План статистического наблюдения

1. Программные вопросы

0. 1.1 Цель наблюдения

0. 1.2 Объект наблюдения

0. 1.3 Единица наблюдения

0. 1.4 Программа наблюдения (печень вопросов)

0. 1.5 Инструментарий: формуляр и инструкция

2. Организационные вопросы

0. 2.1 Органы наблюдения

0. 2.2 Сезон (время года)

0. 2.3 Период наблюдения

0. 2.4 Время регистрации показателей

0. 2.5 Критическая дата, на которую сообщают сведения

0. 2.6 Критический момент.

0. 2.7 Подготовительная работа:

- списки отчётных единиц,

- подбор и подготовка кадров,

- подготовка статистического инструментария,

- пропаганда в СМИ.

Вопросы самоконтроля

1. При каких условиях наблюдение называется статистическим?

2. Какие характеристики имеют статистические наблюдения?

3. Как составить план статистического наблюдения?

Тема 3.2. Выборочные наблюдения

Студент должен:

иметь представление:

- о выборочном методе в статистических исследованиях;

- о порядке организации выборочного наблюдения;

знать:

- способы выборочного наблюдения;

- методы определения необходимого объёма выборки;

уметь:

- рассчитать и произвести выборку основными способами.

Обобщающие показатели совокупности устанавливаются по её части

способом случайного отбора.

Генеральная – совокупность, из которой производится отбор единиц.

Выборка – отобранная часть единиц из генеральной совокупности.

Условные обозначения:

N - генеральная совокупность;

n - величина выборки;

Кв - доля выборки;

h - величина интервала;

Расчёты:

N – 100%

n – Кв, отсюда

N=

n=

Кв=

h=

Способы формирования выборки:

1. Собственно-случайный;

2. Механический;

3. Типический;

4. Серийный;

5. Моментный;

6. Комбинированный;

7. Многофазный.

Вопросы самоконтроля

1. Каковы основные показатели выборочного наблюдения и их расчёты?

2. Чем отличается механический способ формирования выборки

от собственно-случайного?

3. Чем отличается типический способ формирования выборки

от механического?

4. Чем отличается серийный способ формирования выборки

от механического и типического?

Раздел 4. Статистическая обработка первичной информации

Тема 4.1 сводка и группировка статистических данных

Студент должен:

знать:

- сущность и виды статистической сводки и группировки;

- понятия о группировочном признаке;

- понятия об интервале;

уметь:

- определять группировочные признаки;

- рассчитывать интервалы стратистической группировки;

- осуществлять статистическую сводку и группировку данных.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению

единичных факторов совокупности с целью выявления типичных черт и закономерностей.

Виды сводки:

- простая и сложная;

- централизованная и децентрализованная;

- механизированная и ручная.

Методы сводки:

- группировка;

- классификация.

Группировка – разделение единиц совокупности на однородные, реальные группы по существенным признакам для обобщения статистических данных.

Классификация – систематизированное распределение единиц совокупности на определённые группы, классы, разделы на основании их сходства и различия.

Виды группировки:

- простая и сложная;

- типологическая, структурная, аналитическая;

- первичная и вторичная;

- одномерная и многомерная.

Виды интервалов

- равные и неравные: прогрессивно-возрастающие и прогрессивно-убывающие;

- закрытые и открытые;

- специализированные;

- произвольные.

Величина равного интервала h = = , где

R – размах вариации признака

n – количество групп

X_max - наибольшее значение признака.

X_min - наименьшее значение признака.

Этапы построения статистических группировок

1. Выбор группировочного признака.

2. Определение количества групп.

3. Определение величины интервала.

4. Определение границ интервалов.

5. Оформление статистической таблицы.

Вопросы самоконтроля

1. Каковы этапы осуществления сводки статистических данных?

2. Чем метод группировки отличается от метода классификации?

3. От каких условий зависит выбор количества групп?

4. Как рассчитывать интервал группировки?