13 Принципы формирования коллектива экспертов. Расчет числа экспертов как метод формирования коллектива экспертов.

Коллективные экспертные оценки выявляют обобщенные мнения специалистов. Чтобы получить качественный прогноз, эксперт должен обладать высоким уровнем опыта, глубокими знаниями в оцениваемой области. Формирование коллектива экспертов – метод самооценки. Суть метода: формируется группа специалистов, способных оценить закономерности роста потоков. Этому кругу специалистов предлагается назвать специалистов ( не более 5- 10 каждому) наиболее компетентные, по их мнению, получают ответы для дополнения начального списка экспертов. Обычно приходится провести 2-3 тура опроса, и круг специалистов оказывается замкнутым. Число экспертов, участвующих в опросе, не должно быть слишком малым во избежание чрезмерного влияния индивидуального мнения эксперта на коллективную оценку. Однако оно не должно быть слишком большим, чтобы не принизить значение экспертов, мнение которых в значительной мере отличается от мнения большинства, однако не всегда является ошибочным. Необходимое количество состава группы экспертов:

N=

Где X – аргумент интервала вероятности

V –коэффициент вариации оценок эксперта

Е – относительная ошибка

14 Метод симметричной аппроксимации. Обработка результатов опроса. Основные законы распределения и их характеристики, используемые при прогнозировании потоков.

Для решения задач широко используется распространённый метод коллективной экспертной оценки. В соответствии с ним для обработки мнений экспертов и расчета неопределенности их прогноза, используется метод симметричной аппроксимации. Неопределенность полученных результатов устанавливается на основе вероятностного подхода. При этом рассчитываются такие важные вероятностные характеристики, как математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение оценок каждого эксперта и всего коллектива. Расчет выполняется для заранее установленных вероятностных законов распределения оценок экспертов. Наиболее часто используются:

н ормальный закон

р авновероятный закон

Б етта распределения

Математическое ожидание

Дисперсия

Коэффициент вариации мнений экспертов

15 Оценка степени согласованности мнений экспертов и компетентности экспертов.

Для оценки согласованности мнений экспертов в коллективе рассчитывается коэффициент вариации и коэффициент меры расхождения мнений в коллективе.

Коэффициент вариаций

Установленный уровень компетентности экспертов позволяет определить дисперсия:

16. Оценка неопределенности интуитивных прогнозов. Сравнительный анализ влияния факторов, подчиненных различным вероятностным законам, на точность прогнозирования.

Неопределенность прогноза связана с невозможностью абсолютно точно предсказать будущее и отклонение прогнозируемых значений от действительности и чем на больше число лет разрабатывается прогноз. Тем больше его неопределенность.

Для оценки неопределенности прогноза используется вероятностный подход. При этом раскрываются такие важные характеристики как: математическое ожидание, дисперсия, отклонение оценок каждого эксперта и всего коллектива.

Неопределенность исходной информации, используемой для обработки прогнозов, заключается в уменьшении ее ценности.

Учет неопределенности исходной информации уменьшает неопределенность прогноза. Для расчета неопределенности прогноза используется правило трех сигм, при этом интервал неопределенности равен M , где: - среднеквадратическое отклонение мнений экспертов относительно математического ожидания.

M-36

M

M+36

Зона грубых ошибок