- •Сигнали і їх характеристики
- •1.1. Загальні відомості про сигнали
- •1.1.1. Классификація сигналів
- •1.1.2. Спеціальні сигнали
- •1.2. Детермініровані аналогові сигнали і їх характеристики
- •1.2.1. Властивості і характеристики непрервних сигналів
- •1.2.2. Спектральні характеристики сигналів. Ряд Фурье
- •1.2.3. Спектр періодичного сигнала
- •1.2.4. Спектр неперіодичного сигнала. Перетворення Фур'є
- •1.2.5. Властивості перетворення Фур'є
- •1.2.6. Енергетичні характеристики сигналов
- •1.3. Детерміновані цифрові сигнали і їх характеристики
- •1.3.1. Пристрої дискретизації і квантування сигналів
- •1.3.2. Математична модель цифрових сигналів
- •1.3.3. Зв'язок спектрів безперервних і дискретних сигналів
- •Для зменшення ефекту накладення спектра необхідно вибрати частоту дискретизації більше подвоєної частоти вихідного сигналу і пропустити дискретний сигнал через фнч.
- •1.3.4. Теорема відліків а.В. Котельникова
- •1.3.5. Дискретне перетворення Фур'є
- •1.4. Випадкові сигнали та їх характеристики
- •1.4.1. Поняття випадкової функції і випадкового процесу
- •1.4.2. Характеристики випадкового процесу
- •1.4.3. Перелік функцій для обчислення характеристик в матлаБе
- •2. Перетворення сигналів в елементах і системах зв'язку
- •2.1. Форми динамічних моделей каналів зв'язку
- •2.2. Способи отримання динамічних моделей
- •2.3. Види стохастичних моделей каналів
- •2.4. Перетворення детермінованих сигналів лінійними безперервними системами. Тимчасові характеристики систем
- •2.5. Перетворення детермінованих сигналів лінійними
- •Диференціальна ланка
- •Запізнюється ланка
- •Ідеальний фільтр низьких частот
- •2.7. Умова неспотвореного відтворення сигналу
- •2.8. Характеристики ідеального фільтра низьких частот
- •2.9. Перетворення випадкових сигналів лінійними системами
- •2.10. Постановка задачі оптимальної фільтрації
- •2.11. Рішення задачі оптимальної фільтрації в класі ідеальних фільтрів з обмеженою пропускною здатністю
- •2.12. Рішення задачі оптимальної фільтрації
- •Основні функції аналізу сигналів в середовищі матлаб
- •3.1. Функції генерації сигналів
- •3.2. Функції дискретного перетворення Фур'є (табл. 3.7)
- •3.3. Функції аналізу безперервних систем в частотній області (табл. 3.8)
- •3.4. Функції завдання лінійного фільтра Функції завдання лінійного безперервного фільтра (табл. 3.9)
- •Функції завдання лінійного дискретного фільтра (табл. 3.10)
- •4. Лабораторні работи Лабораторна работа № 1
- •Лабораторна работа № 2
- •Лабораторна работа № 3
- •Лабораторна работа № 4
- •Лабораторна работа № 5
- •61070, Харків-70, вул. Чкалова, 17 http://www.Khai.Edu
- •61070, Харків-70, вул. Чкалова, 17 izdat@khai.Edu
1.4.3. Перелік функцій для обчислення характеристик в матлаБе
Перелік функцій обчислення характеристик в МАТЛАБе представлений в табл. 1.15
Таблиця 1.15
Назва характеристики |
Вид оцінки характеристики |
Операнд МАТЛАБа |
Середнє (математичне очікування) |
1 N x = ∑xi N i=1 |
>> x=[1 3 5 7 9]; >> mean(x) >> x=[1 3 5 7 9;0 0 1 1 1]; >>mean(x) |
Дисперсія |
σ |
>> x=[1 3 5 8 9];std(x)^2 >> x=[1 3 5 8 9;0 0 1 1 1]; >> std(x)^2 |
Автокореляційна функція |
K N −n i=1 |
>> x=[1 3 5 8 9]; >> xcov(x) |
Взаємна кореляційна функція |
1 N−n−1 K XY [n]= ∑(xi −x)(yi+n −y) N−n i=1 |
>> x=[1 3 5 8 9]; >> y=[0 0 0 0 1]; >> xcov(x,y) |
Коефіцієнт кореляції |
K rXY = XY (0) σxσy |
>> corrcoef(x,y) |
2. Перетворення сигналів в елементах і системах зв'язку
При передачі повідомлень в формі сигналів по каналу зв'язку відбувається їх спотворення і додаються перешкоди. Якщо відомі властивості каналів передачі і перешкоди у вигляді математичних моделей, то ці спотворення можна врахувати при побудові систем зв'язку.
2.1. Форми динамічних моделей каналів зв'язку
Види математичних моделей каналів зв'язку - динамічні (статичні), лінійні (нелінійні), стаціонарні (нестаціонарні), детерміновані (стохастичні).
Форми математичних моделей - диференціальні рівняння (звичайні, система рівнянь в приватних похідних і ін.), Інтегральні, передавальні функції, комплексний коефіцієнт передачі, різницеві рівняння.
Якщо вхідний сигнал каналу і (т), а вихідний у (т), то їх взаємозв'язок визначається звичайним диференціальним рівнянням з початковими умовами
n n
,um−1(t0
)
=u0m−1
.
k=0 l=0
Аналог диференціального рівняння - інтегральне рівняння, яке називається інтегралом згортки:
y
.
Визначимо перетворення Лапласа від диференціального рівняння
n n
при нульових початкових умовах∑ak skY(s) =∑blslU( )s і візьмем відношення перетворених Лапласа вихідного сигналу до вхідного
n
Y (s) = ∑l=0 bl sl .
U(s) n aksk ∑
k=0
Передавальної функцією (ПФ) динамічної системи називається відношення перетворених за Лапласом вихідного сигналу до вхідного при нульових початкових умовах-n
∑bl sl
W
.
∑aksk
k=0
Визначимо перетворення Фур'є від вхідного і вихідного сигналів F{ }u(t) =U( jω), F{y(t)}=Y( jω) і представимо їх у комплексному вигляді
U(jω) = Au (ω)e jϕu , Y(jω) = Ay (ω)e jϕy .
Комплексним коефіцієнтом передачі (ККП) називається відношення комплексних амплітуд вихідного і вхідного сигналів:
Ay (ω) j(ϕy−ϕu )
K( jω) = e ,
Au (ω)
а визначення через ПФ має вигляд K( jω) =W (s) s= jω.
Для дискретних елементів систем зв'язку в їх описі застосовують різ-
n n
ницеві рівняння y[nTs ]=−∑ak y[(n − k)Ts ]+∑bl y[(m − l)Ts ], які мають
k=1 l=0
взаємозв'язок з диференціальнимирівняннями.
Визначимо Z-перетворення від різницевого рівняння при нульових по-
n m
чатнових умовах Y(z) =−∑ak z−kY(z) +∑bl z−kU(z) і візьмем відношення
k=1 l=1
m
∑bl z−k
Y(z) l=1 вихідного і вхідного сигналів = .
U(z) n −k
1+∑ak z
k=1
Дискретної передавальної функцією (ДПФ) динамічної системи називається відношення пана перетворених вихідного до вхідного сигналів при
m ∑bl z−kTS
нульових
початкових умовах W
.
∑ak z−kTS
k=0
