Индексы профессиональной сегрегации

Таблица П-7 Индексы профессиональной сегрегации, 1994 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0		1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	31		66		338		136		23		109		26		749		733		213		2424		0,4965
Женщины	2		22		609		583		279		243		4		181		156		379		2458		0,5035
Итого	33		88		947		719		302		352		30		930		889		592		4882
Mi/M	0,0128		0,0272		0,1394		0,0561		0,0095		0,0450		0,0107		0,3090		0,3024		0,0879
Fi/F	0,0008		0,0090		0,2478		0,2372		0,1135		0,0989		0,0016		0,0736		0,0635		0,1542
Ni/N	0,0068		0,0180		0,1940		0,1473		0,0619		0,0721		0,0061		0,1905		0,1821		0,1213
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0120		0,0183		0,1083		0,1811		0,1040		0,0539		0,0091		0,2354		0,2389		0,0663		1,0273
	0,0059		0,0091		0,0538		0,0899		0,0516		0,0268		0,0045		0,1169		0,1186		0,0329		0,5101
Ff/Nf-Fm/Nm	0,5335				Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,5335				1605		819		2093		365		1970		2912
ID	0,5136		51,36%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	51,01%		51,01%		0,8147		0,2813		0,7188		0,1853
SRI	1,0596		105,96%
MM	0,5410		54,10%
Таблица П-8 Индексы профессиональной сегрегации, 1995 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0		1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	49		117		204		164		34		126		18		644		690		201		2247		0,4950
Женщины	10		55		466		542		284		255		0		125		163		392		2292		0,5050
Итого	59		172		670		706		318		381		18		769		853		593		4539
Mi/M	0,0218		0,0521		0,0908		0,0730		0,0151		0,0561		0,0080		0,2866		0,3071		0,0895
Fi/F	0,0044		0,0240		0,2033		0,2365		0,1239		0,1113		0,0000		0,0545		0,0711		0,1710
Ni/N	0,0130		0,0379		0,1476		0,1555		0,0701		0,0839		0,0040		0,1694		0,1879		0,1306
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0174		0,0281		0,1125		0,1635		0,1088		0,0552		0,0080		0,2321		0,2360		0,0816		1,0431
	0,0086		0,0139		0,0557		0,0809		0,0538		0,0273		0,0040		0,1149		0,1168		0,0404		0,5164
Ff/Nf-Fm/Nm	0,5381				Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,5381				1518		729		1939		353		1871		2668
ID	0,5216		52,16%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	51,64%		51,64%		0,8113		0,2732		0,7268		0,1887
SRI	1,0656		106,56%
MM	0,5489		54,89%
Таблица П-9 Индексы профессиональной сегрегации, 1996 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0		1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	52		33		248		156		26		101		25		604		646		235		2126		0,4866
Женщины	7		17		544		522		270		239		5		127		161		351		2243		0,5134
Итого	59		50		792		678		296		340		30		731		807		586		4369
Mi/M	0,0245		0,0155		0,1167		0,0734		0,0122		0,0475		0,0118		0,2841		0,3039		0,1105
Fi/F	0,0031		0,0076		0,2425		0,2327		0,1204		0,1066		0,0022		0,0566		0,0718		0,1565
Ni/N	0,0135		0,0114		0,1813		0,1552		0,0678		0,0778		0,0069		0,1673		0,1847		0,1341
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0213		0,0079		0,1259		0,1593		0,1081		0,0590		0,0095		0,2275		0,2321		0,0460		0,9967
	0,0104		0,0039		0,0613		0,0775		0,0526		0,0287		0,0046		0,1107		0,1129		0,0224		0,4850
Ff/Nf-Fm/Nm	0,5264				Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,5264				1360		766		1926		317		1677		2692
ID	0,4984		49,84%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	48,50%		48,50%		0,8110		0,2845		0,7155		0,1890
SRI	1,0254		102,54%
MM	0,5554		55,54%
Таблица П-10 Индексы профессиональной сегрегации, 1998 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0	1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	42	123		212		163		26		97		17		491		638		232		2041		0,4814
Женщины	5	90		545		466		230		301		2		99		161		300		2199		0,5186
Итого	47	213		757		629		256		398		19		590		799		532		4240
Mi/M	0,0206	0,0603		0,1039		0,0799		0,0127		0,0475		0,0083		0,2406		0,3126		0,1137
Fi/F	0,0023	0,0409		0,2478		0,2119		0,1046		0,1369		0,0009		0,0450		0,0732		0,1364
Ni/N	0,0111	0,0502		0,1785		0,1483		0,0604		0,0939		0,0045		0,1392		0,1884		0,1255
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0183	0,0193		0,1440		0,1321		0,0919		0,0894		0,0074		0,1955		0,2394		0,0228		0,9600
	0,0088	0,0093		0,0693		0,0636		0,0442		0,0430		0,0036		0,0941		0,1152		0,0110		0,4621
Ff/Nf-Fm/Nm	0,5021			Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,5021			1311		730		1842		357		1668		2572
ID	0,4800	48,00%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	46,21%	46,21%		0,7860		0,2838		0,7162		0,2140
SRI	0,9682	96,82%
MM	0,5410	54,10%
Таблица П-11 Индексы профессиональной сегрегации, 2000 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0	1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	38	166		199		157		22		102		29		540		672		238		2163		0,4806
Женщины	5	116		539		509		227		382		3		108		152		297		2338		0,5194
Итого	43	282		738		666		249		484		32		648		824		535		4501
Mi/M	0,0176	0,0767		0,0920		0,0726		0,0102		0,0472		0,0134		0,2497		0,3107		0,1100
Fi/F	0,0021	0,0496		0,2305		0,2177		0,0971		0,1634		0,0013		0,0462		0,0650		0,1270
Ni/N	0,0096	0,0627		0,1640		0,1480		0,0553		0,1075		0,0071		0,1440		0,1831		0,1189
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0154	0,0271		0,1385		0,1451		0,0869		0,1162		0,0121		0,2035		0,2457		0,0170		1,0076
	0,0074	0,0130		0,0666		0,0697		0,0418		0,0559		0,0058		0,0978		0,1181		0,0082		0,4842
Ff/Nf-Fm/Nm	0,5213			Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,5213			1445		718		1954		384		1829		2672
ID	0,5038	50,38%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	48,42%	48,42%		0,7900		0,2687		0,7313		0,2100
SRI	1,0037	100,37%
MM	0,5635	56,35%
Таблица П-12 Индексы профессиональной сегрегации, 2002 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0	1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	28	194		244		210		43		116		26		604		725		298		2488		0,4680
Женщины	4	180		623		635		289		419		4		121		202		351		2828		0,5320
Итого	32	374		867		845		332		535		30		725		927		649		5316
Mi/M	0,0113	0,0780		0,0981		0,0844		0,0173		0,0466		0,0105		0,2428		0,2914		0,1198
Fi/F	0,0014	0,0636		0,2203		0,2245		0,1022		0,1482		0,0014		0,0428		0,0714		0,1241
Ni/N	0,0060	0,0704		0,1631		0,1590		0,0625		0,1006		0,0056		0,1364		0,1744		0,1221
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0098	0,0143		0,1222		0,1401		0,0849		0,1015		0,0090		0,2000		0,2200		0,0043		0,9063
	0,0046	0,0067		0,0572		0,0656		0,0397		0,0475		0,0042		0,0936		0,1030		0,0020		0,4242
Ff/Nf-Fm/Nm	0,4731			Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,4731			1577		911		2317		511		2088		3228
ID	0,4531	45,31%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	42,42%	42,42%		0,7553		0,2822		0,7178		0,2447
SRI	0,8892	88,92%
MM	0,5377	53,77%
Таблица П-13 Индексы профессиональной сегрегации, 2004 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0	1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	36	169		251		235		33		121		19		638		781		320		2603		0,4688
Женщины	3	143		685		649		287		482		9		132		211		349		2950		0,5312
Итого	39	312		936		884		320		603		28		770		992		669		5553
Mi/M	0,0138	0,0649		0,0964		0,0903		0,0127		0,0465		0,0073		0,2451		0,3000		0,1229
Fi/F	0,0010	0,0485		0,2322		0,2200		0,0973		0,1634		0,0031		0,0447		0,0715		0,1183
Ni/N	0,0070	0,0562		0,1686		0,1592		0,0576		0,1086		0,0050		0,1387		0,1786		0,1205
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0128	0,0165		0,1358		0,1297		0,0846		0,1169		0,0042		0,2004		0,2285		0,0046		0,9340
	0,0060	0,0077		0,0636		0,0608		0,0397		0,0548		0,0020		0,0939		0,1071		0,0022		0,4378
Ff/Nf-Fm/Nm	0,4860			Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,4860			1643		960		2452		498		2141		3412
ID	0,4670	46,70%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	43,78%	43,78%		0,7674		0,2814		0,7186		0,2326
SRI	0,9149	91,49%
MM	0,5508	55,08%
Таблица П-14 Индексы профессиональной сегрегации, 2005 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0	1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	27	168		214		273		33		131		25		623		743		340		2577		0,4755
Женщины	2	134		622		643		290		494		4		137		191		326		2843		0,5245
Итого	29	302		836		916		323		625		29		760		934		666		5420
Mi/M	0,0105	0,0652		0,0830		0,1059		0,0128		0,0508		0,0097		0,2418		0,2883		0,1319
Fi/F	0,0007	0,0471		0,2188		0,2262		0,1020		0,1738		0,0014		0,0482		0,0672		0,1147
Ni/N	0,0054	0,0557		0,1542		0,1690		0,0596		0,1153		0,0054		0,1402		0,1723		0,1229
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0098	0,0181		0,1357		0,1202		0,0892		0,1229		0,0083		0,1936		0,2211		0,0173		0,9362
	0,0046	0,0086		0,0645		0,0572		0,0424		0,0584		0,0039		0,0920		0,1051		0,0082		0,4451
Ff/Nf-Fm/Nm	0,4670			Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,4670			1926		651		2049		794		2720		2700
ID	0,4681	46,81%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	44,51%	44,51%		0,7081		0,2411		0,7589		0,2919
SRI	0,8903	89,03%
MM	0,5152	51,52%
Таблица П-15 Индексы профессиональной сегрегации, 2006 год, для 1-знаковой кодификации профессий
Код профессии	0	1		2		3		4		5		6		7		8		9		Итого		Доли
Мужчины	41	211		297		303		57		153		21		759		907		409		3158		0,4678
Женщины	6	153		814		830		364		626		11		169		211		409		3593		0,5322
Итого	47	364		1111		1133		421		779		32		928		1118		818		6751
Mi/M	0,0130	0,0668		0,0940		0,0959		0,0180		0,0484		0,0066		0,2403		0,2872		0,1295
Fi/F	0,0017	0,0426		0,2266		0,2310		0,1013		0,1742		0,0031		0,0470		0,0587		0,1138
Ni/N	0,0070	0,0539		0,1646		0,1678		0,0624		0,1154		0,0047		0,1375		0,1656		0,1212
\|Fi/F-Mi/M\|	0,0113	0,0242		0,1325		0,1351		0,0833		0,1258		0,0036		0,1933		0,2285		0,0157		0,9532
	0,0053	0,0113		0,0620		0,0632		0,0389		0,0588		0,0017		0,0904		0,1069		0,0073		0,4459
Ff/Nf-Fm/Nm	0,4748			Mm		Mf		Ff		Fm		Nm		Nf
FfMm-FmMf	0,4748			2348		810		2634		959		3307		3444
ID	0,4766	47,66%		Mm/Nm		Mf/Nf		Ff/Nf		Fm/Nm
WEI	44,59%	44,59%		0,7100		0,2352		0,7648		0,2900
SRI	0,8921	89,21%
MM	0,5402	54,02%

Рассчитано по: [РМЭЗ, 1994- 2006 гг. для лиц от 16-72 лет, указавших при опросе свою профессию]

Таблица П-16 Расчет зависимости заработной платы от ряда факторов по профессиональным группам, 1994 г.

Профессионалы с высшим образованием
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,344
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	8,886	0,487	18,228
lnworkhour	0,327	0,054	6,042
sex	-0,313	0,060	-5,241
education	0,144	0,049	2,935
age	0,070	0,018	3,822
age^2	-0,001	0,000	-3,778
status	-0,055	0,027	-2,048
lnstagna	-0,007	0,024	-0,300
Профессионалы со средним специальным образованием
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,411
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	10,555	0,488	21,640
lnworkhour	0,164	0,065	2,505
sex	-0,649	0,090	-7,187
education	0,188	0,038	4,996
age	0,040	0,019	2,046
age^2	-0,001	0,000	-2,295
status	-0,164	0,032	-5,123
lnstagna	0,054	0,026	2,088
Занятые в сфере обслуживания
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,372
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	11,349	0,711	15,970
lnworkhour	0,121	0,099	1,218
sex	-0,488	0,107	-4,544
education	0,041	0,050	0,835
age	0,045	0,029	1,553
age^2	-0,001	0,000	-1,775
status	-0,191	0,043	-4,482
lnstagna	0,032	0,034	0,928
Ремесленники
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,358
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	9,768	0,469	20,842
lnworkhour	0,297	0,067	4,399
sex	-0,337	0,081	-4,134
education	0,127	0,031	4,139
age	0,053	0,018	2,955
age^2	-0,001	0,000	-3,085
status	-0,201	0,030	-6,799
lnstagna	0,061	0,023	2,703
Промышленные рабочие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,310
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	11,035	0,509	21,663
lnworkhour	0,142	0,067	2,135
sex	-0,358	0,094	-3,804
education	0,020	0,036	0,540
age	0,060	0,020	3,001
age^2	-0,001	0,000	-3,316
status	-0,223	0,029	-7,591
lnstagna	0,043	0,025	1,682
Разнорабочие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,371795663
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	10,553	0,452	23,323
lnworkhour	0,181	0,066	2,751
sex	-0,263	0,082	-3,216
education	0,065	0,030	2,173
age	0,038	0,017	2,235
age^2	-0,001	0,000	-3,087
status	-0,188	0,030	-6,215
lnstagna	0,091	0,027	3,326

Рассчитано по: [РМЭЗ, 1994 г. (5 раунд) для лиц от 16-72 лет, указавших при опросе свою профессию]

Таблица П-17 Расчет зависимости заработной платы от ряда факторов по профессиональным группам, 2005 г.

Законодатели, крупные чиновники, управляющие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,355
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	9,390	1,267	7,409
lnworkhour	-0,078	0,162	-0,482
sex	-0,319	0,124	-2,575
education	0,197	0,068	2,879
age	-0,019	0,049	-0,382
age^2	0,000	0,001	0,233
status	-0,205	0,054	-3,819
lnstagna	-0,046	0,054	-0,859
Профессионалы с высшим образованием
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,323
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	5,107	0,576	8,864
lnworkhour	0,249	0,074	3,366
sex	-0,201	0,069	-2,917
education	0,283	0,054	5,233
age	0,048	0,015	3,283
age^2	0,000	0,000	-3,088
status	-0,116	0,028	-4,128
lnstagna	-0,042	0,024	-1,704
Профессионалы со средним специальным образованием
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,483
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,118	0,518	11,811
lnworkhour	0,272	0,074	3,671
sex	-0,694	0,058	-11,957
education	0,216	0,034	6,337
age	0,040	0,016	2,463
age^2	-0,001	0,000	-2,753
status	-0,160	0,025	-6,385
lnstagna	0,026	0,022	1,228
Служащие конторские и по обслуживанию клиентов
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,305
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	7,102	0,969	7,330
lnworkhour	0,189	0,160	1,178
sex	-0,307	0,138	-2,227
education	0,114	0,048	2,387
age	0,028	0,021	1,292
age^2	0,000	0,000	-1,499
status	-0,239	0,037	-6,464
lnstagna	0,011	0,030	0,382
Занятые в сфере обслуживания
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,332
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,077	0,524	11,598
lnworkhour	0,340	0,090	3,757
sex	-0,379	0,070	-5,420
education	0,055	0,031	1,799
age	0,049	0,016	3,043
age^2	-0,001	0,000	-3,341
status	-0,163	0,023	-7,065
lnstagna	0,033	0,021	1,521
Промышленные рабочие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,345
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,833	0,576	11,867
lnworkhour	0,257	0,093	2,752
sex	-0,439	0,070	-6,243
education	0,068	0,036	1,897
age	0,038	0,017	2,245
age^2	-0,001	0,000	-2,433
status	-0,205	0,024	-8,370
lnstagna	0,028	0,021	1,341
Разнорабочие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,452
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,723	0,487	13,807
lnworkhour	0,310	0,076	4,080
sex	-0,249	0,070	-3,539
education	0,094	0,035	2,665
age	0,017	0,014	1,184
age^2	0,000	0,000	-2,576
status	-0,207	0,027	-7,625
lnstagna	0,046	0,024	1,907

Рассчитано по: [РМЭЗ, 2005 г. (14 раунд) для лиц от 16-72 лет, указавших при опросе свою профессию]

Таблица П-18 Расчет зависимости заработной платы от ряда факторов по профессиональным группам, 2006 г.

Законодатели, крупные чиновники, управляющие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,487
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	7,280	1,049	6,938
lnworkhour	0,089	0,146	0,608
sex	-0,243	0,099	-2,453
education	0,145	0,058	2,492
age	0,076	0,031	2,484
age^2	-0,001	0,000	-2,843
status	-0,289	0,042	-6,797
lnstagna	0,066	0,036	1,810
Профессионалы с высшим образованием
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,407
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,178	0,400	15,445
lnworkhour	0,337	0,058	5,802
sex	-0,319	0,052	-6,091
education	0,206	0,036	5,737
age	0,026	0,011	2,301
age^2	0,000	0,000	-2,813
status	-0,162	0,021	-7,824
lnstagna	-0,011	0,018	-0,603
Профессионалы со средним специальным образованием
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,443
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,126	0,376	16,286
lnworkhour	0,366	0,059	6,259
sex	-0,353	0,051	-6,932
education	0,186	0,028	6,583
age	0,032	0,013	2,509
age^2	0,000	0,000	-3,080
status	-0,182	0,021	-8,595
lnstagna	0,002	0,018	0,122
Служащие конторские и по обслуживанию клиентов
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,306
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,381	0,498	12,823
lnworkhour	0,428	0,077	5,552
sex	-0,397	0,098	-4,041
education	0,085	0,033	2,571
age	0,025	0,018	1,361
age^2	0,000	0,000	-1,620
status	-0,218	0,028	-7,792
lnstagna	0,033	0,025	1,311
Занятые в сфере обслуживания
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,442
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,539	0,428	15,291
lnworkhour	0,353	0,069	5,140
sex	-0,315	0,063	-4,978
education	0,076	0,026	2,867
age	0,030	0,013	2,293
age^2	-0,001	0,000	-3,029
status	-0,177	0,021	-8,572
lnstagna	0,055	0,019	2,886
Ремесленники
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,322
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,378	0,454	14,052
lnworkhour	0,353	0,071	4,948
sex	-0,355	0,064	-5,583
education	0,060	0,027	2,217
age	0,041	0,013	3,019
age^2	-0,001	0,000	-3,159
status	-0,117	0,022	-5,207
lnstagna	0,017	0,018	0,954
Промышленные рабочие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,360
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,753	0,474	14,261
lnworkhour	0,256	0,071	3,613
sex	-0,410	0,060	-6,815
education	0,087	0,027	3,248
age	0,047	0,015	3,217
age^2	-0,001	0,000	-3,407
status	-0,176	0,020	-8,746
lnstagna	0,011	0,017	0,612
Разнорабочие
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,431
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,844	0,410	16,703
lnworkhour	0,267	0,063	4,258
sex	-0,278	0,062	-4,525
education	0,093	0,028	3,286
age	0,025	0,013	1,960
age^2	0,000	0,000	-3,213
status	-0,159	0,024	-6,629
lnstagna	0,038	0,020	1,870

Рассчитано по: [РМЭЗ, 2006 г. (15 раунд) для лиц от 16-72 лет, указавших при опросе свою профессию]

Таблица П-19 Расчет зависимости заработной платы от ряда факторов по отраслям, 2005 г.

Промышленность
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,307
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,856	0,457	14,993
lnworkhour	0,070	0,075	0,933
sex	-0,513	0,045	-11,486
education	0,168	0,024	7,095
age	0,058	0,012	4,982
age^2	-0,001	0,000	-5,567
status	-0,114	0,024	-4,743
lnstagna	0,064	0,017	3,756
Строительство
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,301
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,379	0,672	9,492
lnworkhour	0,286	0,108	2,653
sex	-0,275	0,103	-2,678
education	0,136	0,042	3,268
age	0,032	0,021	1,496
age^2	0,000	0,000	-1,612
status	-0,089	0,038	-2,366
lnstagna	0,063	0,029	2,138
Транспорт, связь
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,305
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,508	0,770	8,456
lnworkhour	0,320	0,125	2,561
sex	-0,330	0,087	-3,812
education	0,101	0,041	2,469
age	0,032	0,025	1,274
age^2	0,000	0,000	-1,548
status	-0,139	0,037	-3,764
lnstagna	0,028	0,029	0,942
Образование
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,368
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	4,177	0,564	7,402
lnworkhour	0,314	0,082	3,810
sex	-0,242	0,095	-2,558
education	0,309	0,033	9,346
age	0,058	0,017	3,437
age^2	-0,001	0,000	-3,486
status	-0,093	0,027	-3,399
lnstagna	0,039	0,027	1,441
Наука, культура
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,384
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,275	1,075	5,834
lnworkhour	0,169	0,201	0,845
sex	-0,601	0,136	-4,403
education	0,223	0,064	3,505
age	0,047	0,026	1,804
age^2	-0,001	0,000	-1,924
status	-0,255	0,053	-4,839
lnstagna	0,040	0,046	0,878
Здравоохранение
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,398
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,321	0,681	9,280
lnworkhour	0,229	0,095	2,400
sex	-0,297	0,103	-2,881
education	0,239	0,041	5,763
age	-0,001	0,019	-0,066
age^2	0,000	0,000	-0,005
status	-0,113	0,032	-3,584
lnstagna	0,045	0,028	1,584
Торговля, бытовое обслуживание
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,388
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,179	0,450	13,737
lnworkhour	0,267	0,072	3,712
sex	-0,361	0,056	-6,448
education	0,102	0,029	3,542
age	0,059	0,014	4,150
age^2	-0,001	0,000	-4,762
status	-0,166	0,025	-6,552
lnstagna	0,056	0,022	2,572
ЖКХ
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,328
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	7,513	1,093	6,875
lnworkhour	-0,027	0,189	-0,143
sex	-0,634	0,103	-6,134
education	0,129	0,053	2,442
age	0,049	0,027	1,821
age^2	-0,001	0,000	-2,052
status	-0,113	0,044	-2,578
lnstagna	0,038	0,037	1,019

Рассчитано по: [РМЭЗ, 2005 г. (14 раунд) для лиц от 16-72 лет, указавших при опросе отрасль, в которой заняты на основной работе]

Таблица П-20 Расчет зависимости заработной платы от ряда факторов по отраслям, 2006 г.

Промышленность
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,305
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,414	0,323	19,885
lnworkhour	0,286	0,050	5,699
sex	-0,371	0,038	-9,767
education	0,177	0,019	9,383
age	0,032	0,009	3,376
age^2	0,000	0,000	-4,135
status	-0,112	0,019	-5,750
lnstagna	0,055	0,014	4,029
Строительство
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,314
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	4,132	0,602	6,859
lnworkhour	0,682	0,102	6,696
sex	-0,217	0,072	-3,032
education	0,127	0,026	4,805
age	0,054	0,015	3,496
age^2	-0,001	0,000	-3,561
status	-0,084	0,028	-3,005
lnstagna	0,015	0,022	0,684
Транспорт и связь
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,298
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,273	0,559	11,232
lnworkhour	0,354	0,082	4,302
sex	-0,386	0,067	-5,769
education	0,158	0,030	5,324
age	0,035	0,018	1,889
age^2	0,000	0,000	-2,090
status	-0,147	0,028	-5,246
lnstagna	-0,008	0,023	-0,362
Образование
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,303
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	5,465	0,453	12,063
lnworkhour	0,250	0,065	3,841
sex	-0,213	0,083	-2,564
education	0,268	0,026	10,249
age	0,033	0,014	2,416
age^2	0,000	0,000	-2,506
status	-0,117	0,022	-5,382
lnstagna	0,046	0,022	2,131
Наука и культура
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,317
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,057	0,678	8,929
lnworkhour	0,351	0,108	3,242
sex	-0,358	0,110	-3,248
education	0,243	0,055	4,400
age	0,019	0,023	0,828
age^2	0,000	0,000	-1,416
status	-0,171	0,043	-3,944
lnstagna	0,028	0,040	0,699
Здравоохранение
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,338
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,496	0,555	11,708
lnworkhour	0,109	0,082	1,336
sex	-0,160	0,102	-1,565
education	0,276	0,037	7,484
age	0,026	0,017	1,535
age^2	0,000	0,000	-1,977
status	-0,139	0,029	-4,716
lnstagna	0,088	0,027	3,302
Торговля, бытовое обслуживание
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,359
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	6,196	0,340	18,222
lnworkhour	0,301	0,054	5,567
sex	-0,327	0,044	-7,373
education	0,155	0,022	7,115
age	0,057	0,011	5,176
age^2	-0,001	0,000	-6,365
status	-0,180	0,020	-9,128
lnstagna	0,084	0,017	4,997
Финансы
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,320
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	5,067	1,037	4,887
lnworkhour	0,254	0,156	1,629
sex	-0,342	0,169	-2,023
education	0,207	0,081	2,559
age	0,133	0,042	3,150
age^2	-0,002	0,001	-3,072
status	-0,239	0,064	-3,706
lnstagna	-0,080	0,061	-1,313
ЖКХ
Регрессионная статистика
R-квадрат	0,409
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	5,050	0,939	5,380
lnworkhour	0,703	0,135	5,197
sex	-0,311	0,091	-3,397
education	0,149	0,040	3,767
age	-0,012	0,026	-0,479
age^2	0,000	0,000	0,262
status	-0,082	0,038	-2,158
lnstagna	-0,005	0,031	-0,163

Рассчитано по: [РМЭЗ, 2006 г. (15 раунд) для лиц от 16-72 лет, указавших при опросе отрасль, в которой заняты на основной работе]

1 Официальный сайт ФСГС http://www.gks.ru/wages/2007/pril_feb_07.htm

2 http://www.glossary.ru/cgi-bin/gl_sch2.cgi?ROywgxro!_qutusoqo

3 Внедрение ОКВЭД в статистическую практику означает радикальные и крупномасштабные изменения в системе статистического наблюдения и сопровождается большой организационно-методической работой, включающей создание переходных ключей ОКОНХ-ОКВЭД и ОКВЭД-ОКОНХ, но, к сожалению, не представляется возможным перевести данные в гендерном разрезе [Организация государственной статистики в РФ, 2004].

4 Вероятно, рост занятости в строительстве связан с реализацией государственных программ в рамках национальных проектов.

5 «Под концентрацией при анализе гендерных структур занятости понимается степень равномерности распределения рабочих мест в рамках отдельной отрасли между работниками разного пола» [Рощин, 2006, с. 57]

6 К «смешанным» относятся те отрасли, которые не имеют ярко выраженной гендерной принадлежности, т.е. доля мужчин и женщин в этих отраслях примерно одинакова.

7 Определение гендерной доминанты в отрасли происходит путем сравнения доли представителей данного пола внутри одной отрасли и доли общей численности занятых: в 1990 г. – отрасли с долей женщин 50,6% и больше относятся к «женским», все остальные - к «мужским»; в 2004 г. – отрасли с долей женщин 49,06% и больше – «женские», все остальные «мужские»

8 Исключением является группа «Военнослужащие», включенная в ISCO-88, но отсутствующая в ОКЗ

9 Конвенция Международной Организации Труда № 111 о дискриминации в области труда и занятий, 25 июня 1958 г. /http://law.edu.ru/norm/norm.asp?normID=1159157&subID=100044683,100044684#text

10 Скачкова Г.С. Комментарий к Трудовому кодексу Российской Федерации (постатейный). – 3-е изд. – М.: РИОР, 2008. – 472 с., стр. 294

11 http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms

12 Тип населенного пункта: 1 – областной центр, 2 – город, 3- ПГТ, 4 – село.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1617 / 1717

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
12.02.2015317 Кб46ВКР050312.doc
#
12.02.20152 Мб135Владимир Мясищев. Психология отношений.doc
#
01.07.20258 Мб1Владимир Сидоров. Восемь лекций о марксизме.rtf
#
01.07.20252 Мб5Владимир Сидоров. Кардиограмма капитализма. Алг...doc
#
01.07.20251 Мб1Владимирова В.В. Компенсация морального вреда -...rtf
#
01.07.20253 Мб1Власова Е.А._Гендерная дискриминация на российском рынке труда_выпуск 2008.doc
#
08.11.201868 Кб48влияние социума на формирование аддиктивных мех....docx
#
01.04.2025103 Кб2Влияние Термообр на мех св-ва сталей.doc
#
01.04.202599 Кб7Влияние угл на мех св-ва стали.doc
#
01.05.2025464 Кб14ВНД.doc
#
04.12.2018117 Кб37Внеклассное мероприятие.doc