- •Часть 2
- •Методы численного интегрирования. Формула средних прямоугольников. Формула трапеций. Метод Монте-Карло
- •Теоретические сведения
- •Квадратурная формула средних прямоугольников
- •Реализация квадратурной формулы средних прямоугольников средствами Mathcad
- •Квадратурная формула трапеций
- •Погрешность
- •Реализация квадратурной формулы трапеций средствами Mathcad
- •Вычисление погрешности квадратурной формулы средствами Mathcad
- •Метод Монте-Карло
- •Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло. Способ №2
- •1.2. Контрольные вопросы.
- •1.3. Задания для лабораторных занятий.
- •1.4. Варианты заданий.
- •Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных
- •Теоретические сведения
- •Линейные уравнения 2-го порядка. Классификация
- •Основы теории теплопроводности
- •Основной закон теплопроводности Фурье
- •Основы теории разностных схем
- •Эллиптические уравнения с частными производными. Уравнения Пуассона и Лапласа
- •Реализация в Mathcad
- •Точечные оценки числовых характеристик распределения случайных величин
- •Теоретические сведения
- •Часть 1: исследование параметров выборки с нормальным законом распределения по методу моментов.
- •Часть 2: оценки параметров выборки по методу максимального правдоподобия.
- •Задание к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий
- •Интервальные оценки параметров распределения
- •Теоретические сведения
- •Доверительные интервалы для математического ожидания
- •Доверительные интервалы для генеральной дисперсии и генерального среднего квадратического отклонения
- •Компьютерная часть
- •Часть 1 Доверительный интервал для математического ожидания a нормального распределения.
- •Часть 2. Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения нормального распределения.
- •Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий
- •Контрольные вопросы
- •Аппроксимация функций методом наименьших квадратов (мнк)
- •Теоретические сведения
- •Задание к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
Содержание отчета
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
- теоретическое введение;
- номер индивидуального варианта;
- исходные данные (массивы X и Y), взятые из таблицы 1.3;
- текст разработанного документа;
- пробный расчет для точек известной зависимости, измеренных без ошибок для проверки правильности документа;
- результаты вычисления невязок и графики исходных и линеаризованных кривых для всех пяти зависимостей;
- выводы по проделанной работе, позволяющие решить, какая из зависимостей измерялась в данном варианте работы.
Контрольные вопросы
1. Что такое интерполяция и аппроксимация? Чем они отличаются?
2. В чем заключается метод наименьших квадратов?
3. Являются ли необходимые условия минимизации также и достаточными?
4. В каком случае можно линеаризовать аппроксимирующую кривую?
5. С какой целью и каким образом проводится линеаризация?
1 дифференциальное уравнения. (сокр.)
