Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Modul_TEORY.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

9) Методика вирішення задач оптимізації засобами Excel. Яким чином задаються обмеження на вільні змінні та їх тип: цілий, бінарний?

Обмеження задаються у спеціальному вікні «Додати обмеження», яку викликається з головного вікна «Пошук рішення». Для задання обмеження надається три поля:

У першому вказуємо ті вільні змінні які повинні задовольняти обмеженню

У другому вказуємо тим обмеження (<, <=, >, >=, ==, !=) тобто операції порівняння. Також маємо змогу обрати додаткові обмеження такі як (цілий, бінарний)

У третьому вказуємо ту умову яка повинна задовольнятися для операцій порівняння, а при вказуванні типу вільної змінної поле заповнюється автоматично.

10. Вкажіть підходи до вирішення багатокритеріальних задач оптимізації.

На практиці часто виникає випадок, коли замість однієї цільової функції   задано декілька цільових функцій  . Така задача багатокритеріальної оптимізації має декілька підходів. В одному з них потрібно оптимізувати один з критеріїв, припустимо,  , причому решту критеріїв утримують в заданих межах:  . В цьому разі фактично йдеться про звичайну багатокритеріальну оптимізацію. Що ж до нерівностей, які обмежують інші критерії, то їх можна розглядати як додаткові обмеження на припустиму область  .

 

В другому випадку підхід полягає в упорядкуванні заданої множини критеріїв та послідовній оптимізації за кожним з них. Інакше, якщо проводять оптимізацію за першим критерієм  , то одержують деяку множину  , на якій функція   приймає оптимальне (екстремальне) значення. Прийнявши його за нову допустиму множину, проводять оптимізацію за другим критерієм та одержують в результаті нову допустиму множину  . Якщо продовжити цей процес, то можна одержати після оптимізації за останнім критерієм   множину  , яка і буде кінцевим результатом багатокритеріальної оптимізації. Звідси, якщо на деякому кроці   множина   зведеться до однієї точки, процес оптимізації можна буде закінчити, оскільки  . Зрозуміло, що як і в випадку звичайної однокритеріальної оптимізації, задача може взагалі не мати розв’язку.

Третій піхдід застосовує процес зведення багатьох критеріїв до одного за рахунок введення апріорних вагових коефіцієнтів   для кожного з критеріїв  . В якості таких коефіцієнтів можуть бути вибрані будь-які дійсні числа. Їх значення вибирають, виходячи з інтуїтивного подання ступеня важливості різних критеріїв: більш важливі критерії одержують ваги з більшими абсолютними значеннями. Після встановлення ваг   багатокритеріальна задача зводиться до однокритеріальної з цільовою функцією 

Замість простої лінійної комбінації вхідних критеріїв можуть використовуватися і більш складні засоби формування з них нового критерію

11. Унімодальні та многомодальні цільові функції задач оптимізації. Наведіть графічні образи подібних функцій.

Дійсну функцію f(x) називають унімодальною, якщо існує єдина точка мінімуму x * , і що f(x) строго спадає для x  x * і строго зростає для x  x * . Приклади унімодальних функцій показані на рисунку нижче. Зауважимо, що унімодальна функція не обов’язково має бути гладкою чи навіть неперервною.

Мультимодальна функція відрізняється від унімодальної тим , що вона має декілька локальних екстремумів.(а – унімодальна , б – мультимодальна)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]