- •2.1. Ортогональный центральный композиционный план
- •2.2. Составление матрицы планирования оцкп
- •2.3. Порядок постановки и проверка воспроизводимости опытов.
- •2.4. Расчет оценок коэффициентов регрессионного уравнения
- •2.5. Исследование свойств квадратичной регрессионной модели.
- •2.6. Контрольные вопросы.
- •2.7. Пример расчета оцкп.
- •3.1. Рототабельный центральный композиционный план.
- •3.2. Составление матрицы планирования эксперимента
- •3.3. Порядок проведения эксперимента.
- •3.4. Расчет оценок коэффициентов регрессионного уравнения.
- •3.5.Исследование свойств квадратичной регрессионной модели
- •3.6. Контрольные вопросы.
- •3.7. Пример расчета рцкп
3.1. Рототабельный центральный композиционный план.
Рототабельный центральный композиционный план (РЦКП) позволяет получить математическое описание отклика объекта исследования в виде уравнения множественной регрессии второго порядка:
Рототабельные планы, как и ортогональные, являются композиционными. Они позволяют сохранить экспериментальную информацию, полученную с помощью ПФЭ или ДФЭ, которую исследователь затем дополняет опытами в «звездных точках» и в центре плана.
Метод РЦКП позволяет получить более точное математическое описание, что достигается благодаря увеличению числа опытов в центре плана и специальному выбору величины «звездного плеча» α.
Рототабельные планы — это планы, у которых точки плана располагаются на окружностях (сферах, гиперсферах). В таком случае точность оценивания функции отклика по любому направлению факторного пространства (для всех точек плана) одинаковая.
Число опытов РЦКП определяется по формуле N=2k-p+2k+N0, где 2k-p — число опытов в ядре плана ПФЭ или ДФЭ, 2k — число опытов в «звездных» точках, имеющих координаты, N0 — число опытов в центре плана.
Чтобы композиционный план был ротатабельный величина «звездного» плеча α выбирается из условий
при n<5
при n≥5.
Параметры РЦКП для различного количества факторов приведены в таблице 9.
3.2. Составление матрицы планирования эксперимента
Матрица планирования строится так же, как и при ортогональном плане. Отличие состоит только в том, что число опытов в центре плана выбирается из условия, чтобы информация о значениях выходной переменной оставалась неизменной (или почти неизменной) для точек сферы единичного радиуса, т.е. чтобы информационный профиль мало отличался внутри этой сферы. Планы, удовлетворяющие этому условию, называются рототабельными униформ-планами.
Таблица 9 — Характеристики ротатабельного планирования
Число факторов |
2 |
3 |
4 |
5(ПФЭ) |
5(ДФЭ) |
Число опытов ПФЭ |
4 |
8 |
16 |
32 |
16 |
Число опытов в звездных точках |
4 |
6 |
8 |
10 |
10 |
Число опытов в центре плана |
5 |
6 |
7 |
10 |
6 |
Общее число опытов |
13 |
20 |
31 |
52 |
32 |
Величина звездного плеча α |
1,414 |
1,680 |
2,000 |
2,378 |
2,000 |
Для получения рототабельного униформ-плана необходимо обеспечить равенство дисперсии в центре плана ( = 0) и на поверхности гиперсферы радиуса = 1. Этого добиваются подбором числа наблюдений N0 в центре плана.
Матрица РЦКП для двух факторов приведена в таблице 10, а геометрическая интерпретация плана эксперимента представлена на рисунке 3.
Таблица 10 — Матрица РЦКП для двух факторов
Системы опытов |
№ опыта |
x0 |
x1 |
x2 |
x1x2 |
x21 |
x22 |
y |
ПФЭ |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
y1 |
2 |
1 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
y2 |
|
3 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
1 |
y3 |
|
4 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
1 |
1 |
y4 |
|
Опыты в «звездных» точках |
5 |
1 |
1,41 |
0 |
0 |
2 |
0 |
y5 |
6 |
1 |
-1,41 |
0 |
0 |
2 |
0 |
y6 |
|
7 |
1 |
0 |
1,41 |
0 |
0 |
2 |
y7 |
|
8 |
1 |
0 |
-1,41 |
0 |
0 |
2 |
y8 |
|
Опыты в центре плана |
9 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
y9 |
10 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
y10 |
|
11 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
y11 |
|
12 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
y12 |
|
13 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
y13 |
Р
исунок
3 — Геометрическая интерпретация
рототабельного центрального композиционного
плана для двух факторов.
При анализе значимости коэффициентов регрессионного уравнения, построенного на основе РЦКП, необходимо иметь в виду, что матрица, приведенная в таблице 10, не обладает свойством ортогональности.
