- •Введение
- •1. Задание на курсовую работу
- •Варианты заданий
- •2. Случайные величины дискретного типа и формулы для их разыгрывания
- •2.1. Биномиальное распределение b(n,p)
- •2.2. Распределение Пуассона п()
- •2.3. Геометрическое распределение g(p)
- •3.5. Нормальное (гауссово) распределение
- •3.7. Распределение Вейбулла
- •4. Алгоритм имитационного моделирования
- •3. Случайные величины непрерывного типа и формулы для их разыгрывания
- •3.4. Гамма-распределение
- •Распределение времен безотказной работы элементов и воздействия внешней среды
- •5. Статистическая обработка данных
- •6. Определение характеристик надежности системы
- •7. Рекомендации по содержанию и оформлению курсовой работы
- •Учебно-методические материалы по дисциплине Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Содержание
1. Задание на курсовую работу
Техническая система S состоит из трех элементов, схема соединения которых приведена на рис.1. Времена безотказной работы X1, X2, X3 элементов системы являются непрерывными случайными величинами с известными законами распределения вероятностей. Внешняя среда E оказывает воздействие на работу систему в виде случайной величины V с известным дискретным распределением вероятностей.
Требуется оценить надежность системы S методом имитационного моделирования на ЭВМ с последующей обработкой результатов эксперимента. Ниже приводится последовательность выполнения работы.
1. Разработка алгоритмов разыгрывания случайных величин X1, X2, X3 и V с использованием генераторов случайных чисел, содержащихся в математических пакетах, например, в Microsoft Excel или в StatGraphics.
2. Определение времени безотказной работы системы Y в зависимости от времен безотказной работы X1, X2, X3 элементов на основе структурной схемы расчета надежности.
3. Определение времени безотказной работы системы с учетом влияния внешней среды в соответствии с формулой Z=Y/(1+0,1V).
4. Построение моделирующего алгоритма, имитирующего работу системы S и учитывающего возможность отказа элементов и случайные воздействия внешней среды E. Реализация полученного алгоритма на ЭВМ и создание файла со значениями случайных величин X1, X2, X3, V, Y и Z. Число опытов для машинного эксперимента принять равным 100.
5. Статистическая обработка полученных результатов. С этой целью необходимо
- для каждой случайной величины рассчитать основные статистические характеристики: выборочное среднее, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, наименьшее и наибольшее значения, размах выборки, асимметрию, эксцесс;
данные для случайной величины Z разбить на 10 групп и сформировать статистический ряд, содержащий границы и середины частичных интервалов, соответствующие частоты, относительные частоты, накопленные частоты и накопленные относительные частоты;
для величины Z построить полигон и кумуляту частот, построить гистограмму по плотностям относительных частот;
- для величин X1, X2, X3, V установить их соответствие заданным законам распределения, используя критерий 2;
- для случайной величины Z рассмотреть три непрерывных распределения (равномерное, нормальное, гамма), изобразить на гистограмме для Z плотности этих распределений;
с помощью критерия 2 выполнить проверку справедливости гипотезы о соответствии статистических данных выбранным распределениям, уровень значимости при подборе подходящего распределения принять равным 0.05.
6. Записать функцию плотности распределения времени безотказной работы Z системы, определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Z. Определить основные характеристики надежности системы: среднюю наработку до отказа T1 и вероятность безотказной работы P(t) в течение времени t. Найти вероятность, что система не откажет за время T1.
Варианты заданий выдаются из табл.1 индивидуально каждому студенту. Обозначения случайных величин содержатся по тексту в п.2 и 3. Структурные схемы расчета надежности в соответствии с их номерами приведены на рис.1.
Таблица 1
