- •Статистиканың негізгі түсініктері
- •Биостатистика пәні және оның міндеттері. Статистикалық жинақ. Салыстырмалы өлшемдер. Графикалық бейнелеу
- •Емдеу-алдын алу мекемелерінде тіркелген аурулардың саны (1998 жыл)
- •Аурулардың ауруханада емделу нәтижесіне, жасына және жынысына байланысты бөлінуі
- •Аурулардың ауруханада емделу нәтижесіне, жасына және жынысына байланысты бөлінуі
- •Қазақстан Республикасында тұрғындардың ауруханадағы төсектермен қамтамасыз етілу көрсеткішінің он жыл ішінде өзгеруі
- •3. Орта шамалар
- •Вариациялық қатар
- •4.3 Полигон және гистограмма
- •Интервалдық статистикалық қатардың сандық сипаттамалары. Жиіліктер және салыстырмалы жиіліктер гистограммасы
- •Таңдама. Таңдаманың сандық сипаттамалары
- •4.4 Тандама орта және дисперсияны есептеу көбейту әдісі
- •Статистикалық жорамалдарды тексеру. Қалыпты таралған жиынтықтардың параметрлері жөніндегі жорамалдарды тексеру
- •5.1 Манн-Уитнидің u - критерийі
- •6. Сапалық белгілерді талдау. Орайластық кестелері. Орайластық кестелерін Хи-квадрат критерийі бойынша талдау. Фишердің нақты критерийі
- •6.1 Белгілердің қиысу кестесі
- •7. Дисперсиялық талдау. Дисперсиялық талдау көмегімен тексерілетін статистикалық жорамалдар. Бір факторлы дисперсиялық талдау әдісі
- •7.1 Дисперсияның негізгі қасиеттері. Дисперсияны ықшамдалған тәсілмен есептеу
- •7.2 Дисперсияларды қосу ережесі
- •7.3 Бірфакторлы дисперсиялық талдау
- •8. Эпидемиологиялық зерттеулердегі статистикалық әдістер
- •8.1 Эпидемиологиялық тексеру мен бақылау
- •8.2 Аналитикалық эпидемиологиялық әдістер
- •8.3 Эпидемиологиялық жазба әдістері. Статистикалық зерттеу әдісі
- •8.4 Экспериментальдық эпидемиологиялық әдістер
- •8.5 Бақылаудағы эпидемиологиялық эксперимент
- •8.6 Бақылаусыз эпидемиологиялық эксперимент
- •8.7 Табиғи эксперимент
- •8.8 Экспериментальды эпизоотология
- •8.9 Математикалық үлгілеу
- •8.10 Эпидемиологиялық зерттеулерді ұйымдастыру үшін тартылатын негізгі көрсеткіштер
- •9. Өміршеңдікті талдау
- •9.2 Өміршеңдік уақытының кестесі
- •10. Құбылыстардың және белгілердің арасындағы өзара байланыс
- •Спирмен тәсілі бойынша рангтік корреляция коэффициентінің қатесін мынадай формуламен табады:
- •11. Сызықтық регрессия
- •12. Сызықтық регрессияның параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша табу
- •13. Өлшеу қателігі. Қос қателікті бағалау
- •13.1 Өлшеу міндеттері
- •13.2 Өлшеу принциптері мен әдістері
- •13.3 Өлшем қатесінің түрлері
- •13.4 Қателіктерді бағалау принциптері
- •13.5 Жүйелі қателіктерді алу және жою тәсілдері
- •13.6 Өлшеу жүйелері
- •14. Медицина-биологиялық зерттеулерді жоспарлау және зерттеу жүргізу
- •15. Spss, Statistica қолданбалы бағдарламалар пакетін қолданып, биомедициналық деректерге статистикалық талдаулар жасау
- •15.1 Мәліметтерді енгізу
- •15.2 Мәліметтерді енгізу форматтары
- •15.3 Категориалды мәліметтер
- •15.4 Жоқ (тасталынып кеткен) мәліметтерді кодтау
- •15.5 Қателерді тексеру
- •15.6 Шығындар (аномалды мәндер)
- •15.7 Шығындарға атқарылатын әрекеттер
- •Әдебиеттер
- •Мазмұны
13.1 Өлшеу міндеттері
Өлшеу – құрылымдық элементтердің толық тізбектерінің өзара әрекеттерінен тұратын күрделі процесс. Оларға: өлшеу есептері, өлшеу объектісі, өлшеу принциптері, әдістері, құрылғылары мен олардың модельдері, өлшеу шарттары, өлшеу субъектілері, өлшеу нәтижелері мен қателіктері кіреді.
Әрбір өлшеудің бастапқы элементі болып оның міндеті (мақсаты) жатады. Кез-келген өлшеудің міндеті таңдап алынған яғни өлшенетін ФШ-ның мәнін берілген шартта қажетті дәлдікте алу болып табылады. Өлшеу есебінің қойылымын өлшеу субъектісі – адам жүзеге асырады. Есептің қойылымы кезінде өлшеу объектісі нақтыланады, онда өлшенетін ФШ белгіленіп, қажетті өлшеу қателігі анықталады.
Өлшеу объектісі – нақты физикалық объект, онық қасиеті бір немесе бірнеше өлшенетін физикалық шамалармен сипатталады. Оның көптеген қасиеттері бар және басқа объектілермен көпжақты және күрделі байланыста болады. Өлшеу субъектісі – адам объектіні толығымен, оның қасиеттері мен байланыстарын барлық жағынан өзіне елестете алмайды. Осыған орай субъектінің объектімен өзара байланысы объектінің математикалық моделі негізінде ғана бола алады.
13.2 Өлшеу принциптері мен әдістері
Өлшеу ақпараттары, яғни өлшенетін ФШ-ның мәндері жөніндегі ақпараттар, өлшеу сигналдарында болады. Өлшеу сигналы – ол өлшенетін ФШ туралы мөлшерлі ақпараттардан тұратын сигнал. Ол шығыс ӨЖ-нің кірісіне кіреді де, адамның (өлшеу субъектісі) тікелей қабылдап алуына қолайлы, не тізбекті өңделу мен берілуге қолайлы сигналға түрленеді. Өлшеу субъектісі өлшеу принциптерін, әдістерін және өлшеу құралдарын таңдап алуды жүзеге асырады.
Өлшеу принципі - өлшеу негізделген физикалық принциптердің жиынтығы, мысалы электрлік кернеуді өлшеу үшін Джозефсон эффектісін, жылдамдықты өлшеу үшін Доплер эффектісін пайдалану керек.
Өлшеу әдісі – ол өлшенетін ФШ-ны пайдаланылған өлшеу принципіне сәйкес бірліктерімен салыстыру жолдары және сол тәсілдердің жиынтығы. Өлшеу әдісінде мүмкіндігінше минималды қателік болуы тиіс және сол жүйелі қателіктерді жою мен оларды кездейсоқ қателіктерге алмастыру керек.
Өлшеу классификациясы:
а) бақылау саны бойынша;
б) дәлдік айырмашылығы бойынша;
в) өлшеу нәтижесінің түрі бойынша;
г) өлшеу нәтижесін алу тәсілі бойынша;
д) өлшенетін физикалық шаманың өзгеру түрі бойынша;
е) қолданылатын өлшеу құралдарының метрологиялық тағайындалуы бойынша.
Қате дегеніміз нақты факты мен зерттеу көрсеткіштерінің арасындағы сәйкессіздік, айырмашылық. Оның өзі тіркеу қатесі, репрезентативті және өкілдікті болып бөлінеді.
Тіркеу қатесі құбылыстар мен процестерге әсер ететін себептерді дұрыс анықтамау салдарынан туады.
Репрезентативті қате ішінара бақылауда алынған сипаттамалар мен жалпы жиынтықтық сипаттамалар арасындағы айырмашылық. Бұл қате жүйелі және кездейсоқ болып бөлінеді. Жүйелі қате жалпы жиынтық бірліктерін кездейсоқ іріктеу принциптері дұрыс жүргізілмегенде пайда болады. Кездейсоқ қате ішінара бақылау мен жалпы жиынтық көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық.
Ішінара бақылаудан алынған көрсеткіштер мен жалпы жиынтықтың нақты көрсеткіштері арасындағы айырмашылық орташа қатемен өлшенеді. Статистикада ішінара іріктеудің орташа қатесін µ әріпімен белгілейміз және оның шамасы жалпы жиынтықтағы өзгерменің дәрежесі ішінара бақылауға алынған бірліктердің мөлшеріне тығыз байланысты. Сонымен қатар орташа қате, қайталанатын және қайталанбайтын іріктеу әдістерінің қолданылуымен байланысты.
«Қателік» деген ұғым «өлшеу нәтижесінің қателігі» және «өлшеу құралдарының қателігі» деген түсініктемелерден тұратын метрологияның ең маңызды мәселесі. Өлшеу нәтижесінің қателігі – ол өлшеу нәтижесі Х пен өлшенетін шаманың ақиқат (немесе нақты) мәні Q арасындағы айырымы:
µ = X – Q (58)
Ол өлшенетін шама мәнінің анықталмау шегін көрсетеді. Өлшеу құралдарының қателіктері – ол ӨЖ көрсеткіштері мен өлшенетін ФШ-ның айғақты (немесе нақты) мәндері арасындағы аралықты көрсетеді. Ол берілген құралдар арқылы жүргізілген өлшеу нәтижелерінің дәлділігін сипаттайды.
