- •1. Краткая история развития теории и техники цос
- •3. Дискретизация речевого сигнала
- •4. Прореживание и интерполяция дискретизированного сигнала.
- •5. Скалярное квантование речевого сигнала.
- •6. Векторное квантование речевого сигнала.
- •7. Гомоморфная обработка речи.
- •11. Психоакустическая модель слуховой системы в частотной области
- •1.Спектральный анализ и нормализация уровня звукового давления сигнала.
- •8. Дискретное косинус-преобразование
- •9 Виды избыточности речевого сигнала.
- •10. Структура кодера для компрессии звуковых сигналов.
- •12. Искажения звука при сжатии аудиоданных
- •13. Методы повышения качества и разборчивости речи
- •14 Сжатие аудиосигнала на основе стандарта mp3
- •15. Субъективные методы
- •16. Психоакустические методы оценки качества
- •17. Объективные методы оценивания качества воспроизведения речи
- •18. Типы изображений
- •19. Избыточность изображений
- •Статистическая избыточность изображений
- •Визуальная избыточность изображений
- •20. Дискретизация непрерывных изображений
- •21. Квантование изображений
- •22. Препарирование изображений
- •23. Фильтрация изображений. Оптимальная линейная фильтрация
- •24. Масочная фильтрация изображений
- •25. Медианная фильтрация изображений
- •26. Применение фильтра Винера для некаузальной двумерной фильтрации
- •27. Сглаживание цветных изображений
- •28. Особенности зрительного анализатора. Свойства системы зрения человека
- •29. Порядок операций при компрессии изображений
- •30. Двумерное дискретно-косинусное преобразование изображений
- •31. Стандарт сжатия jpeg 2000 и система roi.
- •32. Алгоритм сжатия jpeg 2000 и его отличия от jpeg
- •33. Особенности сжатия видеоданных в формате mpeg
- •34. Структура потока данных mpeg
- •36. Методы и средства компьютерной обработки звуков и изображений
- •37. Интегральноевейвлет-преобразование речи и изображений
- •38. Дискретноевейвлет-преобразование речи и изображений
- •39. Критерии оценивания качества воспроизведения изображений. Мультиразмерная ошибка
- •40. Критерии оценивания качества воспроизведения изображений. Индекс качества изображения
- •41. Критерии оценивания качества воспроизведения изображений. Мера качества видео на основе дискретного косинусного преобразования.
- •42. Критерии качества восстановления изображений
32. Алгоритм сжатия jpeg 2000 и его отличия от jpeg
Алгоритм JPEG-2000 разработан той же группой экспертов в области фотографии, что и JPEG. Основные отличия алгоритма в JPEG 2000 от алгоритма в JPEG заключаются в следующем:
Лучшее качество изображения при сильной степени сжатия. Или, что тоже самое, большая степень сжатия при том же качестве для высоких степеней сжатия. Фактически это означает заметное уменьшение размеров графики «WEB-качества», используемой большинством сайтов.
Поддержка кодирования отдельных областей с лучшим качеством. Известно, что отдельные области изображения критичны для восприятия человеком (например, глаза на фотографии), в то время как качеством других можно пожертвовать (например, задний план). При «ручной» оптимизации увеличение степени сжатия проводится до тех пор, пока не будет потеряно качество в какой-то важной части изображения. Сейчас появляется возможность задать качество в критичных областях, сжав остальные области сильнее, т.е. мы получаем еще большую окончательную степень сжатия при субъективно равном качестве изображения.
Основной алгоритм сжатия заменён на алгоритм wavelet. Помимо указанного повышения степени сжатия это позволило избавиться от 8-пиксельной блочности, возникающей при повышении степени сжатия. Кроме того, плавное проявление изображения теперь изначально заложено в стандарт (Progressive JPEG, активно применяемый в Интернет, появился много позднее JPEG).
Для повышения степени сжатия в алгоритме используется арифметическое сжатие. Изначально в стандарте JPEG также было заложено арифметическое сжатие, однако позднее оно было заменено менее эффективным сжатием по Хаффману, поскольку арифметическое сжатие было защищено патентами. Сейчас срок действия основного патента истек, и появилась возможность улучшить алгоритм.
Поддержка сжатия без потерь. Помимо привычного сжатия с потерями новый JPEG теперь будет поддерживать и сжатие без потерь. Таким образом, становится возможным использование JPEG для сжатия медицинских изображений, в полиграфии, при сохранении текста под распознавание OCR системами и т.д.
Поддержка сжатия однобитных (2-ух цветных) изображений. Для сохранения однобитных изображений (рисунки тушью, отсканированный текст и т.п.) ранее повсеместно рекомендовался формат GIF, поскольку сжатие с использованием ДКП весьма неэффективно к изображениям с резкими переходами цветов. В JPEG при сжатии 1-битная картинка приводилась к 8-битной, т.е. увеличивалась в 8 раз, после чего делалась попытка сжимать, нередко менее чем в 8 раз. Сейчас можно рекомендовать JPEG 2000 как универсальный алгоритм.
На уровне формата поддерживается прозрачность. Плавно накладывать фон при создании WWW страниц теперь можно будет не только в GIF, но и в JPEG 2000. Кроме того, поддерживается не только 1 бит прозрачности (пиксель прозрачен/непрозрачен), а отдельный канал, что позволит задавать плавный переход от непрозрачного изображения к прозрачному фону.
