- •Некоторые вопросы теории помехоустойчивости радиоприема.
- •1 Задачи оптимального приема информации
- •2 Фильтрация сигналов
- •2.1 Частотная фильтрация
- •2.2 Метод накопления
- •2.3 Корреляционная фильтрация
- •2.4 Согласованная фильтрация
- •3 Оптимальный прием сигналов при наличии помех
- •4.1 Оптимальное обнаружение полностью известного сигнала (когерентный прием)
- •4 Обнаружение сигналов
- •4.2 Корреляционный когерентный прием
- •4.3 Согласованная фильтрация при когерентном приеме
- •4.4 Примеры синтеза согласованных фильтров
- •4.5 Оптимальное обнаружение сигнала со случайной начальной фазой (некогерентный прием)
- •4.6 Корреляционный некогерентный прием
- •4.7 Согласованная фильтрация при некогерентном приеме
- •4.8 Оптимальное обнаружение сигналов со случайной амплитудой и начальной фазой
- •5 Различение сигналов
- •5.1 Когерентное различение сигналов
- •5.2 Некогерентное различение сигналов
- •5.3 Различение сигналов в условиях многолучевости
2 Фильтрация сигналов
Преобразование цифрового сигнала, действующего на входе приемника, в полезное сообщение можно разбить на два этапа:
1) демодуляция сигнала, заключающаяся в преобразовании высокочастотного колебания в низкочастотное, и
2) детектирование, представляющее собой вынесение решения относительно значения цифрового кода, соответствующего сигналу.
Для непрерывных сигналов эти два понятия можно использовать как синонимы.
В процессе демодуляции для повышения вероятности правильного приема производится предварительная обработка принятого сигнала, обеспечивающая увеличение отношения сигнал/шум. Составим структурную схему приемника, соответствующего нашим требованиям (рис. 9.1).
Приемник должен содержать два основных элемента: принимающий фильтр (по сути, демодулятор), обеспечивающий восстановление сигнала и одновременно повышающий отношение сигнал/шум, и решающее устройство, выполняющее главные функции приема (обнаружения, различения или восстановления сигналов).
Известны следующие методы фильтрации, обеспечивающие улучшение отношения сигнал/шум: частотная фильтрация; метод накопления; корреляционный метод; согласованная фильтрация.
Все эти методы основаны на использовании различий свойств полезного сигнала и помехи.
Рис. 9.1 – Структурная схема оптимального приемника
2.1 Частотная фильтрация
Задача выделения спектра полезного сигнала из спектра помехи решается с применением линейных частотных фильтров, позволяющих подавлять помеху и улучшать тем самым отношение сигнал/шум. Параметры фильтра определяются спектральными характеристиками сигнала и помехи.
Рассмотрим случай, когда сигнал представляет собой гармоническое колебание мощностью Pc, а помеха – белый гауссовский шум со спектральной плотностью мощности N0/2 (рассматриваем только положительные частоты). Для выделения полезного сигнала в этом случае должен быть использован узкополосный фильтр, настроенный на частоту сигнала. Если фильтр имеет полосу частот , то отношение мощности сигнала к мощности помехи на выходе фильтра имеет вид
|
(9.1) |
Как видно из (9.1), отношение Рс/Рп можно сделать как угодно большим за счет уменьшения полосы пропускания фильтра.
В реальных условиях полезный сигнал поступает лишь в течение определенного времени Тс (например, это может быть длительность одного символа). Поэтому полезный сигнал в действительности представляет собой отрезок синусоиды с неограниченным спектром. Однако, в такой ситуации полезно вспомнить, что основная доля мощности сигнала по-прежнему будет сосредоточена в некотором отрезке на оси частот, называемом практической шириной спектра (см. п. 2.7). Для отрезка синусоиды практическая ширина спектра связана с его длительностью соотношением с 2/Tc. Отсюда следует, что длительность сигнала Тс должна быть выбрана такой, чтобы его спектр был не шире полосы пропускания фильтра. Подставляя в (9.1) вместо величину с, получаем
|
(9.2) |
Следовательно, увеличение отношения сигнал/шум достигается за счет увеличения длительности сигнала Тс, т. е. времени передачи.
