Вопрос 17 формальные методы прогнозирования.Классификация. Преимущества и недостатки. Оптимистический, пессимистический и рабочий прогнозы.

Формальный- основан на определении аналитических и формальных зависимостей между параметрами объекта. В зависимости от математического ожидания транспортного объекта и способов определения неизвестных параметров объекта.

Методы интерполяции:

- экстрополяции; моделированные, балансовые использующие принципы аналогии и самоорганизации

- оптимистический прогноз соответсвует верхней границе тренда и представляет собой прогноз объекта прогнозирования при условии действия нескольких положительных факторов.

- писсимистический – соответствует нижней границе тренда и представляет собой прогноз объекта, который прогнозируется только при условии действия только отрицательных факторов.

-рабочий прогноз – прогноз полученный при условии(противодействия отрицательныхфакторов)

18.Характеристика периода ретроспекции.Обучающая и контрольные последовательности.

Этап прогнозирования основан на рассмотрения истории развития обьектов прогнозирования с целью их систематизированного описания.

19 Модели поведения данных представленных временными рядами в прогнозировании.

В практике прогнозирования принято считать, что значения уровней временных рядов экономических показателей состоят из следующих компонент: тренда, сезонной, циклической и случайной составляющих.

Наряду с долговременными тенденциями во временных рядах экономических процессов часто имеют место более или менее регулярные колебания - периодические составляющие рядов динамики.

При большем периоде колебания, считают, что во временных рядах имеет место циклическая составляющая. Примерами могут служить демографические, инвестиционные и другие циклы.

Если из временного ряда удалить тренд и периодические составляющие, то останется нерегулярная компонента.

Экономисты разделяют факторы, под действием которых формируется нерегулярная компонента, на 2 вида:

факторы резкого, внезапного действия;

текущие факторы.

Если временной ряд представляется в виде суммы соответствующих компонент, то полученная модель носит название аддитивной , если в виде произведения - мультипликативной или смешанного типа

20. Понятие (авто) корреляционной функции. Свойства (авто) корреляционных функций.

Корреляционной функцией y(t) называют функцию двух аргументов y( ), которая каждой пары произвольных выбранных моментов времени равна математическому ожиданию произведения величин y( ) и y( )- соответствующих сечений транспортных потоков.

(Авто) корреляционная функция переменной равна разности аргументов t= .

Свойства корреляционной функции: начальным значением корреляционной функции не может быть превышено при любом , т.е. ; корреляционная функция – четная.

21. Понятие «веса» информации при прогнозировании.

Вес информации характеризует ценность информации, надежность и достоверность.

для условий тр.систем. Тпред 25-30лет это означает что использовать для прогназирования периода ретроспекции, привышающей 30 лет не имеет смысла.