3. Сазе-технологии.

В последние годы основным направлением исследований в структурном моделировании являются СА5Е-технологии.

СА5Е — системы автоматизированного проектирования про­граммного обеспечения. Это системы автоматизированного ис­следования и проектирования сложных управленческих систем.

Социально-экономические управленческие системы облада­ют слабой структурированностью, и системы СА5Е-технологий, применяемые для их анализа, называют системой ВРК (биз­нес-процесс реинжиниринг). Таким образом, САЗЕ-техноло- гии — это совокупность методологий анализа, проектирования, разработки и сопровождения сложных автоматизированных сис­тем, которые поддерживаются комплексом взаимосвязанных средств автоматизации. СА5Е-технологии являются основным инструментарием системных аналитиков, разработчиков и про­граммистов.

4. Ситуационное моделирование.

Основано на описании объекта в виде элементов, связанных между собой определенными отношениями. Модель объекта имеет многоуровневую структуру и характеризует тот информа­ционный контекст, в котором протекают процессы управления.

3.2. Реальное моделирование использует возможности иссле- Аемния характеристик объекта либо на нем в целом, либо на «ем в части. Реальное моделирование является наиболее адек- Мтмым, но имеет ограниченные возможности для проведения |кспсримента.

1. Натурное моделирование.

Это проведение исследования на реальном объекте с после­дующей обработкой данных на основе теории подобия. Может выть реализовано тремя способами.

1. Научный эксперимент — метод, в ходе которого использу­ется средство автоматизированной обработки информации, при »ТОМ возможно вмешательство в ход проведения эксперимента.

2. Комплексные испытания, которые предназначены для опре­деления обших закономерностей и характеристик качества и на­дежности исследуемой системы. Основано на проведении ряда повторных испытаний и обработки и обобщений сведений о группе однородных явлений.

3. Производственный эксперимент. Основан на обобщении опыта работы системы в ходе реального производственного про­цесса (пассивный эксперимент). На основе теории подобия об­рабатывается статистический материал по производственному процессу, получают его обобщенные характеристики.

1. Физическое моделирование. Отличается от натурного Тем, что эксперимент проводится на физически реализованных систе­мах, сохраняющих природу явлений и обладающих физическим подобием реальному процессу. Модельная система создается спе­циально для целей исследования.

4.5. Принципы моделирования социально-экономических систем

Познание сложных социально-экономических объектов осу­ществляется с помощью описания их в виде систем и построе­ния моделей. В социально-экономических исследованиях модель обращена на отображение социальных систем и процессов, по­зволяющее не только получить полное и целостное представле­ние о лежащих в их основе механизмах, но и заинтересованным сторонам управлять этими системами и процессами, целена­правленно влиять на режим их функционирования и развития, а

ИШМ МрШ'Ноэировить будущие состояния объектов. Однако не- ЯМПТрйНН то что моделирование является одним из важнейших ЬИГТОДОН исследования социально-экономических систем, примем ИМИ его, необходимо учитывать специфику данных систем и про-> цейсов, происходящих в них.

В частности, напомним, что особенностью таких систем яв­ляется наличие значительного количества параметров и сверх­больших потоков данных, не поддающихся формальной структур ризации, с одной стороны, и присутствие человеческого фактов ра, социальных процессов, в силу которых существует запрет на экспериментирование методом «проб и ошибок» — с другой. Так, нельзя «провести войну в мирное время», натурные испыта­ния некоторых типов систем связаны с их разрушением, для экспериментальной проверки сложных систем управления тре­буется длительное время и т. д.

При моделировании социально-экономических систем также необходимо учитывать конфликтный характер социально-эконо­мических процессов, происходящих в них, существенную нели­нейность долгосрочных адекватных моделей, неизбежность по­явления переходных режимов, переводящих систему из одного устойчивого состояния в другое. ,

Основная проблема в моделировании социально-экономиче­ских процессов состоит в том, что системы этого уровня оказы­ваются слишком сложными для того, чтобы их можно было опи­сать хотя бы более или менее адекватно. Количество элементов, взаимодействия между которыми необходимо учесть, оказывает­ся огромным, каждый из них обладает большим количеством признаков, которые при этом еще и постоянно изменяются. Все это делает задачу весьма сложной и неоднозначной. В связи с этим необходимо соблюдение некоторых общих принципов мо­делирования, которые в сжатой форме отражают достаточно бо­гатый опыт, который накоплен к настоящему времени в области разработки и использования моделей.

Принцип информационной достаточности. Данный принцип строится на наличии некоторых сведений о системе, которые по­зволяют построить адекватную модель.

Однако следует отметить, что существует некий критический уровень этих сведений, так как при полном отсутствии информа­ции об исследуемой системе построение ее модели невозможно, а при наличии полной информации о системе ее моделирование лишено смысла.

Принцип осуществимости. Создаваемая модель должна обес­печивать достижение поставленной цели исследования за опре­деленное время.

Принцип множественности. Проектируемая модель должна отражать в первую очередь те свойства реальной системы, явле­ния или процесса, которые влияют на выбранный показатель '♦ффективности. В связи с этим для более полного исследования чисто используют ряд моделей, позволяющих с разных сторон отразить исследуемый объект.

Принцип агрегирования. В большинстве случаев сложную сис­тему можно представить состоящей из агрегатов (подсистем), для идекватного описания которых оказываются пригодными некото­рые стандартные схемы. Этот принцип позволяет достаточно гиб­ко перестраивать модель в зависимости от задач исследования.

Принцип параметризации. В ряде случаев моделируемая систе­ма имеет в своем составе относительно изолируемые подсистемы, характеризующиеся определенным параметром. Такие системы можно заменять на стационарные модели (например, соответст­вующими числовыми величинами), а не описывать процесс их функционирования. Данный принцип позволяет сократить объем и продолжительность моделирования, но существенно снижает адекватность модели.

Степень реализации перечисленных принципов в каждой конкретной модели может быть различной и зависит как от по­желаний исследователя, так и от соблюдения им технологии мо­делирования.

Наряду с приведенными общими принципами следует выде­лить и характерные конкретно для социально-экономических систем.

Методологической основой моделирования социально-эконо­мических систем и процессов, происходящих в них, является сис­темный анализ, центральной процедурой которого является по­строение обобщенной (единой) модели объекта, отражающей важ­нейшие факторы и взаимосвязи реальной системы. Основываясь на системном подходе, можно сформулировать важнейшие прин­ципы моделирования социально-экономических систем:

1. Явление может быть изучено только тогда, когда оно до­пускает рассмотрение его в виде некоторой системы или ее час­ти. В основе данного принципа лежит рассмотрение всех взаи­мосвязей интересующих нас явлений в терминах элементов сис­темы и ее среды.

2. Выделение структуры системы, характера взаимосвязей между элементами существенно облегчает изучение системы 1 умрмнление ею.

3. Сложность того или иного объекта внешнего мира — это сложность системы, представляющей данный объект с необхо-» димой исследователю точностью. В зависимости от конкретны* задач исследователь может ограничиться вполне конкретным; уровнем рассмотрения определенного явления, фиксируя некий! срез. Каждому такому «срезу» соответствует система определен» ной сложности.

4. Важнейшими подсистемами любой социально-экономичен ской системы являются управляющая подсистема и управляемая подсистема, информационный обмен которых между собой и взаимодействие с внешней средой определяют функционирова­ние системы. При этом важным является учет каналов обратной связи, которая является необходимым условием функционирова­ния таких систем. Так как если обратная связь не обеспечивает (по причинам загруженности канала, большого запаздывания, информационных искажений и т. п.) информированность управ­ляющего центра об уровне достижения желаемых состояний, то эффективность всего управления и функционирования резко снижается.

5. Управление сложной системой не будет эффективным, ; если система имеет недостаточную собственную сложность. Один из самых важных принципов кибернетики — так называе­мый закон необходимого разнообразия.

Приведенные выше принципы могут использоваться на двух уровнях: на уровне построения и изучения формальных моделей реальных систем и на уровне применения этих моделей, управ­ления реальными системами.

Большое значение имеет использование этих принципов на прикладном, практическом уровне, так как перед исследовате­лем социально-экономических явлений, процессов стоит целый ряд методологических вопросов. Как изучать явление или про­цесс, когда они связаны с бесконечным числом других явлений, процессов? Что такое целостность, если даны лишь ее элементы? Как можно планировать и управлять при невозможности полно­го описания системы? Что значит целесообразность поведения множества элементов, не образующих живой организм? Какие объективно складываются отношения между управляющей сис­темой и управляемой?

(опросы

1. Что такое модель? В чем сущность моделирования систем управления?

2. Раскройте основные требования, предъявляемые к моделям.

3. Назовите основные этапы и уровни моделирования. Раскройте их сущность.

4. Какова последовательность работ при построении логической и физической моделей?

5. Приведите классификацию видов и методов моделирования. В каких ситуа­циях каждый из них может быть применен?

6. Каковы основные принципы моделирования социально-экономических сис­тем? В чем состоит сложность такого моделирования?

7. Каковы основные достоинства и недостатки моделирования социально-эко­номических систем и процессов?

Задание для самостоятельной работы

Приведите любую социально-экономическую систему, сформулируйте цель ее исследования и обозначьте параметры, которые могут быть положены в основу ее модели. Обоснуйте, что данные параметры позволят соблюсти предъявляемые к мо­делям требования.