні характеристики сигналів. Ряд Фурье
- •1.2.3. Спектр періодичного сигнала
- •1.2.4. Спектр неперіодичного сигнала. Перетворення Фур'є
- •1.2.5. Властивості перетворення Фур'є
- •1.2.6. Енергетичні характеристики сигналов
- •1.3. Детерміновані цифрові сигнали і їх характеристики
- •1.3.1. Пристрої дискретизації і квантування сигналів
- •1.3.2. Математична модель цифрових сигналів
- •1.3.3. Зв'язок спектрів безперервних і дискретних сигналів
- •Для зменшення ефекту накладення спектра необхідно вибрати частоту дискретизації більше подвоєної частоти вихідного сигналу і пропустити дискретний сигнал через фнч.
- •1.3.4. Теорема відліків а.В. Котельникова
- •1.3.5. Дискретне перетворення Фур'є
- •1.4. Випадкові сигнали та їх характеристики
- •1.4.1. Поняття випадкової функції і випадкового процесу
- •1.4.2. Характеристики випадкового процесу
- •1.4.3. Перелік функцій для обчислення характеристик в матлаБе
- •2. Перетворення сигналів в елементах і системах зв'язку
- •2.1. Форми динамічних моделей каналів зв'язку
- •2.2. Способи отримання динамічних моделей
- •2.3. Види стохастичних моделей каналів
- •2.4. Перетворення детермінованих сигналів лінійними безперервними системами. Тимчасові характеристики систем
- •2.5. Перетворення детермінованих сигналів лінійними
- •Диференціальна ланка
- •Запізнюється ланка
- •Ідеальний фільтр низьких частот
- •2.7. Умова неспотвореного відтворення сигналу
- •2.8. Характеристики ідеального фільтра низьких частот
- •2.9. Перетворення випадкових сигналів лінійними системами
- •2.10. Постановка задачі оптимальної фільтрації
- •2.11. Рішення задачі оптимальної фільтрації в класі ідеальних фільтрів з обмеженою пропускною здатністю
- •2.12. Рішення задачі оптимальної фільтрації
- •Основні функції аналізу сигналів в середовищі матлаб
- •3.1. Функції генерації сигналів
- •3.2. Функції дискретного перетворення Фур'є (табл. 3.7)
- •3.3. Функції аналізу безперервних систем в частотній області (табл. 3.8)
- •3.4. Функції завдання лінійного фільтра Функції завдання лінійного безперервного фільтра (табл. 3.9)
- •Функції завдання лінійного дискретного фільтра (табл. 3.10)
- •4. Лабораторні работи Лабораторна работа № 1
- •Лабораторна работа № 2
- •Лабораторна работа № 3
- •Лабораторна работа № 4
- •Лабораторна работа № 5
- •61070, Харків-70, вул. Чкалова, 17 http://www.Khai.Edu
- •61070, Харків-70, вул. Чкалова, 17 izdat@khai.Edu
1.2.5. Властивості перетворення Фур'є
Властивості перетворення Фур'є:
Лінійність:
а)F x t{ 1( )+ x t2( )+ x t3( )+ +... xт( )t }= X1 ( jω)+ X2( jω)+ X3 ( jω)+ +... Xm ( jω),
б)F{αx t( )}=αF x t{ ( )}=α ωX j( ).
Спектральна характеристика запізнілої функції (теорема запізнювання) F{x(t −t0)}= X( jω)e− jωt0 .
Зміщення (перенесення спектра) F−1{X j( (ωω− 0))}= x t e( ) jω0t .
Масштабування. При масштабуванні аргументу часу спра-
1 jω
вадливо F x{ (αt)}= X( )).
α α
Диференціювання оригінала F{x(t)}= jωX( jω).
Інтегрування
оригінала x
{
(t)}=
1
X(
jω).
jω
7.
Теорема
про згортку x(t)*h(t)
↔
X(
jω)H(
jω)
.
'
Рівність Парсеваля ∫−∞∞ x(t) 2dt = 21π ∫−∞∞ X( jω) 2dω.
Інверсія аргументу часу x(−t) = X (− jω) = X * ( jω).
Дуальність спектра x(t) ⇔ X( jω), X(t) ⇔ x(− jω) .
11. Перетворення модульованого сигналу F x t{ ( )cos(ω0t)}⇔ 1 X (− j(ωω− 0))+ 1 X (− j(ωω+ 0)).
2 2
Властивості спектра неперіодичного сигналу:
Амплитудний спектр A(−ω) = A(ω) – парна функція, а фазовий ϕ(−ω) =−ϕ(ω) – непарна.
Якщо сигнал x( )t – дійсна і парна функції часу, то її спектральна щільність - дійсна функція частоти..
Якщо сигнал x( )t – дійсна і непарна функції часу, то її спектральна щільність - уявна функція частоти.
Рівність Парсеваля E
dt .
1.2.6. Енергетичні характеристики сигналов
Енергетичні характеристики сигналів представлені в табл. 1.5. Таблица 1.5
Найменування характеристики
|
Вид характеристики |
Миттєва потужність |
P(t) = x2(t) |
Енергія на періоді |
E |
Середня потужність сигналу на періоді при обмеженій енергії E<∞ |
1 t Pср
= T0 t0 |
Середня потужність в спектрі при необмеженої енергії E =∞ |
1 T P0 = lim ∫ x2 ( )t dt T→∞ T 0 |
1.3. Детерміновані цифрові сигнали і їх характеристики
Отримання цифрового сигналу можна умовно уявити як перетворення аналогового сигналу в пристроях дискретизації і квантування за рівнем.
1.3.1. Пристрої дискретизації і квантування сигналів
Аналого-цифровий пристрій можна спрощено уявити як пристрій дискретизації з двома ключами (рис.1.1).
Рис. 1.1
У момент дискретизації ключ К1 замикається і конденсатор заряджається до рівня вхідної напруги, а в моменти між дискрети (час Ts ) ключ К2 замкнутий.
Рис. 1.2
Пристрій квантування представлено як статичну ланка з нелінійної характеристикою (рис. 1.2). Напруга на виході пристрою uвых (t) = uвх (t) +Δu(t), де Δu t( ) – шум квантування, n = 2n −1 – число рівнів
2U max квантування. Одиниця молодшого розряду (ЕМР) q = . Дисперсія
n
2
помилки квантування при рівномірному законі розподілу помилки заокруг-
q2 2 лення визначається величиною σ = .
12

∫
0+T0
|
x
t(
) |2
dt