- •Часть 2
- •Методы численного интегрирования. Формула средних прямоугольников. Формула трапеций. Метод Монте-Карло
- •Теоретические сведения
- •Квадратурная формула средних прямоугольников
- •Реализация квадратурной формулы средних прямоугольников средствами Mathcad
- •Квадратурная формула трапеций
- •Погрешность
- •Реализация квадратурной формулы трапеций средствами Mathcad
- •Вычисление погрешности квадратурной формулы средствами Mathcad
- •Метод Монте-Карло
- •Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло. Способ №2
- •1.2. Контрольные вопросы.
- •1.3. Задания для лабораторных занятий.
- •1.4. Варианты заданий.
- •Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных
- •Теоретические сведения
- •Линейные уравнения 2-го порядка. Классификация
- •Основы теории теплопроводности
- •Основной закон теплопроводности Фурье
- •Основы теории разностных схем
- •Эллиптические уравнения с частными производными. Уравнения Пуассона и Лапласа
- •Реализация в Mathcad
- •Точечные оценки числовых характеристик распределения случайных величин
- •Теоретические сведения
- •Часть 1: исследование параметров выборки с нормальным законом распределения по методу моментов.
- •Часть 2: оценки параметров выборки по методу максимального правдоподобия.
- •Задание к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий
- •Интервальные оценки параметров распределения
- •Теоретические сведения
- •Доверительные интервалы для математического ожидания
- •Доверительные интервалы для генеральной дисперсии и генерального среднего квадратического отклонения
- •Компьютерная часть
- •Часть 1 Доверительный интервал для математического ожидания a нормального распределения.
- •Часть 2. Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения нормального распределения.
- •Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий
- •Контрольные вопросы
- •Аппроксимация функций методом наименьших квадратов (мнк)
- •Теоретические сведения
- •Задание к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
Часть 1: исследование параметров выборки с нормальным законом распределения по методу моментов.
Задание
1. Получение
выборки с заданными
и
.
Объем выборки
Заданные
параметры нормального закона
.
Параметры
равномерного распределения
.
Получение
выборки в массиве
,
:
.
Задание 2. Вычисление моментов.
1-й начальный выборочный момент (оценка математического ожидания СВ X):
.
2-й центральный выборочный момент (оценка дисперсии СВ X):
.
Оценка среднего квадратического отклонения:
.
Часть 2: оценки параметров выборки по методу максимального правдоподобия.
Задание 1. Оценка параметра нормального распределения для выборки.
Плотность распределения:
(считаем
неизвестным параметром).
Функция
правдоподобия
.
График функции правдоподобия:
Поиск наиболее правдоподобного значения параметра :
–
начальное
приближение,
.
Встроенная функция root применяется для решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
– наиболее
правдоподобное значение
.,
.
Проверка найденного значения с помощью второй производной:
.
Задание
2. Оценка
параметра
нормального распределения (для той же
выборки
).
Плотность распределения:
(считаем
неизвестным параметром).
Функция
правдоподобия
.
График функции правдоподобия
Поиск наиболее правдоподобного значения параметра
Начальное
приближение –
S – наиболее правдоподобное значение
Проверка найденного значения с помощью второй производной:
.
Задание 3. Оценка параметров и нормального распределения (для той же выборки )
Плотность
распределения
(считаем и неизвестными параметрами)
Функция
правдоподобия
Поиск
наиболее правдоподобных значений
параметров
и
(решаем
систему уравнений)
– начальные
значения
и
Given
Сравните
найденные значения с моментами
и
:
Задание к лабораторной работе
Разработать собственный документ , решающий следующие задачи :
получение выборки случайных чисел заданного объема с нормальным законом распределения
(непрерывная случайная величина);получение оценок параметров
и
по методу моментов;получение оценки параметра по методу максимального правдоподобия, считая значение параметра известным;
Сравнить полученные результаты с теоретическими и сделать выводы о правильности проделанной работы.
Содержание отчета
Отчет по лабораторной работе должен содержать :
- теоретическое введение;
- номер варианта;
- исходные данные (значения параметров и );
- текст разработанного документа для получения и обработки выборки непрерывной случайной величины с нормальным распределением;
- проверку правильности документа;
- расчеты для объемов выборок 10, 50 и 100;
- выводы по проделанной работе.
Контрольные вопросы
I. Назовите выборочные числовые характеристики.
2. Какими свойствами должны обладать оценки?
3. Приведите примеры состоятельной, несмещенной и эффективной оценок.
4. Что такое функция правдоподобия? В чем сущность метода наибольшего правдоподобия ?
